Pomodo Logo IconPomodo Logo Icon
Tanya PomodoSemua Artikel
Semua
Pomodo
TwitterInstagram
Tentang
TeknologiKecerdasan BuatanKendaraan Listrik dan BateraiKeamanan SiberPengembangan SoftwareGadgets dan WearablePermainan Console, PC, Mobile dan VRRobotika
BisnisEkonomi MakroStartup dan KewirausahaanManajemen dan Strategi BisnisMarketing
SainsFisika dan KimiaMatematikaNeurosains and PsikologiKesehatan dan Obat-obatanIklim dan LingkunganAstronomi dan Penjelajahan Luar Angkasa
FinansialMata Uang KriptoInvestasi dan Pasar ModalPerencanaan KeuanganPerbankan dan Layanan KeuanganKebijakan Fiskal
AlphaFold kehabisan data — jadi perusahaan obat membangun versi mereka sendiri.
Courtesy of NatureMagazine
Teknologi
Kecerdasan Buatan

AlphaFold kehabisan data — jadi perusahaan obat membangun versi mereka sendiri.

NatureMagazine
Dari NatureMagazine
27 Mar 2025, 07.00 WIB
40 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • AlphaFold 3 memiliki keterbatasan dalam memprediksi interaksi protein dengan obat karena kurangnya data.
  • Konsorsium perusahaan farmasi berusaha untuk mengatasi masalah ini dengan menggunakan data internal mereka.
  • OpenFold akan menjadi dasar untuk model baru yang dapat meningkatkan kemampuan prediksi interaksi protein dan obat.
AlphaFold 3 adalah model kecerdasan buatan yang dapat memprediksi struktur protein dan interaksinya dengan molekul lain, termasuk obat. Namun, model ini mengalami kekurangan data, terutama tentang interaksi protein dengan obat, karena banyak struktur protein yang penting tidak tersedia di database publik. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa perusahaan farmasi besar berencana untuk membuat model AI baru yang terinspirasi oleh AlphaFold 3, menggunakan ribuan struktur protein yang saat ini disimpan secara rahasia di perusahaan mereka. Model baru ini akan menggunakan platform yang memungkinkan data tetap aman dan tidak keluar dari perusahaan. Meskipun ada harapan bahwa data tambahan ini akan meningkatkan kemampuan AlphaFold dalam memprediksi interaksi protein dan obat, masih belum jelas seberapa besar peningkatan yang akan terjadi. Penelitian ini dianggap penting untuk mengetahui apakah lebih banyak data benar-benar bermanfaat dalam pengembangan obat.
(Sumber)

Pertanyaan Terkait

Q
Apa masalah utama yang dihadapi oleh AlphaFold 3?
A
AlphaFold 3 mengalami kekurangan data mengenai interaksi protein dengan obat-obatan.
Q
Apa tujuan dari konsorsium yang diumumkan oleh perusahaan farmasi?
A
Tujuan konsorsium adalah untuk mengembangkan model AI baru yang terinspirasi oleh AlphaFold 3 menggunakan struktur protein yang tidak dipublikasikan.
Q
Mengapa data internal perusahaan farmasi dianggap penting untuk pengembangan model AI baru?
A
Data internal dianggap penting karena dapat memberikan contoh interaksi protein dengan berbagai kandidat obat yang tidak tersedia di PDB.
Q
Apa yang dimaksud dengan OpenFold?
A
OpenFold adalah reproduksi open-source dari AlphaFold 3 yang dikembangkan oleh peneliti akademis.
Q
Siapa yang memimpin pengembangan OpenFold dan apa perannya dalam konsorsium?
A
Mohammed AlQuraishi memimpin pengembangan OpenFold dan terlibat dalam evaluasi model baru yang dikembangkan oleh konsorsium.

Artikel Serupa

Google berencana untuk merilis model AI 'terbuka' baru untuk penemuan obat.
Google berencana untuk merilis model AI 'terbuka' baru untuk penemuan obat.
Dari TechCrunch
Didirikan oleh mantan anggota DeepMind, Latent Labs diluncurkan dengan dana Rp 822.25 miliar ($50 juta)  untuk membuat biologi dapat diprogram.
Didirikan oleh mantan anggota DeepMind, Latent Labs diluncurkan dengan dana Rp 822.25 miliar ($50 juta) untuk membuat biologi dapat diprogram.
Dari TechCrunch
Apheris memikirkan kembali hambatan data AI dalam ilmu kehidupan dengan komputasi terdistribusi.
Apheris memikirkan kembali hambatan data AI dalam ilmu kehidupan dengan komputasi terdistribusi.
Dari TechCrunch
Boltz-1 AI: Model sumber terbuka MIT mempercepat penemuan obat, penelitian biomedis
Boltz-1 AI: Model sumber terbuka MIT mempercepat penemuan obat, penelitian biomedis
Dari InterestingEngineering
Sebuah Tinjauan Tentang Bagaimana AI Dapat Meningkatkan Penelitian Farmasi
Sebuah Tinjauan Tentang Bagaimana AI Dapat Meningkatkan Penelitian Farmasi
Dari Forbes
Cradle mengembangkan platform AI desain protein (dan laboratorium basah) dengan pendanaan baru sebesar Rp 1.20 triliun ($73 juta) .
Cradle mengembangkan platform AI desain protein (dan laboratorium basah) dengan pendanaan baru sebesar Rp 1.20 triliun ($73 juta) .
Dari TechCrunch
Google berencana untuk merilis model AI 'terbuka' baru untuk penemuan obat.TechCrunch
Teknologi
3 bulan lalu
66 dibaca

Google berencana untuk merilis model AI 'terbuka' baru untuk penemuan obat.

Didirikan oleh mantan anggota DeepMind, Latent Labs diluncurkan dengan dana Rp 822.25 miliar ($50 juta)  untuk membuat biologi dapat diprogram.TechCrunch
Bisnis
4 bulan lalu
43 dibaca

Didirikan oleh mantan anggota DeepMind, Latent Labs diluncurkan dengan dana Rp 822.25 miliar ($50 juta) untuk membuat biologi dapat diprogram.

Apheris memikirkan kembali hambatan data AI dalam ilmu kehidupan dengan komputasi terdistribusi.TechCrunch
Sains
5 bulan lalu
84 dibaca

Apheris memikirkan kembali hambatan data AI dalam ilmu kehidupan dengan komputasi terdistribusi.

Boltz-1 AI: Model sumber terbuka MIT mempercepat penemuan obat, penelitian biomedisInterestingEngineering
Teknologi
6 bulan lalu
76 dibaca

Boltz-1 AI: Model sumber terbuka MIT mempercepat penemuan obat, penelitian biomedis

Sebuah Tinjauan Tentang Bagaimana AI Dapat Meningkatkan Penelitian FarmasiForbes
Teknologi
6 bulan lalu
136 dibaca

Sebuah Tinjauan Tentang Bagaimana AI Dapat Meningkatkan Penelitian Farmasi

Cradle mengembangkan platform AI desain protein (dan laboratorium basah) dengan pendanaan baru sebesar Rp 1.20 triliun ($73 juta) .TechCrunch
Teknologi
6 bulan lalu
110 dibaca

Cradle mengembangkan platform AI desain protein (dan laboratorium basah) dengan pendanaan baru sebesar Rp 1.20 triliun ($73 juta) .