Courtesy of TechCrunch
IBM dan AMD Kerjasama Kembangkan Komputer Kuantum Generasi Baru yang Skalabel
Meluncurkan arsitektur komputasi kuantum komersial yang skalabel dan open-source untuk mendorong inovasi di berbagai bidang kompleks melalui kombinasi teknologi kuantum IBM dan chip AI AMD yang canggih.
26 Agt 2025, 23.04 WIB
17 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- IBM dan AMD berkolaborasi untuk mengembangkan arsitektur komputasi kuantum yang dapat diakses.
- Arsitektur ini diharapkan dapat membantu dalam menyelesaikan masalah kompleks di berbagai bidang.
- Inovasi dalam komputasi kuantum dapat mendorong batasan teknologi komputasi tradisional.
tidak disebutkan - IBM dan AMD resmi mengumumkan kerjasama mereka untuk membuat arsitektur komputasi kuantum yang inovatif dan terjangkau. Tujuannya adalah menggabungkan kemampuan sistem kuantum IBM dengan chip AI khusus produksi AMD agar menciptakan teknologi hybrid yang lebih kuat.
Kolaborasi ini difokuskan pada pembuatan solusi yang bisa digunakan secara komersial dan punya sistem open-source. Dengan begitu, pengembang dan peneliti di seluruh dunia bisa lebih mudah mengakses teknologi ini untuk melakukan riset dan pengembangan.
Arsitektur baru ini diharapkan dapat membantu menyelesaikan masalah yang sangat kompleks di bidang kesehatan, penemuan obat, material baru, optimasi, hingga pengelolaan logistik. IBM dan AMD melihat ini sebagai peluang besar untuk meraih posisi unggulan di pasar teknologi.
Menurut Arvind Krishna, CEO IBM, teknologi kuantum berpotensi merevolusi cara kita memproses informasi dan menyimulasikan dunia alami secara jauh lebih efisien dibanding komputer tradisional. Perpaduan ini juga memungkinkan kinerja komputasi yang jauh melampaui batas konvensional.
Langkah IBM dan AMD ini merupakan respons terhadap persaingan di industri ketika teknologi AI generatif sedang naik daun. Mereka berusaha kembali menjadi pemain kunci dalam infrastruktur teknologi masa depan dengan fokus pada inovasi komputasi kuantum dan AI.
Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/08/26/after-falling-behind-in-generative-ai-ibm-and-amd-look-to-quantum-for-an-edge/
[1] https://techcrunch.com/2025/08/26/after-falling-behind-in-generative-ai-ibm-and-amd-look-to-quantum-for-an-edge/
Analisis Kami
"Kolaborasi IBM dan AMD adalah langkah strategis yang tepat dalam memadukan kekuatan teknologi kuantum dengan kecerdasan buatan, yang akan membuka peluang besar dalam pemecahan masalah kompleks. Namun, tantangan teknis dan adopsi pasar tetap harus diwaspadai agar proyek ini dapat berhasil secara komersial."
Analisis Ahli
John Preskill
"Kemitraan antara IBM dan AMD bisa menjadi tonggak penting dalam membuktikan nilai praktis komputasi kuantum dengan skalabilitas yang lebih baik."
Dario Gil
"Integrasi chip AI dengan sistem kuantum akan memperluas cakupan aplikasi dan mempercepat inovasi ilmiah dan industri."
Prediksi Kami
Kerjasama ini berpotensi melahirkan solusi komputasi hybrid kuantum-AI yang revolusioner, mempercepat kemajuan teknologi komputasi dan memperluas akses bagi pengembang dan peneliti di seluruh dunia.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa tujuan kemitraan antara IBM dan AMD?A
Tujuan kemitraan antara IBM dan AMD adalah untuk mengembangkan arsitektur komputasi kuantum generasi berikutnya yang terintegrasi dengan chip AI khusus.Q
Apa yang ingin dicapai oleh IBM dan AMD dengan arsitektur komputasi kuantum?A
IBM dan AMD ingin menciptakan arsitektur komputasi kuantum yang dapat diakses secara luas, yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah dunia nyata dalam berbagai bidang.Q
Siapa Arvind Krishna dan apa perannya dalam IBM?A
Arvind Krishna adalah Ketua dan CEO IBM yang berperan dalam memimpin inovasi teknologi di perusahaan, termasuk komputasi kuantum.Q
Mengapa teknologi open-source penting dalam konteks ini?A
Teknologi open-source penting karena memungkinkan akses yang lebih luas kepada peneliti dan pengembang untuk menggunakan dan mengembangkan solusi berbasis komputasi kuantum.Q
Dalam bidang apa komputasi kuantum dapat diterapkan?A
Komputasi kuantum dapat diterapkan dalam bidang seperti penemuan obat, pengembangan material, optimasi, dan logistik.