Courtesy of TechCrunch

Inovasi Fisik dan Kecerdasan Robotik: Masa Depan Robot yang Serba Bisa

Menggambarkan visi dan pendekatan unik Physical Intelligence dalam mengembangkan kecerdasan robotik umum yang bisa beradaptasi dengan berbagai platform dan tugas tanpa tekanan komersialisasi jangka pendek, serta tantangan dan kompetisi di bidang robotik cerdas.

31 Jan 2026, 07.09 WIB

151 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Kecerdasan Fisik berfokus pada penelitian dan pengembangan kecerdasan umum untuk robot.
Investasi besar dalam Kecerdasan Fisik menunjukkan kepercayaan pada potensi jangka panjang di bidang robotika.
Perbedaan pendekatan antara Kecerdasan Fisik dan Skild AI menciptakan dinamika kompetitif dalam industri robotika.

San Francisco, Amerika Serikat - Physical Intelligence adalah perusahaan robotika di San Francisco yang mengembangkan model kecerdasan robotik umum untuk mengerjakan berbagai tugas fisik dengan robot murah. Mereka menggunakan data dari berbagai lingkungan untuk melatih robot agar dapat beradaptasi dengan hardware dan tugas yang berbeda tanpa perlu pelatihan ulang dari nol.

Kegiatan sehari-hari di kantor mereka menunjukkan robot-robot yang mencoba melipat celana, membalikkan baju, dan mengupas sayur dengan tingkat keberhasilan bervariasi. Ini menunjukkan proses belajar robot yang mirip seperti manusia belajar dari pengalaman dan latihan terus menerus.

Perusahaan ini didukung oleh para pendiri berpengalaman dari universitas dan perusahaan teknologi ternama, dan telah mengumpulkan pendanaan lebih dari satu miliar dolar AS. Meski belum fokus pada keuntungan komersial, mereka yakin bahwa kecerdasan robotik generik adalah masa depan dengan potensi besar.

Pendekatan mereka berbeda dari pesaing seperti Skild AI yang lebih mengutamakan implementasi komersial dini dengan harapan mendapatkan data dunia nyata yang memperkaya model. Physical Intelligence memilih riset mendalam tanpa tekanan komersialisasi agar bisa menghasilkan kecerdasan robotik yang benar-benar unggul.

Meskipun banyak tantangan terutama di bidang perangkat keras yang sulit dan rumit, tim Physical Intelligence optimis dengan visi jangka panjang mereka. Mereka percaya dengan modal cukup dan eksekusi yang tepat, robot-robot fleksibel ini akan siap digunakan di berbagai bidang seperti logistik, produksi makanan, dan lainnya di masa depan.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2026/01/30/physical-intelligence-stripe-veteran-lachy-grooms-latest-bet-is-building-silicon-valleys-buzziest-robot-brains/

Analisis Ahli

Sergey Levine

"Pendekatan kami menunjukkan bahwa kecerdasan robotik dapat tumbuh pesat dengan data nyata dari berbagai sumber, mengurangi ketergantungan pada hardware mahal."

Lachy Groom

"Eksekusi dengan ide yang tepat pada waktu yang pas jauh lebih penting daripada hanya fokus pada komersialisasi cepat, dan kami siap membangun masa depan robotika yang berkelanjutan."

Chelsea Finn

"Pembelajaran robotik yang bisa menyesuaikan dengan berbagai tugas dan platform akan mengubah bagaimana robot dikerahkan di kehidupan sehari-hari."

Analisis Kami

"Pendekatan Physical Intelligence yang mengutamakan kecerdasan robotik umum dan riset jangka panjang adalah strategi visioner yang membuka potensi revolusi robotik masa depan. Namun, keberhasilan mereka sangat tergantung pada kemampuan mengatasi tantangan hardware yang masih kompleks dan kebutuhan data nyata dari lingkungan beragam."

Prediksi Kami

Dalam beberapa tahun ke depan, Physical Intelligence kemungkinan akan membuka jalan bagi robot yang sangat adaptif dan fleksibel yang dapat langsung diterapkan ke berbagai mesin dan lingkungan tanpa pelatihan ulang besar-besaran, memperkuat posisi mereka sebagai pemimpin dalam robotika cerdas generik.

Pertanyaan Terkait

Apa fokus utama dari Kecerdasan Fisik?

Fokus utama dari Kecerdasan Fisik adalah pengembangan kecerdasan umum untuk robot melalui pengumpulan data dan pelatihan model.

Siapa pendiri Kecerdasan Fisik yang disebutkan dalam artikel?

Pendiri Kecerdasan Fisik yang disebutkan dalam artikel adalah Sergey Levine, Lachy Groom, dan Chelsea Finn.

Apa yang dimaksud dengan 'model dasar' dalam konteks robotika?

Model dasar dalam konteks robotika merujuk pada model yang dilatih untuk memahami dan menyelesaikan berbagai tugas dengan menggunakan data yang dikumpulkan.

Mengapa Lachy Groom memilih untuk bergabung dengan Kecerdasan Fisik?

Lachy Groom memilih untuk bergabung dengan Kecerdasan Fisik karena dia tertarik dengan penelitian yang dilakukan oleh Sergey Levine dan Chelsea Finn.

Bagaimana pendekatan Kecerdasan Fisik berbeda dari Skild AI?

Pendekatan Kecerdasan Fisik berfokus pada penelitian murni dan pengembangan model, sementara Skild AI lebih cepat dalam penerapan komersial dari teknologi mereka.