Courtesy of Forbes

Cara Aman dan Efektif Bekerja dengan AI dalam Pengembangan Perangkat Lunak

Mengajak engineer dan tim pengembangan perangkat lunak untuk menerapkan pendekatan kerja yang bertanggung jawab dan terstruktur dalam kolaborasi dengan AI, agar tetap menjaga kualitas, kepercayaan, dan konteks dalam kode yang dihasilkan oleh teknologi AI.

08 Des 2025, 19.45 WIB

49 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AI harus digunakan sebagai kolaborator, bukan sebagai pengganti pemikiran manusia.
Setiap kode yang dihasilkan oleh AI harus ditinjau dan divalidasi oleh seorang insinyur manusia.
Dokumentasi dan komunikasi yang baik sangat penting untuk menjaga kualitas dan koordinasi dalam tim engineering.

Seattle, Amerika Serikat - AI kini bukan cuma alat untuk percakapan tapi sudah jadi kolaborator dalam membuat kode. Ini mengubah cara para engineer bekerja dan membuat perangkat lunak lebih cepat. Tapi kemudahan ini juga menimbulkan tantangan baru, seperti risiko kode yang asal jadi tanpa pemahaman mendalam.

Beberapa engineer mulai bergantung pada AI sampai mereka hanya menerima kode ‘karena terasa benar’ tanpa melakukan pengecekan menyeluruh. Gopikrishnan Anilkumar menyebut ini sebagai "vibe coding" yang bisa membuat masalah tersembunyi seperti kesalahan di kasus tepi, risiko keamanan, dan inkonsistensi arsitektur.

Sebagai solusi, ada metode "agentic coding" yaitu kerja sama manusia dan AI dengan peran jelas. Engineer mengatur tujuan dan aturan, AI menulis bagian rutin, tapi setiap bagian yang dibuat AI harus diperiksa manusia sebelum dimasukkan ke dalam kode utama. Ini menjaga kualitas tetap tinggi dengan kecepatan yang aman.

Dalam cara kerja baru ini, penting bagi engineer untuk mendokumentasikan alasan dan konteks setiap kode yang AI buat. Selain itu, perlu ada komunikasi intens dan alat bantu untuk menyelaraskan perubahan yang cepat supaya tim tetap terorganisir dan kode tetap bisa dipercaya.

Masa depan pengembangan perangkat lunak akan sangat bergantung pada kemampuan manusia dan AI untuk bekerja sama secara seimbang. AI akan melipatgandakan kecepatan kerja, tapi tanggung jawab manusia dalam menjaga kualitas dan memahami sebab-akibat kode tetap tidak tergantikan.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/12/08/building-with-ai-the-new-rules-of-modern-engineering/

Analisis Ahli

Martin Fowler

"Menekankan pentingnya code review dan memahami konteks dalam penggunaan AI agar tidak merusak kualitas perangkat lunak."

Anders Hejlsberg

"Mengingatkan bahwa teknologi AI harus dilihat sebagai asisten, bukan pengganti, dari profesional coding yang bertanggung jawab."

Analisis Kami

"Pendekatan agentic coding merupakan paradigma yang penting dalam era AI karena menegaskan kembali peran engineer sebagai pengendali akhir kualitas kode, sehingga integrasi teknologi tidak mengorbankan standar keamanan dan keandalan. Namun, untuk mewujudkan kolaborasi efektif ini dibutuhkan pembelajaran dan kebiasaan baru dalam tim agar tidak tergoda oleh kemudahan "vibe coding" yang berisiko."

Prediksi Kami

Di masa depan, pengembangan perangkat lunak akan semakin bergantung pada kolaborasi manusia dan AI melalui metode agentic coding, memperkuat tanggung jawab engineer dan menciptakan proses kerja yang lebih terstruktur dan aman meskipun kecepatan pengembangan meningkat.

Pertanyaan Terkait

Apa itu 'vibe coding' dan mengapa itu menjadi masalah?

'Vibe coding' adalah pengkodean berdasarkan perasaan daripada fungsi, yang dapat menciptakan utang teknis.

Apa yang dimaksud dengan 'agentic coding'?

'Agentic coding' adalah kemitraan terstruktur antara manusia dan mesin, di mana insinyur mendefinisikan niat dan AI menangani bagian mekanis pengkodean.

Mengapa penting untuk memiliki dokumentasi yang jelas dalam pengembangan perangkat lunak?

Dokumentasi yang jelas penting untuk memahami konteks dan niat di balik kode yang dihasilkan, serta memastikan bahwa perubahan dipahami dengan baik.

Bagaimana AI dapat membantu dalam pengembangan perangkat lunak?

AI dapat membantu dalam pengembangan perangkat lunak dengan menghasilkan kode, melakukan refactoring, dan menulis pengujian secara otomatis.

Apa langkah-langkah yang dapat diambil untuk memastikan kualitas kode yang dihasilkan oleh AI?

Langkah-langkah yang dapat diambil termasuk melakukan tinjauan menyeluruh terhadap kode yang dihasilkan, menguji di lingkungan simulasi, dan mendokumentasikan setiap perubahan secara rinci.