Lonjakan Makalah Berkualitas Rendah dari Data Kesehatan Terbuka Jadi Peringatan
Courtesy of NatureMagazine

Lonjakan Makalah Berkualitas Rendah dari Data Kesehatan Terbuka Jadi Peringatan

Memberikan peringatan awal tentang peningkatan jumlah makalah berkualitas rendah yang menggunakan data dari basis data kesehatan terbuka besar demi membantu peninjau sejawat, editor, dan peneliti memahami kerentanan sistem publikasi ilmiah.

15 Jul 2025, 07.00 WIB
16 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Terdapat peningkatan signifikan dalam jumlah publikasi yang menggunakan data dari basis data kesehatan besar.
  • Banyak makalah yang dihasilkan memiliki kualitas rendah dan mengikuti pola yang repetitif.
  • Penggunaan model bahasa besar dapat berkontribusi pada peningkatan jumlah publikasi berkualitas rendah dalam penelitian kesehatan.
Guildford, Britania Raya - Ada peningkatan besar jumlah makalah ilmiah yang menggunakan data dari lima basis data kesehatan terbuka besar. Sayangnya, banyak makalah tersebut berkualitas rendah dan mirip satu sama lain, yang menimbulkan kekhawatiran tentang validitas dan manfaat riset tersebut.
Para peneliti dari University of Surrey menemukan bahwa jumlah makalah ini meningkat jauh lebih cepat dari prediksi berdasarkan tren sebelumnya. Contohnya, penggunaan data dari basis FinnGen meningkat 15 kali lipat dalam tiga tahun terakhir.
Makalah-makalah tersebut sering menggunakan judul dan pola penulisan yang hampir sama, menunjukkan bahwa banyak mungkin dibuat secara massal, mungkin dengan bantuan teknologi AI seperti ChatGPT atau bahkan pabrik makalah yang khusus memproduksi artikel secara cepat.
Ada juga contoh makalah yang meneliti hubungan kompleks dengan cara terlalu sederhana, misalnya mengkaji hubungan antara konsumsi susu semi-skim dengan depresi, yang membuat hasilnya diragukan dan berpotensi menyesatkan pembaca.
Penelitian ini bertujuan memberi peringatan kepada komunitas ilmiah agar lebih waspada dan memperbaiki proses review dan penerbitan. Dengan begitu, mereka berharap kualitas riset bisa dijaga dan informasi yang salah tidak mudah tersebar luas.
Sumber: https://nature.com/articles/d41586-025-02241-2

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang ditemukan dalam analisis terbaru mengenai publikasi berbasis data kesehatan?
A
Analisis terbaru menemukan bahwa data dari lima basis data kesehatan besar digunakan untuk menghasilkan ribuan makalah berkualitas rendah dan formulaik.
Q
Apa yang dimaksud dengan 'pabrik makalah' dalam konteks artikel ini?
A
'Pabrik makalah' adalah perusahaan yang menghasilkan makalah ilmiah secara massal untuk dijual atau dipesan.
Q
Mengapa penulis khawatir tentang banyaknya publikasi dengan kualitas rendah?
A
Penulis khawatir karena banyak publikasi dengan judul yang repetitif dan kemungkinan besar tidak berkualitas dapat membanjiri literatur ilmiah.
Q
Sebutkan beberapa basis data kesehatan besar yang disebutkan dalam artikel.
A
Beberapa basis data kesehatan besar yang disebutkan termasuk NHANES, UK Biobank, FAERS, Global Burden of Disease, dan FinnGen.
Q
Apa tujuan analisis ini menurut penulis?
A
Tujuan analisis ini adalah untuk memberikan peringatan awal kepada reviewer, editor, dan peneliti tentang kerentanan dalam sistem publikasi ilmiah.

Artikel Serupa

Panduan COSIG: Memudahkan Deteksi Kecurangan Ilmiah untuk Semua PenelitiNatureMagazine
Sains
1 bulan lalu
117 dibaca

Panduan COSIG: Memudahkan Deteksi Kecurangan Ilmiah untuk Semua Peneliti

Proyek Baru Melawan Makalah Medis Palsu yang Bisa Ancaman NyawaNatureMagazine
Sains
1 bulan lalu
74 dibaca

Proyek Baru Melawan Makalah Medis Palsu yang Bisa Ancaman Nyawa

Serbuan Bot Mengganggu Situs Ilmiah dan Pengembangan AI GeneratifNatureMagazine
Teknologi
2 bulan lalu
42 dibaca

Serbuan Bot Mengganggu Situs Ilmiah dan Pengembangan AI Generatif

Bahaya Studi Kesehatan Formulaik Berbasis Data Publik dan AINatureMagazine
Sains
2 bulan lalu
79 dibaca

Bahaya Studi Kesehatan Formulaik Berbasis Data Publik dan AI

Penggunaan AI yang Tidak Diungkapkan dalam Makalah Ilmiah: Ancaman bagi Integritas?NatureMagazine
Teknologi
3 bulan lalu
51 dibaca

Penggunaan AI yang Tidak Diungkapkan dalam Makalah Ilmiah: Ancaman bagi Integritas?

Penculik Jurnal: Ancaman Baru bagi Integritas Publikasi IlmiahNatureMagazine
Bisnis
3 bulan lalu
50 dibaca

Penculik Jurnal: Ancaman Baru bagi Integritas Publikasi Ilmiah