Courtesy of TechCrunch

Perkembangan AI Agentic Coding: Dari Autocomplete Menuju Otomasi Pemrograman Mandiri

Menggali perkembangan dan tantangan alat pemrograman agentik yang mampu mengerjakan tugas coding secara mandiri, serta dampaknya terhadap proses pengembangan perangkat lunak di masa depan.

20 Mei 2025, 19.30 WIB

153 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Codex dan alat pemrograman otonom lainnya berusaha untuk mengotomatiskan proses pemrograman dengan cara baru.
Meskipun memiliki potensi besar, tantangan dalam hal keakuratan dan halluinations masih menjadi perhatian.
Keterlibatan manusia tetap penting dalam memastikan kualitas kode yang dihasilkan oleh sistem AI.

Amerika Serikat - Perkembangan teknologi AI dalam pemrograman semakin maju. OpenAI baru-baru ini memperkenalkan Codex, sebuah sistem coding yang tidak hanya menawarkan autocomplete, tetapi bisa menyelesaikan tugas coding secara mandiri seperti manajer yang mengatur tim.

Sebelumnya, alat seperti GitHub Copilot membantu programmer dengan menyarankan potongan kode, tapi pengguna masih harus terlibat langsung. Dengan alat agentik seperti Codex dan Devin, pengguna cukup memberi tugas dan membiarkan AI mengerjakannya sendiri melalui platform seperti Asana atau Slack.

Walaupun terdengar menjanjikan, kenyataannya alat ini masih belum sempurna. Beberapa produk seperti Devin mendapat kritik karena banyak kesalahan dan masih perlu banyak pengawasan manusia, terutama untuk mereview kode agar tidak terjadi masalah serius.

Masalah halusinasi juga menjadi kendala, di mana AI kadang membuat informasi palsu yang terdengar masuk akal tapi salah, misalnya tentang API yang belum ada saat pelatihan data dilakukan. Ini menjadi tantangan besar agar AI bisa menjadi alat yang benar-benar andal.

Meski begitu, perkembangan di bidang ini terus berjalan dan para ahli optimis bahwa dengan peningkatan model dasar serta pengawasan yang tepat, alat pemrograman agentik seperti Codex akan menjadi bagian penting dari masa depan pengembangan perangkat lunak.

--------------------

Analisis Kami: Meskipun agentic coding menandai kemajuan besar dalam otomasi perangkat lunak, saat ini teknologi tersebut belum cukup matang untuk menggantikan peran manusia secara penuh tanpa risiko. Pengembangan lebih lanjut harus fokus pada peningkatan akurasi dan pengurangan halusinasi agar sistem ini benar-benar dapat dipercaya dalam lingkungan produksi.

--------------------

Analisis Ahli:

Kilian Lieret: Agentic coding adalah evolusi alami dari autocomplete, tapi membiarkan AI bekerja tanpa campur tangan manusia masih tahap yang sulit dicapai saat ini.

Robert Brennan: Pengawasan manusia sangat penting karena auto-approve kode AI bisa menyebabkan masalah besar dengan cepat, terutama karena AI masih sering berhalusinasi.

--------------------

What's Next: Dalam beberapa tahun ke depan, agentic coding tools akan semakin matang dan dapat diandalkan, namun pengawasan manusia tetap akan menjadi elemen krusial untuk menangani kesalahan dan memastikan kualitas kode.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/05/20/openais-codex-is-part-of-a-new-cohort-of-agentic-coding-tools/