Courtesy of NatureMagazine

Evo-2: Model AI Terbesar untuk Membaca dan Menulis Genom Kompleks Dunia

19 Feb 2025, 07.00 WIB

144 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Model Evo-2 adalah model AI terbesar yang dapat menganalisis dan menghasilkan genom.
Evo-2 dilatih dengan data dari 128.000 genom, termasuk dari eukariot dan prokariot.
Model ini memiliki potensi untuk membantu dalam penelitian genetik dan pemahaman penyakit yang terkait dengan variasi genetik.

Para ilmuwan baru saja meluncurkan model kecerdasan buatan (AI) terbesar untuk biologi yang disebut Evo-2. Model ini dilatih menggunakan 128.000 genom dari berbagai makhluk hidup, mulai dari manusia hingga bakteri dan archaea. Evo-2 dapat menulis kromosom dan genom kecil dari awal, serta membantu memahami DNA yang sulit diinterpretasikan, termasuk variasi gen non-koding yang terkait dengan penyakit. Model ini dikembangkan oleh Arc Institute dan NVIDIA, dan tersedia untuk para ilmuwan melalui antarmuka web atau sebagai perangkat lunak yang dapat diunduh.

Evo-2 mampu menganalisis genom yang lebih kompleks, seperti genom eukariotik yang terdiri dari bagian pengkode dan non-pengkode. Model ini dapat mempelajari pola dalam urutan DNA yang sangat jauh, hingga 1 juta pasangan basa. Dalam pengujian, Evo-2 berhasil memprediksi efek mutasi pada gen BRCA1 yang terkait dengan kanker payudara dan menunjukkan kemampuan yang baik dalam memahami perubahan genetik yang sulit. Para peneliti berharap model ini dapat membantu mengidentifikasi perubahan genetik yang sulit diinterpretasikan dalam genom pasien di masa depan.

--------------------

Analisis Kami: Evo-2 menandai lompatan besar dalam penggunaan AI untuk biologi genomik dengan menggabungkan data genom eukariotik yang kompleks yang selama ini menjadi tantangan besar. Jika dapat diterapkan secara luas, model ini bisa menjadi alat penting dalam diagnosa medis dan pengembangan terapi gen, namun perlu verifikasi ketat untuk memastikan akurasi di berbagai konteks biologis.

--------------------

Analisis Ahli:

Anshul Kundaje: Impresif secara teknik namun harus diuji dalam benchmark independen untuk memastikan performa dan aplikasinya di dunia nyata.

--------------------

What's Next: Di masa depan, Evo-2 dapat merevolusi penelitian genetika dengan mempercepat penemuan varian gen yang menyebabkan penyakit dan memungkinkan pengembangan terapi gen yang lebih personal serta akurat.

Referensi:
[1] https://nature.com/articles/d41586-025-00531-3