Courtesy of TechCrunch

Masa Depan AI di Luar Angkasa: Tantangan dan Peluang Pusat Data Orbit

Artikel ini bertujuan untuk mengulas tantangan, peluang, dan perkembangan terbaru terkait inisiatif membangun pusat data AI di orbit luar angkasa, termasuk dampak ekonomi dan teknisnya, serta bagaimana hal tersebut bisa mengubah lanskap industri komputasi dan teknologi.

12 Feb 2026, 01.15 WIB

241 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Pusat data di luar angkasa dapat menjadi solusi untuk kebutuhan komputasi yang tinggi.
Biaya peluncuran dan produksi satelit harus diturunkan untuk membuat pusat data orbital menjadi ekonomis.
Pengembangan teknologi dan infrastruktur yang tepat sangat penting untuk keberhasilan proyek pusat data di luar angkasa.

Internasional - Elon Musk dan SpaceX sudah lama membicarakan kemungkinan menggunakan teknologi kecerdasan buatan di ruang angkasa. Kini, mereka berencana membangun pusat data bertenaga surya yang tersebar di sekitar satu juta satelit di orbit bumi. Proyek ini bertujuan untuk memindahkan sebagian besar komputasi AI dari darat ke luar angkasa guna mengatasi keterbatasan energi dan efisiensi.

Namun, saat ini biaya untuk meluncurkan beban ke orbit masih sangat mahal. Falcon 9 SpaceX mengangkut muatan dengan biaya sekitar Rp 60.12 ribu ($3.600) per kilogram, sementara untuk membuat pusat data ruang angkasa layak secara ekonomi, biaya itu harus turun hingga sekitar Rp 3.34 juta ($200) per kilogram. Harapan besar tertuju pada roket Starship generasi berikutnya yang dijanjikan mampu menurunkan biaya peluncuran secara drastis.

Selain biaya peluncuran, produksi satelit juga menjadi tantangan besar karena satelit AI harus dilengkapi dengan panel surya besar, sistem pendingin, dan komunikasi laser yang kompleks. Teknologi saat ini membuat satelit berbiaya sekitar Rp 16.70 ribu ($1.000) per kilogram. Namun, dengan produksi massal dan inovasi, ada optimisme bahwa harga tersebut bisa turun setengahnya di masa depan.

Kondisi lingkungan ruang angkasa seperti radiasi kosmik dan manajemen termal menjadi tantangan tersendiri. Radiasi dapat merusak chip dan menyebabkan kesalahan data, sehingga satelit harus dilengkapi pelindung khusus dan sistem redudansi. Selain itu, menghilangkan panas di ruang hampa memerlukan radiator besar yang menambah bobot dan kompleksitas satelit.

Penggunaan pusat data ruang angkasa ini kemungkinan akan pertama-tama difokuskan pada proses inference AI karena proses pelatihan model butuh konektivitas tinggi antar GPU yang sulit dicapai di orbit. Beberapa perusahaan besar seperti Google dan Starcloud sudah mulai melakukan riset dan persiapan prototipe, menandakan adopsi teknologi ini mungkin akan dimulai dalam beberapa tahun mendatang.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2026/02/11/why-the-economics-of-orbital-ai-are-so-brutal/

Analisis Ahli

Andrew McCalip

"Biaya saat ini membuat pusat data orbital tidak ekonomis, namun skala besar dan produksi massal dapat mengubah tantangan ini."

Philip Johnston

"Inference AI lebih realistis dikerjakan di luar angkasa dibanding pelatihan yang membutuhkan konektivitas dan kontrol GPU yang ketat."

Mike Safyan

"Pengelolaan panas dan radiasi kosmik adalah dua tantangan teknis terbesar yang harus diatasi untuk pusat data ruang angkasa."

Analisis Kami

"Memindahkan pusat data AI ke luar angkasa adalah ide revolusioner, tetapi realisasinya masih jauh dari mudah dan bergantung pada kemajuan drastis dalam banyak bidang teknologi. Kegagalan untuk menurunkan biaya peluncuran dan produksi satelit secara signifikan bisa membuat proyek ini tetap sebagai mimpi jauh di masa depan, bukan solusi nyata."

Prediksi Kami

Dalam beberapa dekade ke depan, pusat data AI berbasis satelit di orbit dapat menjadi bagian penting dari infrastruktur komputasi global, khususnya untuk tugas-tugas inference, meskipun pelatihan model kemungkinan besar tetap dilakukan di darat karena keterbatasan teknis.