Courtesy of YahooFinance

Strategi Sarah Friar: Cara Bertahan dan Unggul di Era Kecerdasan Buatan

Memberikan strategi penting bagi perusahaan untuk tetap kompetitif di era kecerdasan buatan dengan menekankan fokus pada penyelesaian masalah nyata, otomasi tugas kompleks, dan pengamanan data unik yang sulit didapat.

21 Agt 2025, 00.51 WIB

166 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Fokus pada mengotomatisasi tugas yang kompleks dan relevan dengan dunia nyata.
Akses ke data unik dapat memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan.
Perusahaan AI perlu merencanakan strategi jangka panjang untuk menghadapi perkembangan teknologi yang cepat.

Amerika Serikat - Sarah Friar, CFO OpenAI, mengungkapkan beberapa strategi penting agar perusahaan tetap kompetitif di tengah cepatnya perkembangan kecerdasan buatan. Ia menekankan bahwa perusahaan harus bertanya apakah mereka sedang menyelesaikan masalah nyata atau tidak, karena banyak yang mencoba memecahkan hal yang sebenarnya tidak ada masalahnya di dunia nyata.

Pendekatan utama yang disarankan adalah memfokuskan upaya pada otomatisasi tugas bisnis yang rumit dan penting, seperti di sektor keuangan. Dengan teknologi AI khususnya agen-agen pintar, proses bisnis yang berbelit-belit dapat dijalankan lebih efisien dan meningkatkan produktivitas perusahaan secara signifikan.

Selain itu, Friar menyebutkan bahwa sebagian besar data dunia, lebih dari 90 persen, disimpan tertutup di universitas dan perusahaan. Perusahaan yang mampu mengakses data unik ini dengan cara yang tepat akan memiliki keunggulan kompetitif yang kuat atau moat untuk melindungi bisnisnya dari pesaing.

Namun, upaya memperoleh data unik ini tidak tanpa risiko. Sejumlah perusahaan seperti Meta dan Anthropic pernah menghadapi masalah hukum karena memperoleh data melalui cara yang meragukan, termasuk masalah hak cipta. Ini menegaskan pentingnya mendapatkan izin dan menggunakan data secara legal.

Sarah Friar sendiri memiliki pengalaman luas di berbagai posisi strategis, yang memperkuat kredibilitasnya memberi saran pada perusahaan tentang bagaimana navigasi bisnis AI yang kompetitif dan cepat berubah ini. Strategi yang ia paparkan menuntut fokus yang jelas, inovasi legal, dan manajemen data yang cermat.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/openai-cfo-says-3-things-175119625.html

Analisis Kami

"Fokus pada masalah nyata dan pengamanan data unik adalah strategi yang sangat tepat dalam ekosistem AI yang sangat dinamis dan kompetitif. Namun, perusahaan harus berhati-hati agar tidak terjebak dalam praktik yang merugikan hak cipta untuk menghindari risiko hukum yang dapat merusak reputasi dan kelangsungan usaha."

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Memperoleh data berkualitas dan membangun aplikasi AI yang benar-benar menyelesaikan masalah sehari-hari adalah kunci sukses dalam pengembangan AI yang berkelanjutan."

Fei-Fei Li

"Mengakses data unik dari sektor akademik atau industri memang sulit, tetapi hal itu adalah fondasi untuk inovasi yang bermakna dan beretika dalam AI."

Prediksi Kami

Perusahaan yang berhasil mendapatkan akses legal ke data unik dan memanfaatkan otomasi untuk masalah dunia nyata akan menjadi pemimpin pasar AI, sementara yang mengabaikan aspek tersebut berisiko tertinggal atau menghadapi masalah hukum.

Pertanyaan Terkait

Apa yang menjadi fokus utama dari strategi yang dibagikan oleh Sarah Friar?

Fokus utama dari strategi yang dibagikan oleh Sarah Friar adalah mengotomatisasi masalah nyata dan mengamankan data unik.

Mengapa penting untuk mengidentifikasi masalah nyata dalam bisnis AI?

Penting untuk mengidentifikasi masalah nyata agar perusahaan dapat menawarkan solusi yang relevan dan bermanfaat bagi operasional dunia nyata.

Apa yang dimaksud dengan 'moat kompetitif' dalam konteks AI?

'Moat kompetitif' dalam konteks AI merujuk pada keunggulan yang dimiliki perusahaan untuk melindungi diri dari kompetisi, terutama melalui akses ke data unik.

Mengapa akses terhadap data unik dianggap penting oleh Sarah Friar?

Akses terhadap data unik dianggap penting karena sebagian besar data dunia berada di balik pintu tertutup, seperti di universitas dan perusahaan.

Apa contoh tindakan yang diambil oleh perusahaan AI untuk mendapatkan data?

Contoh tindakan yang diambil oleh perusahaan AI termasuk upaya Meta untuk mengakuisisi penerbit Simon & Schuster dan tindakan Anthropic yang mengumpulkan buku-buku yang dilanggar hak cipta.