Profesor Peter Burke Kembangkan Drone Otonom dengan Otak Buatan AI Generatif
Courtesy of InterestingEngineering

Profesor Peter Burke Kembangkan Drone Otonom dengan Otak Buatan AI Generatif

Demonstrasi kemampuan model AI generatif untuk secara mandiri menulis seluruh kode yang diperlukan untuk mengembangkan sistem kendali drone, sehingga mempercepat pembangunan sistem otonom yang bisa dioperasikan secara langsung di dalam drone tanpa intervensi manusia secara penuh.

07 Agt 2025, 20.38 WIB
54 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Proyek ini menunjukkan potensi penggunaan AI generatif dalam pengembangan sistem kontrol drone.
  • Penggunaan berbagai model AI dalam pengembangan kode menunjukkan tantangan dan kemajuan dalam teknologi.
  • Keselamatan dalam pengembangan teknologi otonom harus menjadi perhatian utama.
California, Amerika Serikat - Peter Burke, profesor di University of California, menciptakan sebuah robot dengan otak yang dilatih menggunakan AI generatif seperti ChatGPT dan Claude. Proyek ini bertujuan membangun sistem kendali drone yang dapat beroperasi secara mandiri dengan minimal intervensi manusia, mengingat inspirasi dari film The Terminator.
Dalam proyek ini, Burke menggunakan dua jenis robot: model AI yang menulis kode dan drone yang menjalankan kode tersebut dengan komputer onboard Raspberry Pi Zero 2 W. Sistem kontrol yang dibuat disebut WebGCS, yang menampilkan dashboard kontrol drone melalui website yang bisa diakses secara online saat drone terbang.
Burke melakukan pengembangan melalui beberapa sprint dengan berbagai model AI dan alat pengkodean seperti VS Code dan Windsurf. Meskipun mengalami masalah seperti pembatasan konteks pada model AI, akhirnya sistem berhasil dibuat dengan Windsurf dalam waktu sekitar 2,5 minggu, menghasilkan 10.000 baris kode.
Proyek ini jauh lebih cepat dibandingkan proyek sebelumnya yang memakan waktu empat tahun, menunjukkan potensi besar AI generatif dalam mengembangkan sistem robotik yang kompleks dan otonom. Meski demikian, para ahli seperti Hantz Févry mengingatkan perlunya pembatasan dan pengawasan ketat demi keselamatan pengguna.
Kesimpulannya, proyek Burke membuka peluang besar untuk pengembangan sistem drone otonom yang lebih cepat dan efisien, namun juga menjadi peringatan bahwa kemajuan teknologi harus diimbangi dengan langkah-langkah keamanan agar tidak menciptakan risiko berbahaya di masa depan.
--------------------
Analisis Kami: Penggunaan AI generatif pada robotika adalah lompatan besar dalam pengembangan teknologi otonom, karena memungkinkan percepatan pembuatan sistem yang kompleks. Namun, tanpa pengawasan dan pembatasan yang tepat, teknologi ini bisa membuka celah risiko keamanan serius yang kita belum sepenuhnya pahami dampaknya.
--------------------
Analisis Ahli:
Hantz Févry: Saya sangat tertarik dengan sistem drone yang secara otonom membangun pusat komando kendali menggunakan AI generatif; ini sejalan dengan kemajuan dalam intelijen spasial, tapi harus ada batasan tegas demi keselamatan.
--------------------
What's Next: Teknologi AI generatif akan semakin diintegrasikan dalam pengembangan robotika dan kendali otonom, memungkinkan penciptaan sistem yang lebih cepat dan mandiri, namun memerlukan regulasi ketat untuk menjamin keamanan dan mencegah risiko otonomi berlebihan.
Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/innovation/ai-robot-builds-robots-brain-faster

Pertanyaan Terkait

Q
Siapa yang mengembangkan proyek robot yang menggunakan AI generatif?
A
Proyek ini dikembangkan oleh Peter Burke, seorang profesor di Universitas California.
Q
Apa dua jenis 'robot' yang dijelaskan dalam proyek ini?
A
Dua jenis 'robot' yang dijelaskan adalah model AI generatif dan drone yang menjalankan kode yang dihasilkan.
Q
Apa tujuan utama dari proyek ini?
A
Tujuan utama proyek ini adalah untuk menunjukkan bagaimana model AI dapat menghasilkan kode untuk sistem kontrol drone secara mandiri.
Q
Apa yang dimaksud dengan WebGCS dalam konteks proyek ini?
A
WebGCS adalah sistem kontrol yang berjalan di dalam drone dan dapat diakses secara online melalui dashboard kontrol.
Q
Apa komentar CEO Geolava tentang proyek drone ini?
A
CEO Geolava, Hantz Févry, menyatakan bahwa proyek ini sangat menarik tetapi menekankan perlunya adanya batasan untuk keselamatan.

Artikel Serupa

DeepMind Kembangkan Robot dengan Monolog Dalam untuk Belajar Lebih EfisienInterestingEngineering
Teknologi
1 bulan lalu
89 dibaca

DeepMind Kembangkan Robot dengan Monolog Dalam untuk Belajar Lebih Efisien

Terence Broad Ciptakan Seni AI Tanpa Data Pelatihan, Tembus Batas KreativitasTheVerge
Teknologi
2 bulan lalu
88 dibaca

Terence Broad Ciptakan Seni AI Tanpa Data Pelatihan, Tembus Batas Kreativitas

AI MIT Ciptakan Robot Lompat Lebih Tinggi dan Mendarat Lebih StabilInterestingEngineering
Teknologi
2 bulan lalu
52 dibaca

AI MIT Ciptakan Robot Lompat Lebih Tinggi dan Mendarat Lebih Stabil

Robot ATMO: Transformasi Mulus dari Udara ke Darat Tanpa Mendarat DuluInterestingEngineering
Teknologi
2 bulan lalu
102 dibaca

Robot ATMO: Transformasi Mulus dari Udara ke Darat Tanpa Mendarat Dulu

Perkembangan AI Agentic Coding: Dari Autocomplete Menuju Otomasi Pemrograman MandiriTechCrunch
Teknologi
2 bulan lalu
156 dibaca

Perkembangan AI Agentic Coding: Dari Autocomplete Menuju Otomasi Pemrograman Mandiri

Drone Otonom Cerdas Lebih Unggul dari Pilot Manusia dalam Manuver AerobatikInterestingEngineering
Teknologi
3 bulan lalu
48 dibaca

Drone Otonom Cerdas Lebih Unggul dari Pilot Manusia dalam Manuver Aerobatik