Courtesy of InterestingEngineering

AI yang lebih baik untuk Alexa, Tesla? Tim Princeton memecahkan kode pengambilan keputusan otak.

10 Feb 2025, 17.18 WIB

59 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Penelitian ini mengungkapkan bahwa pengambilan keputusan di otak melibatkan neuron tertentu yang berfungsi sebagai 'pemimpin'.
Model sirkuit laten dapat memberikan wawasan baru tentang cara kerja otak dan aplikasi dalam kecerdasan buatan.
Temuan ini berpotensi membantu dalam pengembangan pengobatan untuk gangguan otak yang mempengaruhi pengambilan keputusan.

Penelitian terbaru dari ilmuwan saraf di Princeton mengungkapkan bagaimana otak manusia membuat keputusan dengan memproses informasi yang kompleks. Mereka mengembangkan model yang disebut 'latent circuit', yang menunjukkan bahwa hanya beberapa neuron tertentu, yang disebut 'neuron pemimpin', yang bertanggung jawab dalam pengambilan keputusan, bukan seluruh jaringan neuron yang saling terhubung. Dalam eksperimen, peserta diminta untuk menentukan warna atau arah gerakan titik berdasarkan bentuk yang ditampilkan sebelumnya. Penelitian ini menemukan bahwa neuron yang berhubungan dengan gerakan dapat menekan aktivitas neuron yang memproses warna, dan sebaliknya, tergantung pada informasi yang lebih relevan.

Temuan ini tidak hanya membantu kita memahami cara kerja otak dalam pengambilan keputusan, tetapi juga dapat berimplikasi pada pengembangan kecerdasan buatan (AI) seperti mobil otonom dan asisten virtual. Dengan memahami cara otak mengatasi informasi yang bertentangan, sistem AI dapat dirancang untuk menjadi lebih andal. Penelitian ini juga berpotensi memberikan wawasan baru untuk pengobatan gangguan otak seperti depresi dan Alzheimer dengan mengungkap prinsip-prinsip matematis yang mendasarinya. Penelitian ini telah dipublikasikan di jurnal Nature Neuroscience.

Sumber: https://interestingengineering.com/science/princeton-cracks-brain-decision-making-code