Courtesy of Forbes

Mengatasi Silo Data dengan AI dan Cloud untuk Masa Depan Bank Modern

03 Feb 2025, 16.03 WIB

39 dibaca

Sebuah studi oleh McKinsey menunjukkan bahwa data yang terpisah atau "data silos" dapat menyebabkan kerugian hingga Rp 50.98 quadriliun ($3,1 triliun) setiap tahun bagi perusahaan. Hal ini sangat merugikan, terutama bagi bank yang masih menggunakan sistem lama yang tidak mampu mengelola data dengan baik. Ketika data terjebak dalam berbagai sistem dan lokasi, sulit untuk mendapatkan gambaran menyeluruh yang dibutuhkan oleh aplikasi kecerdasan buatan (AI) untuk berfungsi dengan efektif. Tanpa integrasi yang baik, inisiatif AI tidak dapat berjalan dengan baik dan tidak dapat diandalkan untuk mengambil keputusan yang tepat.

Untuk mengatasi masalah ini, sistem berbasis cloud menjadi solusi yang efektif. Dengan teknologi modern, bank dapat menghilangkan biaya tinggi yang diakibatkan oleh data yang terfragmentasi dan memanfaatkan kemampuan AI yang sudah terintegrasi dalam aplikasi mereka. Contohnya, sistem manajemen sumber daya manusia berbasis cloud dapat menggunakan AI untuk membuat lowongan pekerjaan yang adil, menghasilkan pertanyaan wawancara, dan membantu karyawan dalam pengembangan karir mereka. Oleh karena itu, penting bagi bank untuk segera mengatasi masalah data silos agar dapat memanfaatkan potensi AI secara maksimal.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/sap/2025/02/03/why-removing-data-silos-is-key-to-unlocking-ai-value/

Analisis Kami

"Masih banyak bank yang terlalu nyaman dengan sistem lama padahal mereka membayar mahal untuk ketidakefisienan tersebut. Menerapkan cloud dan integrasi data bukan hanya pilihan, tapi keharusan demi bertahan dan berkembang di era AI ini."

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Integrasi data dan arsitektur cloud adalah dasar untuk memanfaatkan kekuatan AI secara efektif dalam industri keuangan."

Ginni Rometty

"Modernisasi teknologi dan pemanfaatan AI adalah kunci untuk transformasi digital yang sukses di sektor perbankan."

Prediksi Kami

Dalam beberapa tahun ke depan, bank dan bisnis yang mengabaikan integrasi data dan modernisasi arsitektur akan semakin tertinggal, sementara mereka yang mengadopsi solusi cloud dan AI akan mendapatkan keunggulan kompetitif besar.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan data silo?

Data silo adalah data yang terjebak dalam sistem yang terpisah dan tidak terintegrasi, membuatnya sulit untuk diakses dan dianalisis secara menyeluruh.

Mengapa data silo menjadi masalah bagi bank?

Data silo menjadi masalah bagi bank karena menghambat implementasi AI dan membuat sulit untuk membuat keputusan yang berbasis data.

Bagaimana AI dapat membantu dalam mengatasi masalah data silo?

AI dapat membantu mengatasi masalah data silo dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan memberikan wawasan yang lebih baik untuk pengambilan keputusan.

Apa keuntungan dari sistem manajemen modal manusia berbasis cloud?

Keuntungan dari sistem manajemen modal manusia berbasis cloud termasuk akses ke fungsi AI yang kaya, otomatisasi, dan kemampuan untuk membuat posting pekerjaan yang bebas bias.

Siapa yang melakukan studi tentang biaya data silo?

Studi tentang biaya data silo dilakukan oleh McKinsey.