Courtesy of YahooFinance

Pentingnya Data CRM Bersih untuk Keberhasilan AI di Layanan Kesehatan

Menjelaskan pentingnya data CRM yang bersih dan terharmonisasi untuk pelatihan model AI di layanan kesehatan agar dapat meningkatkan keterlibatan pasien dan menghindari bias yang merugikan.

18 Agt 2025, 22.34 WIB

78 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Data berkualitas tinggi sangat penting untuk efektivitas model AI dalam kesehatan.
Pembersihan dan harmonisasi data CRM dapat meningkatkan keterlibatan pasien.
Banyak inisiatif berharga di sektor kesehatan terhambat oleh rendahnya kualitas data.

London, United Kingdom - Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan kecerdasan buatan (AI) semakin berkembang di bidang layanan kesehatan. Salah satu bagian penting dari penerapan AI ini adalah mengolah data dari sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) yang berisi informasi pasien. Data ini membantu dalam personalisasi perawatan dan meningkatkan keterlibatan pasien secara keseluruhan.

Namun, kualitas data CRM tersebut sering menjadi masalah. Data yang tidak lengkap, terfragmentasi, atau tidak konsisten dapat menghambat kemampuan AI untuk bekerja secara efektif. Bahkan, penelitian menunjukkan bahwa hampir separuh organisasi kesehatan mengalami kehilangan pendapatan akibat data CRM yang buruk.

Para ahli menekankan perlunya proses pembersihan dan harmonisasi data. Ini termasuk menyelaraskan nama kolom yang berbeda namun mengacu pada hal yang sama dan menyamakan satuan pengukuran agar data dapat dianalisis secara menyeluruh. Proses ini menjadikan dataset menjadi bersih dan siap untuk pelatihan AI.

NHS di Inggris telah mengeluarkan panduan terbaru yang menyoroti pentingnya penggunaan data berkualitas tinggi dalam pengembangan model AI di layanan kesehatan. Hal ini bertujuan untuk mencegah bias dan kesalahan yang dapat terjadi akibat data yang buruk serta menjaga kepercayaan pasien.

Kesimpulannya, untuk memanfaatkan AI secara maksimal dalam dunia kesehatan, perhatian serius harus diberikan pada pengelolaan data CRM. Dengan data yang bersih dan terharmonisasi, AI dapat berfungsi optimal, meningkatkan hasil perawatan pasien dan efisiensi sistem kesehatan secara keseluruhan.

--------------------

Analisis Kami: Kualitas data adalah fondasi utama keberhasilan penerapan AI di bidang kesehatan, namun masih banyak organisasi yang menyepelekan proses pembersihan dan harmonisasi data. Padahal, tanpa fondasi data yang kuat, pengembangan dan implementasi AI berisiko menghasilkan keputusan yang salah dan menurunkan kepercayaan pasien.

--------------------

Analisis Ahli:

Rachel Mak-McCully: Pembersihan dan harmonisasi data adalah kunci agar data yang terfragmentasi dapat digunakan secara efektif untuk melatih model AI yang akurat dan dapat diandalkan.

--------------------

What's Next: Di masa depan, organisasi kesehatan yang berhasil membersihkan dan mengharmonisasi data CRM mereka akan lebih mampu memanfaatkan AI secara efektif, meningkatkan pengalaman pasien, dan mengurangi kesalahan medis akibat data yang tidak akurat.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/clean-harmonised-crm-data-vital-153426646.html