TSMC dan Nvidia Gunakan AI untuk Desain Chip AI Lebih Hemat Energi
Courtesy of SCMP

TSMC dan Nvidia Gunakan AI untuk Desain Chip AI Lebih Hemat Energi

Artikel ini bertujuan menunjukkan bagaimana penggunaan software bertenaga AI dapat meningkatkan efisiensi energi chip AI hingga 10 kali lipat, sekaligus mempercepat proses desain chip dengan solusi yang lebih baik dibandingkan para insinyur manusia.

25 Sep 2025, 11.32 WIB
198 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • TSMC berupaya meningkatkan efisiensi energi chip AI hingga 10 kali lipat.
  • Chiplet menjadi bagian penting dari strategi desain chip yang lebih efisien.
  • Penyedia perangkat lunak Cadence dan Synopsys berperan penting dalam pengembangan alat desain chip berbasis AI.
Silicon Valley, Amerika Serikat - Perusahaan pembuat chip seperti TSMC menghadapi tantangan besar karena chip AI yang kuat saat ini menghabiskan banyak listrik. Misalnya, server AI Nvidia dapat menggunakan hingga 1,200 watt listrik yang sangat tinggi.
Untuk mengatasi masalah ini, TSMC memperkenalkan strategi baru menggunakan software bertenaga AI yang dapat merancang chip dengan lebih efisien dan hemat energi, hingga 10 kali lipat lebih baik dibanding desain sebelumnya.
Teknologi baru yang digunakan TSMC adalah konsep 'chiplets', dimana chip besar dibentuk dari beberapa bagian kecil yang menggunakan teknologi berbeda dalam satu kemasan untuk meningkatkan efisiensi.
Software AI dari perusahaan seperti Cadence dan Synopsys memainkan peranan penting dalam proses desain ini, mampu menemukan solusi yang lebih optimal dan cepat dibandingkan insinyur manusia dalam menyelesaikan tugas-tugas rumit.
Dengan metode baru ini, diharapkan chip AI di masa depan tidak hanya lebih hemat energi tapi juga lebih cepat dalam proses produksinya, membantu mengurangi biaya dan dampak lingkungan dari perangkat teknologi.
Referensi:
[1] https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3326772/tsmc-unveils-ai-designed-chips-cut-energy-use?module=top_story&pgtype=section

Analisis Ahli

Dr. John Hennessy
"Integrasi AI dalam desain chip menandai era baru inovasi teknologi yang akan mempercepat pengembangan hardware sekaligus mengoptimalkan konsumsi daya secara signifikan."

Analisis Kami

"Penggunaan AI dalam desain chip memang sebuah terobosan yang sangat penting, terutama pada masa ketika efisiensi energi jadi fokus utama di industri teknologi. Namun, kita juga harus waspada agar ketergantungan pada software AI tidak menurunkan keterampilan insinyur manusia dalam jangka panjang."

Prediksi Kami

Dalam waktu dekat, penggunaan AI dalam desain chip akan semakin meluas, sehingga chip AI bisa menjadi jauh lebih hemat energi dan mendukung perangkat yang lebih ramah lingkungan serta berbiaya operasional lebih rendah.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang ditunjukkan TSMC di konferensi Silicon Valley?
A
TSMC menunjukkan strategi baru untuk meningkatkan efisiensi energi chip AI dengan menggunakan perangkat lunak berbasis AI.
Q
Bagaimana chip AI yang diproduksi Nvidia mempengaruhi konsumsi energi?
A
Chip AI dari Nvidia dapat mengkonsumsi hingga 1.200 watt, setara dengan konsumsi energi 1.000 rumah tangga jika dijalankan terus menerus.
Q
Apa itu chiplet dalam konteks desain chip?
A
Chiplet adalah potongan kecil dari chip penuh yang menggunakan berbagai teknologi dan dikemas bersama untuk membentuk satu paket komputasi.
Q
Siapa saja penyedia perangkat lunak yang bekerja sama dengan TSMC?
A
Penyedia perangkat lunak yang bekerja sama dengan TSMC adalah Cadence Design Systems dan Synopsys.
Q
Bagaimana perangkat lunak berbasis AI membantu dalam desain chip?
A
Perangkat lunak berbasis AI membantu menemukan solusi yang lebih baik dan lebih cepat dibandingkan dengan insinyur manusia dalam desain chip.