Courtesy of Forbes

Bagaimana AI Mendukung Peramalan Permintaan dalam Manufaktur dan Pemeliharaan

24 Jan 2025, 16.15 WIB

54 dibaca

Michael Amori adalah CEO dan salah satu pendiri Virtualitics, yang berfokus pada penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi permintaan barang. Memperkirakan permintaan dengan akurat sangat penting bagi perusahaan agar dapat mengelola inventaris dan biaya dengan baik. Dengan menggunakan AI, perusahaan dapat menganalisis data dari berbagai sumber, termasuk tren media sosial dan perubahan cuaca, untuk memberikan wawasan yang lebih tepat tentang kebutuhan inventaris. Ini membantu perusahaan menghindari kelebihan atau kekurangan stok, yang bisa menyebabkan pemborosan atau kerugian.

AI tidak hanya meningkatkan akurasi dalam memprediksi permintaan, tetapi juga membantu perusahaan dalam menjalin hubungan yang lebih baik dengan pemasok dan mengurangi biaya produksi. Untuk mengadopsi AI secara efektif, perusahaan perlu memilih platform yang tepat, melibatkan karyawan dalam proses, dan memberikan pelatihan yang memadai. Dengan cara ini, AI dapat menjadi alat yang sangat berguna untuk meningkatkan kesiapan dan efisiensi operasional perusahaan.

Sumber: https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/01/24/how-ai-powers-manufacturing-and-maintenance-demand-forecasting/

Pertanyaan Terkait

Siapa Michael Amori dan apa perannya di Virtualitics?

Michael Amori adalah CEO dan salah satu pendiri Virtualitics, yang memiliki latar belakang sebagai ilmuwan data dan pengusaha.

Mengapa peramalan permintaan penting bagi manajemen inventaris?

Peramalan permintaan penting karena membantu menghindari kelebihan atau kekurangan stok, yang dapat mengakibatkan pemborosan sumber daya dan biaya yang meningkat.

Bagaimana AI dapat meningkatkan akurasi peramalan permintaan?

AI dapat meningkatkan akurasi peramalan permintaan dengan menganalisis data historis dan sumber data eksternal untuk menemukan pola dan tren yang mungkin terlewat oleh metode konvensional.

Apa saja cara yang dapat dilakukan bisnis untuk memanfaatkan peramalan permintaan berbasis AI?

Bisnis dapat memanfaatkan peramalan permintaan berbasis AI dengan mempertimbangkan program yang menganalisis data dari berbagai lokasi dan mengintegrasikan pengalaman manusia dalam proses pengambilan keputusan.

Mengapa pelatihan dan dukungan berkelanjutan penting dalam implementasi AI?

Pelatihan dan dukungan berkelanjutan penting untuk memastikan karyawan dapat menggunakan alat AI secara efektif dan merasa nyaman dengan perubahan yang dihadirkan oleh teknologi baru.