Courtesy of SCMP
Metode DeepSeek-OCR Disorot: Tantangan AI dalam Memproses Teks Panjang
Mengungkap kelemahan metode DeepSeek-OCR yang mengklaim mampu membantu AI mengatasi batasan panjang konteks dengan cara kompresi visual, sehingga pembaca memahami bahwa perbaikan substansial dalam pemrosesan teks panjang AI masih belum tercapai.
20 Jan 2026, 10.42 WIB
86 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- DeepSeek-OCR memiliki potensi untuk mengubah cara model AI menangani teks panjang.
- Kritik dari Tohoku University dan Akademi Ilmu Pengetahuan Cina menunjukkan bahwa metode tersebut memiliki kelemahan signifikan.
- Peningkatan dalam pemrosesan teks panjang sangat dibutuhkan untuk kemajuan teknologi AI.
Tokyo, Jepang dan China - AI saat ini memiliki keterbatasan yang disebut long-context bottleneck, yang membuat model sulit memproses dokumen panjang secara menyeluruh. Masalah ini menjadi perhatian bagi banyak perusahaan dan peneliti untuk meningkatkan kemampuan AI agar dapat memahami teks yang besar dan kompleks.
DeepSeek, sebuah perusahaan AI dari China, mengusulkan metode baru bernama DeepSeek-OCR. Mereka mengklaim metode ini menggunakan cara visual untuk mengompresi teks sehingga AI dapat memahami dokumen panjang dengan lebih baik. Metode ini dianggap sebagai terobosan potensial di bidang teknologi AI.
Namun, peneliti dari Tohoku University di Jepang dan Chinese Academy of Sciences menemukan bahwa metode ini tidak sepenuhnya efektif. Mereka menyatakan bahwa metode DeepSeek-OCR sangat bergantung pada bahasa prior, yaitu pola-pola dari bahasa yang sudah dikenal, bukan benar-benar memahami teks secara visual seperti yang diharapkan.
Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa metrik performa yang dilaporkan oleh DeepSeek tidak akurat dan agak menyesatkan karena sebenarnya kemampuan visual yang dijanjikan oleh metode ini kurang terlihat dalam praktik. Hal ini menjadi peringatan bagi pengembangan teknologi AI agar lebih transparan dalam melaporkan hasil mereka.
Masalah long-context bottleneck masih menjadi tantangan besar dalam pengembangan AI modern. Semua pihak yang berkecimpung di bidang AI terus berusaha mencari solusi yang inovatif supaya AI dapat bekerja lebih baik dalam mengelola dokumen dan percakapan panjang di masa depan.
Referensi:
[1] https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3340494/deepseek-technique-improve-ais-ability-read-long-texts-questioned-new-research?module=top_story&pgtype=section
[1] https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3340494/deepseek-technique-improve-ais-ability-read-long-texts-questioned-new-research?module=top_story&pgtype=section
Analisis Ahli
Andrew Ng
"Teknologi AI yang efektif harus mampu menggabungkan pemahaman visual dan linguistik secara seimbang untuk memecahkan batasan konteks panjang."
Yoshua Bengio
"Penggunaan language priors memang membantu, tetapi tanpa pemahaman visual yang kuat, model AI tidak akan mampu memahami dokumen kompleks dengan baik."
Analisis Kami
"Klaim DeepSeek-OCR memang menarik, tetapi belum membuktikan keunggulannya secara konsisten karena masih mengandalkan pola bahasa yang telah dipelajari. Ini menunjukkan bahwa inovasi nyata dalam pemrosesan konteks panjang AI harus lebih fokus pada pengembangan kemampuan visual dan multimodal, bukan hanya kompresi tekstual."
Prediksi Kami
Penelitian lanjutan akan diperlukan untuk mengembangkan metode yang benar-benar memanfaatkan pemrosesan visual tanpa bergantung pada bahasa prior, sehingga kemampuan pemrosesan konteks panjang pada AI dapat meningkat secara signifikan.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu long-context bottleneck dalam model AI?A
Long-context bottleneck adalah batasan yang menghambat kemampuan model AI untuk memproses dokumen panjang atau percakapan yang panjang.Q
Siapa yang mengembangkan metode DeepSeek-OCR?A
Metode DeepSeek-OCR dikembangkan oleh start-up kecerdasan buatan asal Tiongkok, DeepSeek.Q
Apa kritik utama terhadap metode DeepSeek-OCR?A
Kritik utama adalah bahwa metode DeepSeek-OCR bergantung pada prior bahasa, bukan pemahaman visual seperti yang diklaim.Q
Apa tujuan dari penelitian yang dilakukan oleh Tohoku University dan Akademi Ilmu Pengetahuan Cina?A
Tujuan penelitian adalah untuk mengevaluasi keefektifan metode DeepSeek-OCR dan mengidentifikasi kekurangan dalam kinerjanya.Q
Mengapa penting untuk meningkatkan kemampuan AI dalam menangani dokumen panjang?A
Penting untuk meningkatkan kemampuan AI agar dapat menangani informasi yang lebih kompleks dan mendalam dalam dokumen.
