Courtesy of YahooFinance

Meta dan Scale AI: Investasi Besar, Tantangan Kualitas Data, dan Pergeseran Talenta AI

Mengungkap dinamika dan tantangan hubungan investasi besar Meta di Scale AI serta dampaknya pada pengembangan teknologi AI Meta, termasuk isu kualitas data, pergeseran tenaga kerja, dan upaya Meta menangani persaingan dalam pengembangan AI.

30 Agt 2025, 08.34 WIB

35 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Hubungan antara Meta dan Scale AI menunjukkan ketegangan meskipun ada investasi besar.
Meta tidak sepenuhnya mengandalkan Scale AI untuk kebutuhan pelabelan data.
Perusahaan mengalami kesulitan dalam mempertahankan talenta AI baru yang direkrut.

Amerika Serikat - Meta menginvestasikan 14,3 miliar dolar AS ke Scale AI pada bulan Juni untuk memperkuat pengembangan AI mereka dengan membawa CEO Scale AI, Alexandr Wang, serta beberapa eksekutif kunci lainnya ke dalam Meta Superintelligence Labs (MSL). Namun, kerjasama ini mulai bermasalah ketika beberapa eksekutif seperti Ruben Mayer keluar hanya dua bulan setelah bergabung karena tidak mendapatkan peran di tim inti AI superintelligence di Meta.

Meta juga mulai menggunakan vendor data lain seperti Mercor dan Surge, yang merupakan pesaing Scale AI, karena staf di Meta menilai data dari Scale AI kurang berkualitas. Hal ini menjadi perhatian meski Meta sudah berinvestasi besar ke Scale AI karena biasanya investasi sebesar itu membuat sebuah perusahaan bergantung secara eksklusif pada vendor tersebut.

Scale AI sendiri mengalami kesulitan setelah kehilangan klien besar seperti OpenAI dan Google yang berhenti bekerja sama. Ini memaksa Scale AI untuk melakukan pengurangan karyawan di bagian pelabelan data dan mengganti fokus ke sektor lain termasuk kontrak dengan pemerintah Amerika Serikat.

Dinamika internal di Meta juga memunculkan kekacauan di unit AI mereka karena peneliti baru dari OpenAI dan Scale AI merasa frustasi dengan birokrasi perusahaan yang besar. Banyak peneliti dan eksekutif yang sebelumnya bekerja di tim GenAI Meta memilih untuk meninggalkan perusahaan, menimbulkan ketidakpastian masa depan proyek AI Meta.

Meskipun Meta telah mengumumkan pembangunan pusat data besar-besaran dan menggandeng banyak talenta AI dari perusahaan besar lainnya, masih ada pertanyaan besar apakah strategi agresif ini bisa secara efektif mendukung pengembangan teknologi AI yang stabil dan kompetitif di masa depan.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/cracks-forming-meta-partnership-scale-013405008.html

Analisis Kami

"Meta tampaknya terlalu terburu-buru dan tidak siap menghadapi kompleksitas pengembangan AI superintelligence yang memerlukan sinergi antara teknologi dan sumber daya manusia berkualitas. Jika pola rekrutmen agresif tanpa manajemen yang efektif berlanjut, investasi besar mereka menjadi sia-sia dan memperlemah posisi Meta di pasar AI global."

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Investasi besar dalam data adalah penting, namun kualitas data dan talenta yang sustain lebih penting dalam membangun AI yang sukses."

Yoshua Bengio

"Menggabungkan peneliti top dan eksekutif adalah langkah yang tepat, tetapi tanpa budaya kerja yang sehat dan struktur yang jelas, manajemen proyek AI bisa gagal."

Prediksi Kami

Jika Meta gagal memperbaiki koordinasi internal dan mengoptimalkan hubungan dengan vendor data seperti Scale AI, perusahaan bisa kehilangan lebih banyak talenta AI serta tertinggal dalam persaingan pengembangan teknologi AI canggih di masa depan.