Courtesy of YahooFinance

Trially Kumpulkan Dana Rp 77.29 miliar ($4,7 Juta) untuk Percepat Perekrutan Uji Klinis dengan AI

Memperkenalkan platform AI agentik Trially dan menghadirkan solusi perekrutan uji klinis yang lebih cepat dan akurat, sehingga meningkatkan tingkat partisipasi pasien dalam uji klinis dan mengurangi keterlambatan medis yang merugikan industri farmasi dan pasien.

17 Sep 2025, 16.28 WIB

104 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Trially mengembangkan solusi AI untuk mempercepat rekrutmen pasien dalam uji klinis.
Margo dapat mengubah proses rekrutmen yang manual menjadi otomatis dan efisien.
Pendanaan yang diperoleh akan mempercepat adopsi platform Trially di berbagai organisasi penelitian.

tidak disebutkan, internasional - Banyak uji klinis global mengalami hambatan besar karena sulitnya merekrut pasien yang memenuhi kriteria. Hal ini menyebabkan banyak uji coba terlambat dan mengganggu pengembangan obat penting.

Untuk mengatasi masalah ini, Trially memperkenalkan Margo, sebuah solusi AI agentik yang dapat memproses data medis secara cepat dan akurat untuk mencocokkan pasien dengan studi yang tepat secara instan.

Dengan teknologi ini, Trially menggantikan metode manual yang lambat dan memakan waktu, misalnya dengan melakukan pengolahan rekam medis dan prospek pasien dalam hitungan detik.

Perusahaan juga berhasil mendapatkan pendanaan sebesar Rp 77.29 miliar ($4,7 juta) untuk mengembangkan dan memperluas penggunaan platformnya di berbagai jaringan penelitian dan sponsor farmasi.

CEO Trially, Kyle McAllister, menegaskan bahwa Margo dapat mengidentifikasi pasien dengan akurasi sekitar 95% dan melakukan komunikasi pada momen yang tepat, sehingga memperbesar peluang enrolmen peserta dengan cepat.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/trially-raises-4-7m-enhance-092857125.html

Analisis Kami

"Integrasi AI dalam perekrutan uji klinis adalah terobosan yang sangat diperlukan mengingat kendala besar dalam proses tradisional yang lambat dan rentan kesalahan manusia. Jika Trially berhasil memenuhi klaimnya, ini bisa menjadi paradigma baru dalam conduct uji klinis yang dapat menghemat biaya dan mempercepat waktu mencari pengobatan efektif."

Analisis Ahli

Dr. Amanda Lee, Spesialis Onkologi dan Peneliti Klinis

"Penggunaan AI untuk otomatisasi perekrutan pasien sangat menjanjikan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi, terutama dalam studi kanker yang sering sulit menemukan subjek tepat waktu."

Prediksi Kami

Dampak dari penggunaan AI agentik seperti Margo akan membuat proses perekrutan uji klinis menjadi jauh lebih efisien dan akurat, sehingga meningkatkan kecepatan pengembangan obat dan terapi baru di masa depan.