Courtesy of CNBCIndonesia

Telkom Kembangkan AI untuk Permudah dan Amankan Industri Keuangan Indonesia

Mengembangkan dan menerapkan teknologi AI untuk membantu industri keuangan mengatasi tantangan operasional, regulasi, serta meningkatkan daya saing dan efisiensi layanan.

11 Jul 2025, 15.26 WIB

144 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Kecerdasan buatan dapat meningkatkan efisiensi operasional di industri keuangan.
Regulasi dan keamanan siber adalah tantangan utama yang harus dihadapi oleh lembaga keuangan.
Inovasi teknologi seperti AI membantu lembaga keuangan tetap kompetitif di pasar yang semakin digital.

Jakarta, Indonesia - PT Telkom Indonesia mengembangkan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang disebut BigBox AI untuk membantu berbagai sektor, termasuk industri keuangan, menghadapi berbagai tantangan di era digital. Teknologi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional lembaga keuangan.

Industri keuangan saat ini menghadapi tekanan besar seperti regulasi ketat, ancaman serangan siber, dan persaingan dari fintech yang menawarkan layanan cepat dan murah. Telkom melihat AI sebagai solusi strategis untuk meningkatkan kepatuhan dan keamanan dengan sistem pemantauan dan deteksi otomatis.

Selain itu, AI juga membantu lembaga keuangan membuat keputusan bisnis yang lebih baik melalui analisis data besar dan cepat. Kecerdasan buatan juga meningkatkan layanan pelanggan dengan chatbot yang beroperasi 24 jam dan otomatisasi proses internal seperti analisis kredit dan deteksi penipuan.

Pemanfaatan AI tak hanya memperkuat daya saing perusahaan keuangan tetapi juga membuat mereka lebih tangguh dan adaptif dalam menghadapi perubahan pasar dan teknologi. Integrasi AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih personal dan responsif sesuai preferensi masing-masing.

Dengan inovasi ini, Telkom berharap dapat mendorong pertumbuhan ekonomi dan pemerataan kesejahteraan masyarakat di Indonesia melalui penguatan ekosistem digital yang berkelanjutan dan inklusif di sektor keuangan dan lainnya.

Referensi:
[1] https://www.cnbcindonesia.com/tech/20250711150558-37-648387/bigbox-ai-jawab-tantangan-digitalisasi-layanan-keuangan

Analisis Kami

"Inovasi AI dari Telkom merupakan langkah strategis yang krusial dalam menghadapi tantangan teknologi dan regulasi yang kian rumit di industri keuangan. Jika diimplementasikan secara optimal, solusi ini akan menjadi katalis utama dalam mempercepat transformasi digital dan menjaga kestabilan sistem keuangan nasional."

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Penggunaan AI di sektor keuangan untuk compliance dan fraud detection menunjukkan pemanfaatan yang tepat dan sangat potensial untuk mengurangi risiko serta meningkatkan efisiensi operasional."

Fei-Fei Li

"Pengembangan AI yang menggabungkan big data dan machine learning dalam aplikasi real-time seperti layanan pelanggan dan keamanan siber adalah contoh penerapan AI yang memberikan dampak signifikan bagi masyarakat."

Prediksi Kami

Penggunaan AI di industri keuangan akan terus meningkat, memperkuat keamanan, kepatuhan, dan pelayanan, sekaligus memicu kolaborasi lebih intensif antara lembaga keuangan tradisional dengan fintech.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dikembangkan oleh PT Telkom Indonesia terkait teknologi terbaru?

PT Telkom Indonesia mengembangkan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) menjadi beragam solusi melalui BigBox AI.

Bagaimana solusi BigBox AI dapat membantu industri keuangan?

Solusi BigBox AI dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional di industri keuangan.

Apa saja tantangan yang dihadapi oleh lembaga keuangan di era digital?

Lembaga keuangan menghadapi tantangan seperti regulasi yang ketat, ancaman keamanan siber, dan kebutuhan untuk berinovasi dengan teknologi baru.

Mengapa keamanan siber penting bagi industri keuangan?

Keamanan siber penting bagi industri keuangan karena mereka menjadi target utama serangan siber yang dapat menyebabkan kerugian finansial dan merusak reputasi.

Apa peran kecerdasan buatan dalam meningkatkan pengalaman pelanggan?

Kecerdasan buatan berperan dalam menyediakan layanan pelanggan yang cepat dan akurat melalui teknologi seperti chatbot dan analisis data.