Courtesy of InterestingEngineering

Komputer Otak SpiNNcloud Percepat Penemuan Obat dengan Efisiensi Energi Tinggi

Menghadirkan komputer super terinspirasi otak dengan kemampuan simulasi besar dan efisiensi energi tinggi untuk mempercepat penemuan obat dan riset pengobatan personal.

29 Jul 2025, 17.48 WIB

94 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

SpiNNcloud mengembangkan superkomputer terinspirasi otak untuk penelitian obat yang dipersonalisasi.
Sistem ini menawarkan efisiensi energi yang tinggi dan mampu mensimulasikan miliaran neuron.
Inovasi dalam algoritma AI dengan sparsity dinamis dapat mengubah cara kita mendekati model AI di masa depan.

Leipzig, Jerman - SpiNNcloud menciptakan komputer super terinspirasi otak yang luar biasa besar dengan sekitar 650 ribu core, yang dirancang untuk mendukung riset obat-obatan personal di Leipzig University, Jerman. Sistem ini memungkinkan simulasi kumpulan neuron besar hingga lebih dari 10 miliar untuk mensimulasikan protein dan molekul kecil penting dalam penelitian medis.

Dibangun dengan chip SpiNNaker generasi kedua yang dirancang oleh Steve Furber, komputer ini sangat efisien dalam hal energi berkat penggunaan prosesor ARM rendah daya dan akselerator khusus AI. Arsitektur ini memungkinkan pemrosesan paralel yang sangat besar dengan konsumsi daya jauh lebih rendah dibandingkan dengan sistem berbasis GPU.

Salah satu keunggulan utama sistem ini adalah kemampuannya untuk menyaring miliaran molekul dengan kecepatan yang jauh lebih tinggi, hingga dua ratus kali lebih cepat dibandingkan 1000 core CPU biasa. Kecepatan ini sangat penting agar peneliti dapat menemukan obat lebih cepat dan dengan biaya lebih rendah.

Teknologi dynamic sparsity yang digunakan SpiNNcloud memanfaatkan fakta bahwa hanya sebagian jalur syaraf yang aktif sesuai dengan input yang diberikan. Pendekatan ini jauh lebih hemat energi dan membuka jalan untuk membangun model AI generasi baru yang lebih efisien dari segi sumber daya dan performa.

Penggunaan sistem ini sudah diadopsi oleh lembaga-lembaga terkemuka di Eropa dan Amerika, menegaskan bahwa SpiNNcloud tidak hanya inovatif dalam konsep, tetapi juga sangat praktis dan relevan dalam riset canggih di bidang pengobatan dan kecerdasan buatan.

Sumber: https://interestingengineering.com/innovation/worlds-largest-brain-like-supercomputer

Pertanyaan Terkait

Apa tujuan utama dari superkomputer yang dibangun oleh SpiNNcloud untuk Universitas Leipzig?

Tujuan utama dari superkomputer yang dibangun oleh SpiNNcloud adalah untuk mendukung penelitian dalam obat-obatan yang dipersonalisasi.

Siapa yang merancang arsitektur ARM asli yang menjadi dasar untuk teknologi SpiNNaker?

Steve Furber adalah orang yang merancang arsitektur ARM asli yang menjadi dasar untuk teknologi SpiNNaker.

Bagaimana sistem SpiNNcloud berbeda dalam hal efisiensi energi dibandingkan dengan sistem berbasis GPU?

Sistem SpiNNcloud lebih efisien dalam hal energi dibandingkan dengan sistem berbasis GPU, dengan efisiensi 18 kali lebih baik.

Apa manfaat dari penggunaan model sparsity dinamis dalam algoritma AI generasi berikutnya?

Penggunaan model sparsity dinamis dalam algoritma AI generasi berikutnya memungkinkan pengaktifan subset jalur saraf tertentu sesuai dengan input, sehingga lebih efisien.

Berapa banyak neuron yang dapat disimulasikan oleh sistem SpiNNcloud?

Sistem SpiNNcloud dapat mensimulasikan hingga 10,5 miliar neuron.