Courtesy of TechCrunch

Eventual Kembangkan Mesin Data Multimodal Bantu Bangun Aplikasi AI Cepat

Mengembangkan mesin pemrosesan data multimodal yang efisien dan terbuka untuk memudahkan pengelolaan data tak terstruktur, khususnya mendukung aplikasi AI berbasis berbagai jenis data seperti teks, gambar, video, dan suara.

24 Jun 2025, 20.00 WIB

58 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Eventual mengatasi masalah infrastruktur data yang dihadapi oleh banyak perusahaan dalam pengembangan aplikasi AI.
Daft memiliki potensi untuk merevolusi cara data tidak terstruktur diproses, mirip dengan dampak SQL pada dataset tabular.
Pertumbuhan industri AI multimodal menunjukkan kebutuhan yang mendesak akan solusi pengolahan data yang efisien dan handal.

San Francisco, Amerika Serikat - Sammy Sidhu dan Jay Chia bekerja sebagai insinyur di program kendaraan otonom Lyft dan menemukan tantangan besar dalam mengelola data dari berbagai jenis seperti gambar, suara, dan teks yang digunakan kendaraan tersebut. Masalah ini membuat waktu mereka lebih banyak terbuang untuk mengelola infrastruktur data daripada membangun aplikasi utama.

Untuk menangani masalah tersebut, mereka membuat sebuah alat pemrosesan data multimodal internal di Lyft. Ketika mulai mencari pekerjaan baru, Sidhu melihat kesempatan besar karena banyak perusahaan menghadapi masalah serupa dan ingin solusi seperti itu. Dari situ lahirlah perusahaan Eventual dan alat open source mereka, Daft.

Daft adalah mesin pemrosesan data yang dibuat khusus untuk memenuhi kebutuhan data multimodal di Python. Sistem ini memungkinkan pengolahan data dari berbagai format sekaligus dengan cepat dan lebih mudah, seperti SQL untuk data tabel pada masa lalu. Ini menjadi penting seiring revolusi AI dan semakin banyaknya aplikasi yang memakai beragam jenis data.

Sejak awal 2022, Eventual telah berkembang pesat, meluncurkan versi open source Daft, dan akan merilis produk komersial untuk mendukung pengembangan aplikasi AI. Mereka juga berhasil mengumpulkan investasi besar dari berbagai perusahaan besar seperti Microsoft dan Amazon sebagai pelanggan mereka.

Menurut analis Astasia Myers, Eventual merupakan pemain awal di pasar yang sedang tumbuh pesat untuk infrastruktur data multimodal. Dengan data kosakata yang tumbuh sangat cepat dan kebutuhan banyak jenis data untuk AI, produk mereka menjadi sangat relevan dan memiliki peluang besar untuk terus berkembang.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/06/24/how-a-data-processing-problem-at-lyft-became-the-basis-for-eventual/

Analisis Kami

"null"

Analisis Ahli

Prediksi Kami

Pertanyaan Terkait

Apa yang menjadi latar belakang pendirian Eventual?

Eventual didirikan oleh Sammy Sidhu dan Jay Chia setelah mereka melihat masalah infrastruktur data di Lyft saat bekerja pada kendaraan otonom.

Apa itu Daft dan bagaimana fungsinya?

Daft adalah mesin pengolahan data open source yang dirancang untuk menangani berbagai jenis data seperti teks, audio, dan video secara efisien.

Siapa saja pelanggan yang menggunakan produk Eventual?

Pelanggan Eventual termasuk perusahaan besar seperti Amazon, CloudKitchens, dan Together AI.

Berapa jumlah pendanaan yang berhasil dikumpulkan Eventual?

Eventual berhasil mengumpulkan total pendanaan sebesar $27,5 juta dalam dua putaran yang berbeda.

Mengapa infrastruktur data multimodal menjadi penting saat ini?

Infrastruktur data multimodal menjadi penting karena banyak aplikasi AI yang kini memanfaatkan berbagai jenis data seperti gambar, dokumen, dan video.