Artikel - Keterkaitan yang Hilang dalam AI: Mengapa Data Berkualitas Penting untuk Transformasi AI

Simon Kim adalah CEO dan pendiri Glassdome, yang menjelaskan pentingnya data berkualitas untuk teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam bisnis. AI sudah digunakan di berbagai industri, seperti pusat panggilan, pertanian, dan pabrik, untuk meningkatkan efisiensi dan hasil. Namun, agar AI dapat berfungsi dengan baik, ia memerlukan data yang akurat dan terorganisir. Tanpa data yang baik, AI hanya bisa membuat tebakan yang tidak akurat, yang dapat mengakibatkan kerugian bagi perusahaan.

Untuk meningkatkan kualitas data, perusahaan perlu melakukan beberapa langkah, seperti berinvestasi dalam teknologi terbaru, menggunakan platform terpusat untuk menyimpan data, dan mencari data yang tersembunyi dalam mesin atau sistem lama. Dengan data yang tepat, AI dapat membantu perusahaan menghemat biaya, melatih karyawan dengan lebih baik, mengurangi risiko, dan bahkan meningkatkan keberlanjutan lingkungan. Dengan demikian, fokus pada kualitas data adalah kunci untuk kesuksesan perusahaan di era teknologi saat ini.

Keterkaitan yang Hilang dalam AI: Mengapa Data Berkualitas Penting untuk Transformasi AI

Artikel Serupa

AI Hanya Sebaik Data yang Mendukungnya—Dan Apa yang Bisa Anda Lakukan Tentangnya

Bagaimana Merasa Percaya Diri Dalam Mengadopsi AI Di Perusahaan Anda

Mengapa Pemimpin Harus Membiarkan Karyawan Bereksperimen Lebih Banyak Dengan AI

Hindari 'Kegagalan Skala' Untuk Memastikan Proyek AI Anda Mencapai Kecepatan Penuh

Membangun Strategi Data untuk Implementasi AI yang Sukses

Hentikan Pemborosan Uang pada AI yang Tidak Berguna, Fokus pada Data & Hasil Praktis

Hentikan Pemborosan Uang Pada AI yang Tidak Berguna. Fokus Pada Data dan Hasil Praktis.