Courtesy of Forbes

Mengapa Model Bahasa Besar Hanya Awal Revolusi AI Besar Berikutnya

Menjelaskan bahwa LLM bukanlah akhir revolusi AI, melainkan fondasi dari transformasi besar yang akan terjadi ketika AI terintegrasi dengan data perusahaan dan sistem cerdas yang mampu merencanakan dan mengeksekusi tugas kompleks secara mandiri.

10 Des 2025, 01.00 WIB

271 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Model Bahasa Besar adalah fondasi dari revolusi AI, bukan produk akhir.
Integrasi AI dengan data perusahaan dapat menghasilkan keuntungan produktivitas yang luar biasa.
Penggunaan yang lebih cerdas dan kontekstual dari model AI akan mengubah cara kita bekerja dan berbisnis.

Model bahasa besar atau LLM saat ini sering disamakan sebagai puncak dari kecerdasan buatan, padahal sebenarnya mereka baru langkah awal dari transformasi teknologi yang jauh lebih besar. LLM dilatih menggunakan miliaran data teks dari internet dan buku untuk memprediksi kata berikutnya, sehingga mampu menghasilkan teks yang tampak manusiawi. Namun, kemampuan mereka ini hanyalah fondasi pertama dalam perjalanan AI.

Seperti era awal internet yang hanya sebatas situs statis, penggunaan LLM saat ini masih sebatas mengetik perintah sederhana yang menghasilkan jawaban generik yang sering dianggap kurang bagus. Padahal, dengan teknik menggunakan prompt yang lebih cermat dan berlapis seperti chain-of-thought, hasil dari LLM bisa jauh lebih bermutu dan bermanfaat.

Yang paling menarik adalah data penting dan bernilai tinggi justru tersembunyi di dalam perusahaan-perusahaan, berupa catatan pelanggan, data operasional, dan riset proprietary yang tidak tersedia di internet umum. Integrasi LLM dengan data tersebut dapat menciptakan lompatan besar dalam produktivitas dan inovasi bisnis.

Banyak perusahaan teknologi raksasa seperti Microsoft, Amazon, IBM, dan lainnya tengah membangun platform AI yang menghubungkan LLM dengan data dan proses bisnis untuk menciptakan sistem yang dapat bekerja sama dengan manusia, merencanakan tugas kompleks, dan menyesuaikan diri dengan konteks spesifik perusahaan.

Di masa depan, revolusi AI akan membawa perubahan dramatis di bidang pekerjaan pengetahuan, pengambilan keputusan, dan otomatisasi berbagai tugas kognitif, dengan potensi nilai ekonomi triliunan dolar. Kesalahan utama adalah menilai AI hanya dari interaksi sederhana saat ini, karena sebenarnya masa depan AI jauh lebih luas dan mendalam.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2025/12/09/are-we-overhyping-llms-while-underestimating-ai/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"LLM adalah batu loncatan penting, tetapi nilai sejati AI hanya akan muncul saat model ini dihubungkan dengan data spesifik domain dan alur kerja otomatis yang cerdas."

Fei-Fei Li

"Kekuatan AI terletak pada integrasi antara model besar dan konteks dunia nyata, terutama data perusahaan yang kaya dan kompleks untuk menciptakan sistem kolaboratif yang efektif."

Analisis Kami

"Sebagai ahli di bidang AI, saya yakin LLM hanyalah permulaan dari revolusi teknologi yang lebih dalam dan kompleks yang akan mengubah lanskap bisnis secara fundamental. Kunci suksesnya terletak pada bagaimana perusahaan bisa memanfaatkan AI dengan data unik mereka dan integrasi sistem yang cerdas untuk hasil optimal."

Prediksi Kami

Integrasi LLM dengan data perusahaan dan sistem otomatis cerdas akan memicu lonjakan produktivitas bertriliun dolar, serta transformasi besar dalam cara kerja dan pengambilan keputusan di masa depan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan Model Bahasa Besar (LLM)?

Model Bahasa Besar (LLM) adalah model AI yang dilatih untuk memahami dan menghasilkan teks dengan memprediksi kata berikutnya dalam urutan. Mereka dibangun dengan menggunakan dataset besar yang mencakup berbagai sumber informasi.

Mengapa LLM bukan produk akhir dari revolusi AI?

LLM bukan produk akhir karena mereka masih dalam tahap awal perkembangan dan potensi aslinya belum sepenuhnya dimanfaatkan, terutama dalam konteks data perusahaan dan integrasi sistem.

Apa yang perlu dilakukan untuk memaksimalkan penggunaan LLM?

Untuk memaksimalkan penggunaan LLM, pengguna perlu membuat prompt yang lebih terperinci dan kontekstual, menggunakan teknik seperti pemikiran berantai dan memberikan contoh.

Mengapa data perusahaan dianggap penting untuk pengembangan AI?

Data perusahaan penting karena menyimpan informasi berharga yang tidak tersedia di internet, dan dapat digunakan untuk meningkatkan hasil dari model AI dengan memberikan konteks yang lebih spesifik.

Apa yang bisa diharapkan dari integrasi AI ke dalam proses bisnis?

Integrasi AI ke dalam proses bisnis diharapkan dapat meningkatkan produktivitas, mendukung pengambilan keputusan, dan mengotomatisasi atau meningkatkan kategori pekerjaan kognitif.