Courtesy of TechCrunch

Eventual Hadirkan Daft untuk Mudahkan Pengolahan Data AI Multimodal

Mengembangkan dan memperkenalkan Daft, sebuah engine pemrosesan data multimodal open source berbasis Python untuk mempermudah dan mempercepat pengolahan data tidak terstruktur dari berbagai modal sehingga mendukung pengembangan aplikasi AI secara efisien.

24 Jun 2025, 20.00 WIB

15 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Eventual berfokus pada mengatasi masalah infrastruktur data untuk pengolahan multimodal.
Daft adalah solusi open source yang dirancang untuk memproses berbagai jenis data secara bersamaan.
Pertumbuhan penggunaan AI dan multimodal data menciptakan permintaan yang semakin tinggi untuk solusi seperti yang ditawarkan oleh Eventual.

San Francisco, Amerika Serikat - Sammy Sidhu dan Jay Chia, saat bekerja di proyek kendaraan otonom Lyft, menemukan kesulitan besar dalam mengelola data tidak terstruktur dari berbagai jenis sumber seperti 3D scan, foto, teks, dan audio. Mereka harus menggabungkan berbagai alat sumber terbuka sehingga prosesnya panjang dan kurang handal.

Karena sering diminta untuk membuat solusi serupa, Sidhu dan Chia mendirikan Eventual dan mengembangkan Daft, sebuah mesin pemrosesan data open source berbasis Python yang mampu dengan cepat menangani berbagai modal data sekaligus dalam satu platform.

Eventual mulai beroperasi sejak 2022, sebelum popularitas ChatGPT dan AI multimodal berkembang pesat. Sekarang, mereka sedang mempersiapkan peluncuran produk enterprise untuk memudahkan perusahaan membangun aplikasi AI dengan menggunakan data yang telah diproses Daft.

Perusahaan telah mendapatkan pendanaan sebesar Rp 452.24 miliar ($27,5 juta) dalam dua putaran dari investor besar dan memiliki pelanggan seperti Amazon dan Together AI. Dengan pertumbuhan industri AI multimodal yang diprediksi sangat cepat, produk Eventual sangat potensial dalam memenuhi kebutuhan pasar.

Menurut analis dari Felicis, Daft cocok dengan tren besar pengembangan AI generatif yang melibatkan berbagai jenis data seperti teks, gambar, dan suara. Mengingat volume data tidak terstruktur yang terus meningkat secara masif, kebutuhan akan solusi semacam Daft sangat mendesak.

Sumber: https://techcrunch.com/2025/06/24/how-a-data-processing-problem-at-lyft-became-the-basis-for-eventual/

Pertanyaan Terkait

Apa yang menjadi masalah utama yang dihadapi oleh para insinyur di program kendaraan otonom Lyft?

Para insinyur di program kendaraan otonom Lyft menghadapi masalah infrastruktur data yang tidak dapat memproses berbagai jenis data secara bersamaan.

Apa tujuan dari produk Daft yang dikembangkan oleh Eventual?

Tujuan dari produk Daft adalah untuk membuat pengolahan data multimodal menjadi lebih sederhana dan lebih efisien, mirip dengan transformasi yang dibawa SQL pada dataset tabular di masa lalu.

Siapa saja pelanggan yang menggunakan produk Daft saat ini?

Pelanggan yang menggunakan produk Daft saat ini termasuk Amazon, CloudKitchens, dan Together AI.

Bagaimana perkembangan penggunaan multimodal data berhubungan dengan AI?

Perkembangan penggunaan multimodal data berhubungan dengan AI karena semakin banyak aplikasi AI yang memanfaatkan berbagai jenis data seperti gambar, dokumen, dan video.

Apa yang dilakukan Eventual dengan dana yang mereka peroleh dalam putaran pendanaan terbaru?

Eventual menggunakan dana yang mereka peroleh untuk memperkuat penawaran open source mereka dan mengembangkan produk komersial.