Artikel - AI dan Superkomputer Mempercepat Desain Target Fusi di LLNL

Livermore, Amerika Serikat - Para ilmuwan di Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) mengembangkan teknologi baru yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan superkomputer untuk mempercepat penelitian fusi. Tujuannya adalah mengotomatisasi proses desain kapsul bahan bakar dalam eksperimen fusi inertial confinement fusion (ICF) yang biasanya kompleks dan memakan waktu lama.

Sistem baru yang disebut Multi-Agent Design Assistant (MADA) menggunakan model bahasa besar dan alat simulasi canggih untuk memahami perintah dari desainer manusia, termasuk gambar tangan dan kalimat biasa, lalu membuat simulasi lengkap yang bisa langsung dijalankan pada superkomputer El Capitan dan Tuolumne.

Dengan menggunakan dua jenis agen AI, yaitu Inverse Design Agent yang menerjemahkan gambar dan perintah menjadi simulasi, serta Job Management Agent yang mengatur pekerjaan di superkomputer, sistem ini bisa menjalankan ribuan variasi desain secara paralel. Ini secara drastis mempercepat proses yang sebelumnya memakan waktu berhari-hari atau minggu.

Hasil simulasi ini kemudian digunakan untuk melatih model AI lain bernama PROFESSOR yang dapat memberikan umpan balik instan kepada para peneliti saat mereka bereksperimen dengan berbagai desain kapsul. Pendekatan ini memungkinkan eksplorasi ribuan ide sekaligus, jauh melampaui kemampuan manusia secara manual.

Teknologi yang dikembangkan tidak hanya berdampak besar pada penelitian fusi dan keamanan nasional, tetapi juga berpotensi memperluas penggunaannya di bidang lain seperti penemuan material baru, manufaktur canggih, dan sertifikasi senjata, mengubah cara ilmuwan dalam merancang eksperimen dan solusi teknologi masa depan.

--------------------

Analisis Kami: Pendekatan integrasi AI dengan simulasi fisika canggih merupakan lompatan besar dalam penelitian fusi yang dapat mengatasi hambatan desain manual tradisional. Namun, keberhasilan aplikasi sistem ini tergantung pada akurasi data pelatihan dan pemahaman konteks yang tetap memerlukan keterlibatan ahli manusia untuk validasi hasil.

--------------------

Analisis Ahli:

Jon Belof: AI dan superkomputer memungkinkan eksplorasi ribuan desain fusi sekaligus, yang tidak mungkin dilakukan secara manual, membuka kemungkinan terobosan kecepatan dan efisiensi dalam riset fusi.

Peneliti AI terkemuka: Penggabungan LLM dengan simulasi fisika khusus merupakan pionir dalam penerapan AI yang memperluas batas kemampuan otomasi riset ilmiah.

Ahli Fusi Nasional: Teknologi ini bukan hanya mendukung tujuan energi, tapi juga vital untuk keamanan nasional yang mengandalkan simulasi akurat dari eksperimen dengan sensitivitas tinggi.

--------------------

What's Next: Di masa depan, penggunaan agen AI seperti MADA akan menjadi standar dalam penelitian fusi dan bidang-bidang teknologi tinggi lainnya, memungkinkan eksplorasi desain dalam skala yang jauh lebih luas dan efisien.

Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/science/nuclear-fusion-target-design-with-ai

AI dan Superkomputer Mempercepat Desain Target Fusi di LLNL

Mempercepat dan mengotomatisasi proses desain target eksperimen fusi melalui penggunaan agen AI yang terintegrasi dengan superkomputer canggih, sehingga dapat mendukung kemajuan energi fusi dan keamanan nasional.

Artikel Serupa

INL dan AWS Gunakan AI untuk Percepat dan Amankan Energi Nuklir Masa Depan

AI dan Superkomputer Tercepat Dunia Percepat Lisensi Pembangkit Nuklir

ITER Gunakan AI untuk Bangun Reaktor Fusi Nuklir Terbesar Dunia dengan Presisi Tinggi

INL Memimpin Inovasi Fusion Blanket untuk Energi Fusi Masa Depan

Deep Learning Mempercepat Prediksi Plasma Fusi Nuklir Hingga 1.000 Kali Lipat

AI Membantu Pecahkan Misteri Plasma untuk Efisiensi Reaktor Fusi ITER