Rangkuman Berita: Hentikan Pemborosan Uang Pada AI yang Tidak Berguna. Fokus Pada Data dan Hasil Praktis.

Kecerdasan buatan (AI) dianggap sebagai masa depan transformasi bisnis, tetapi sering kali hanya menjadi kata kunci mahal yang lebih menguntungkan konsultan daripada perusahaan yang membayar mereka. Masalah utama bukanlah AI itu sendiri, melainkan kurangnya fokus pada data berkualitas yang menjadi dasar keberhasilan inisiatif AI. Banyak konsultan menawarkan strategi yang terdengar menarik, tetapi sering kali tidak memperhatikan tantangan praktis yang dihadapi organisasi, terutama dalam hal ketersediaan dan kualitas data. Tanpa data yang baik, inisiatif AI cenderung gagal, dengan sekitar 80% dari mereka tidak mencapai tujuan yang diinginkan. Untuk mencapai hasil yang berarti dari AI, perusahaan perlu mengambil pendekatan yang lebih praktis dan berbasis data. Ini termasuk membersihkan dan mengorganisir data, menetapkan tujuan yang spesifik, serta memastikan dukungan dari manajemen. Selain itu, penting untuk mengevaluasi konsultan dengan kritis dan mencari sumber data berkualitas tinggi. Perusahaan juga harus melampaui aplikasi operasional AI dan mengeksplorasi potensi analitik prediktif untuk meningkatkan pengambilan keputusan strategis. Dengan fokus pada data dan hasil yang nyata, perusahaan dapat menghindari kegagalan dalam inisiatif AI dan mencapai nilai yang lebih besar.