Courtesy of SCMP

Tsinghua Kembangkan Framework AI Baru Mengurangi Ketergantungan Chip Nvidia

16 Mar 2025, 09.30 WIB

105 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Kerangka kerja Chitu menawarkan alternatif untuk chip Nvidia dalam pengolahan model AI.
Inisiatif ini merupakan bagian dari upaya China untuk meningkatkan kemandirian teknologi.
Chitu menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan kerangka kerja open-source asing dalam pengujian.

Sebuah tim yang terkait dengan Universitas Tsinghua di China telah mengembangkan kerangka kerja baru untuk membangun model kecerdasan buatan (AI) yang disebut Chitu. Kerangka kerja ini dapat mengurangi ketergantungan pada chip Nvidia untuk inferensi model AI, yang merupakan langkah penting bagi China untuk meningkatkan kemandirian teknologi. Chitu dirancang untuk bekerja dengan chip buatan China dan dapat mendukung model-model populer seperti DeepSeek dan Llama dari Meta Platforms.

Chitu telah dirilis sebagai sumber terbuka dan menunjukkan hasil yang mengesankan. Saat diuji dengan model DeepSeek-R1 menggunakan GPU Nvidia, kerangka kerja ini berhasil meningkatkan kecepatan inferensi model hingga 315% dan mengurangi penggunaan GPU hingga 50% dibandingkan dengan kerangka kerja sumber terbuka lainnya. Inisiatif ini merupakan bagian dari upaya lebih besar oleh perusahaan AI di China untuk mengurangi ketergantungan pada Nvidia, terutama karena adanya pembatasan ekspor dari AS terhadap chip canggih yang dijual ke China.

--------------------

Analisis Kami: Pengembangan kerangka kerja seperti Chitu adalah langkah strategis yang sangat penting dalam membangun ekosistem AI nasional yang mandiri dan berdaya saing global. Keberhasilan dalam mengurangi ketergantungan pada Nvidia akan memperkuat posisi China dalam persaingan teknologi AI internasional, meskipun tantangannya masih besar dalam hal optimasi dan kompatibilitas model.

--------------------

Analisis Ahli:

Andrew Ng: Pengembangan framework AI yang mengoptimalkan hardware lokal adalah kunci untuk mempercepat adopsi dan inovasi AI di berbagai negara, terutama di tengah dinamika geopolitik.

Fei-Fei Li: Mendukung ekosistem AI yang mandiri melalui pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras lokal bisa memperluas akses dan keberagaman dalam teknologi kecerdasan buatan global.

--------------------

What's Next: Di masa depan, China kemungkinan akan semakin berkembang dalam ekosistem AI mandiri yang didukung oleh teknologi chip lokal, sehingga mengurangi dampak sanksi dan pembatasan dari negara lain.

Referensi:
[1] https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3302516/chip-war-chinese-start-aims-break-nvidias-grip-ai-new-model-framework?module=top_story&pgtype=section

Pertanyaan Terkait

Apa itu kerangka kerja Chitu?

Kerangka kerja Chitu adalah kerangka kerja inference berperforma tinggi untuk model bahasa besar yang dapat beroperasi pada chip buatan China.

Siapa yang mengembangkan kerangka kerja Chitu?

Kerangka kerja Chitu dikembangkan oleh tim yang terkait dengan Tsinghua University dan perusahaan rintisan Qingcheng.AI.

Apa tujuan dari pengembangan Chitu?

Tujuan dari pengembangan Chitu adalah untuk mengurangi ketergantungan pada chip Nvidia dalam pengolahan model AI.

Bagaimana kinerja Chitu dibandingkan dengan GPU Nvidia?

Chitu mencapai peningkatan kecepatan inference sebesar 315 persen dan mengurangi penggunaan GPU sebesar 50 persen dibandingkan dengan kerangka kerja open-source asing.

Mengapa China berusaha mengurangi ketergantungan pada Nvidia?

China berusaha mengurangi ketergantungan pada Nvidia karena pembatasan ekspor yang diberlakukan oleh AS terhadap produk-produk Nvidia.