AlphaFold kehabisan data — jadi perusahaan obat membangun versi mereka sendiri.
Courtesy of NatureMagazine

AlphaFold kehabisan data — jadi perusahaan obat membangun versi mereka sendiri.

27 Mar 2025, 07.00 WIB
44 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • AlphaFold 3 memiliki keterbatasan dalam memprediksi interaksi protein dengan obat karena kurangnya data.
  • Konsorsium perusahaan farmasi berusaha untuk mengatasi masalah ini dengan menggunakan data internal mereka.
  • OpenFold akan menjadi dasar untuk model baru yang dapat meningkatkan kemampuan prediksi interaksi protein dan obat.
AlphaFold 3 adalah model kecerdasan buatan yang dapat memprediksi struktur protein dan interaksinya dengan molekul lain, termasuk obat. Namun, model ini mengalami kekurangan data, terutama tentang interaksi protein dengan obat, karena banyak struktur protein yang penting tidak tersedia di database publik. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa perusahaan farmasi besar berencana untuk membuat model AI baru yang terinspirasi oleh AlphaFold 3, menggunakan ribuan struktur protein yang saat ini disimpan secara rahasia di perusahaan mereka. Model baru ini akan menggunakan platform yang memungkinkan data tetap aman dan tidak keluar dari perusahaan. Meskipun ada harapan bahwa data tambahan ini akan meningkatkan kemampuan AlphaFold dalam memprediksi interaksi protein dan obat, masih belum jelas seberapa besar peningkatan yang akan terjadi. Penelitian ini dianggap penting untuk mengetahui apakah lebih banyak data benar-benar bermanfaat dalam pengembangan obat.
Sumber: https://nature.com/articles/d41586-025-00868-9

Pertanyaan Terkait

Q
Apa masalah utama yang dihadapi oleh AlphaFold 3?
A
AlphaFold 3 mengalami kekurangan data mengenai interaksi protein dengan obat-obatan.
Q
Apa tujuan dari konsorsium yang diumumkan oleh perusahaan farmasi?
A
Tujuan konsorsium adalah untuk mengembangkan model AI baru yang terinspirasi oleh AlphaFold 3 menggunakan struktur protein yang tidak dipublikasikan.
Q
Mengapa data internal perusahaan farmasi dianggap penting untuk pengembangan model AI baru?
A
Data internal dianggap penting karena dapat memberikan contoh interaksi protein dengan berbagai kandidat obat yang tidak tersedia di PDB.
Q
Apa yang dimaksud dengan OpenFold?
A
OpenFold adalah reproduksi open-source dari AlphaFold 3 yang dikembangkan oleh peneliti akademis.
Q
Siapa yang memimpin pengembangan OpenFold dan apa perannya dalam konsorsium?
A
Mohammed AlQuraishi memimpin pengembangan OpenFold dan terlibat dalam evaluasi model baru yang dikembangkan oleh konsorsium.

Artikel Serupa

SandboxAQ Rilis Dataset Raksasa untuk Mempercepat Penemuan Obat dengan AIInterestingEngineering
Sains
1 bulan lalu
42 dibaca

SandboxAQ Rilis Dataset Raksasa untuk Mempercepat Penemuan Obat dengan AI

AI Baru Bisa Desain Protein dari Instruksi Teks Biasa, Mudahkan IlmuwanNatureMagazine
Teknologi
2 bulan lalu
121 dibaca

AI Baru Bisa Desain Protein dari Instruksi Teks Biasa, Mudahkan Ilmuwan

Finch, Alat AI Baru FutureHouse untuk Bantu Penemuan Biologi Masa DepanTechCrunch
Sains
2 bulan lalu
130 dibaca

Finch, Alat AI Baru FutureHouse untuk Bantu Penemuan Biologi Masa Depan

Google berencana untuk merilis model AI 'terbuka' baru untuk penemuan obat.TechCrunch
Teknologi
4 bulan lalu
71 dibaca

Google berencana untuk merilis model AI 'terbuka' baru untuk penemuan obat.

Didirikan oleh mantan anggota DeepMind, Latent Labs diluncurkan dengan dana Rp 822.25 miliar ($50 juta)  untuk membuat biologi dapat diprogram.TechCrunch
Bisnis
5 bulan lalu
49 dibaca

Didirikan oleh mantan anggota DeepMind, Latent Labs diluncurkan dengan dana Rp 822.25 miliar ($50 juta) untuk membuat biologi dapat diprogram.

Boltz-1 AI: Model sumber terbuka MIT mempercepat penemuan obat, penelitian biomedisInterestingEngineering
Teknologi
7 bulan lalu
114 dibaca

Boltz-1 AI: Model sumber terbuka MIT mempercepat penemuan obat, penelitian biomedis