Courtesy of YahooFinance
Mengintegrasikan AI untuk Pengalaman Pelanggan dan Keamanan di Sektor Keuangan
Mendorong institusi keuangan untuk mengadopsi kerangka kerja pengambilan keputusan terpadu berbasis AI yang mengintegrasikan analitik pelanggan real time, strategi risiko, dan deteksi penipuan untuk meningkatkan efisiensi, keamanan, dan pengalaman pelanggan.
04 Jul 2025, 16.23 WIB
103 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Pentingnya pendekatan terpadu dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengelola risiko.
- AI dan otomatisasi dapat mempercepat proses pengambilan keputusan dan mengurangi biaya operasional.
- Transparansi dan kepatuhan regulasi sangat penting dalam penerapan AI di sektor keuangan.
Helsinki, Finlandia - Dalam dunia keuangan yang bergerak cepat, bank dan institusi keuangan menghadapi tantangan besar untuk menjamin pengalaman pelanggan yang lancar, sambil mengelola risiko dan mencegah penipuan secara efektif. Seringkali, fungsi-fungsi penting ini berjalan secara terpisah, yang menyebabkan proses lambat, biaya tinggi, dan pengalaman pelanggan yang kurang memuaskan.
Teknologi AI yang canggih kini memungkinkan penggabungan berbagai fungsi tersebut ke dalam satu platform terpadu. Dengan menggunakan analitik real time dan integrasi data dari berbagai sumber, AI dapat mendeteksi risiko dan penipuan lebih cepat serta membuat keputusan secara instan, sehingga transaksi yang sah dapat berjalan tanpa hambatan.
Salah satu contoh keberhasilan penerapan pendekatan ini adalah S-Bank di Finlandia, yang memanfaatkan AI untuk mempercepat proses penilaian kredit dan meningkatkan pelayanan kepada pelanggan. Dengan automasi proses dan analitik cerdas, bank ini dapat memperpendek waktu persetujuan pinjaman sekaligus menjaga keamanan dan akurasi.
Selain meningkatkan efektivitas, penerapan AI terpadu juga memastikan bahwa institusi keuangan dapat mematuhi regulasi secara transparan dan bertanggung jawab, dengan jejak audit yang jelas dan kemampuan menjelaskan keputusan AI secara mendetail. Teknologi low-code dan no-code memungkinkan lebih banyak pegawai untuk terlibat dalam pengembangan model AI tanpa harus memiliki keahlian teknis mendalam.
Ke depan, institusi keuangan yang mengadopsi pendekatan AI decisioning terpadu akan mampu menghadapi kompleksitas pasar dengan lebih baik, mengurangi risiko penipuan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan tetap taat pada regulasi. AI agentic yang berjalan di cloud menyediakan skalabilitas dan ketahanan yang dibutuhkan untuk pembangunan masa depan bisnis keuangan.
Sumber: https://finance.yahoo.com/news/unifying-customer-experience-risk-management-092327987.html
Pertanyaan Terkait
Q
Apa tantangan utama yang dihadapi institusi keuangan dalam pengelolaan risiko dan deteksi penipuan?A
Tantangan utama termasuk pengoperasian yang terpisah, meningkatkan biaya operasional, dan kehilangan kepercayaan pelanggan.Q
Mengapa pendekatan terpadu dalam pengambilan keputusan penting bagi bank?A
Pendekatan terpadu memungkinkan integrasi proses, meningkatkan efisiensi, dan mempercepat respons terhadap ancaman.Q
Bagaimana AI dapat mempercepat proses pengambilan keputusan dalam layanan keuangan?A
AI dapat menganalisis data besar secara real-time, memungkinkan keputusan instan dan mengurangi waktu tunggu bagi pelanggan.Q
Apa manfaat dari otomatisasi dalam manajemen risiko dan pengalaman pelanggan?A
Otomatisasi mengurangi intervensi manusia dalam tugas rutin dan mempercepat perubahan strategi.Q
Siapa yang merupakan contoh bank yang berhasil menerapkan AI dalam proses kredit?A
Contoh bank yang berhasil adalah S-Bank di Finlandia.