Courtesy of YahooFinance

Kolaborasi PhaseV dan Bioforum: Mempercepat Uji Klinis dengan AI Canggih

Mempercepat dan menyederhanakan proses desain hingga pelaksanaan uji klinis dengan teknologi AI/ML agar sponsor penelitian dapat mengoptimalkan studi klinis secara efisien, mengurangi biaya, dan meningkatkan tingkat keberhasilan sambil mempertahankan standar ilmiah dan regulasi.

11 Sep 2025, 16.41 WIB

191 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Kemitraan antara PhaseV dan Bioforum bertujuan untuk mengoptimalkan uji klinis dengan teknologi AI/ML.
Trial Optimizer memungkinkan simulasi berbagai desain uji klinis sebelum pendaftaran pasien dimulai.
Penggunaan teknologi ini dapat mengurangi biaya dan mempercepat proses pengambilan keputusan dalam penelitian klinis.

tidak disebutkan - PhaseV, perusahaan pengembang teknologi AI dan machine learning, telah menjalin kemitraan strategis dengan Bioforum untuk meningkatkan efisiensi uji klinis. Integrasi platform Trial Optimizer milik PhaseV ke layanan biometrik Bioforum bertujuan mempercepat proses dari perencanaan hingga pelaksanaan studi dengan bantuan teknologi canggih.

Platform Trial Optimizer mampu mensimulasikan berbagai konfigurasi uji klinis menggunakan AI dan ML, sehingga sponsor riset dapat memilih desain yang paling efektif sebelum proses pendaftaran pasien dimulai. Ini bertujuan mengurangi biaya dan risiko perubahan protokol yang mahal di tengah perjalanan uji klinis.

Integrasi teknologi ini juga akan mengurangi kendala komunikasi antara tim desain dan pelaksanaan serta mempercepat pengambilan keputusan di berbagai bidang terapi. Bioforum yang sudah dikenal memiliki keahlian dalam biometrik dan kualitas data akan meningkatkan kemampuannya dalam mendukung studi klinis yang efisien dan berkualitas.

Sebagai contoh keberhasilan, pada studi obesitas terbaru yang menggunakan Trial Optimizer, ukuran sampel dapat dikurangi sekitar 20 persen tanpa mengurangi kekuatan statistik studi. Ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat mengoptimalkan sumber daya dan waktu dalam penelitian klinis.

Sebelumnya pada Februari 2025, PhaseV juga telah bermitra dengan Alimentiv untuk mendukung uji klinis adaptif di bidang gangguan pencernaan. Kolaborasi ini menegaskan bahwa AI/ML menjadi alat penting yang semakin diterima untuk desain dan pelaksanaan uji klinis yang lebih baik dan cepat.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/phasev-bioforum-partner-enhance-clinical-094136596.html

Analisis Kami

"Integrasi AI/ML dalam uji klinis adalah langkah revolusioner yang diperlukan untuk mengatasi kompleksitas yang meningkat dalam riset medis saat ini. Namun, tantangan utama tetap pada penerimaan regulasi dan adaptasi luas di industri yang konservatif terhadap perubahan teknologi baru."

Analisis Ahli

Dr. Anisa Harahap, Spesialis Farmakologi Klinis

"Penggunaan AI untuk simulasi dan optimasi desain uji klinis akan meningkatkan kualitas data dan mempercepat pengembangan obat, tetapi harus diiringi dengan standar pengawasan ketat agar hasilnya valid dan dapat dipertanggungjawabkan."

Prediksi Kami

Penggunaan teknologi AI/ML dalam desain dan pelaksanaan uji klinis akan semakin meluas, memungkinkan sponsor penelitian melakukan eksperimen yang lebih kompleks dan efisien dengan risiko lebih rendah dan waktu pengujian yang lebih singkat di masa depan.

Pertanyaan Terkait

Apa tujuan kemitraan antara PhaseV dan Bioforum?

Tujuan kemitraan antara PhaseV dan Bioforum adalah untuk meningkatkan efisiensi uji klinis melalui teknologi AI/ML.

Apa itu Trial Optimizer dan bagaimana cara kerjanya?

Trial Optimizer adalah platform yang menggunakan AI/ML untuk menyimulasikan dan membandingkan berbagai konfigurasi uji klinis, sehingga sponsor dapat memilih desain yang paling efektif.

Siapa Raviv Pryluk dan apa perannya di PhaseV?

Raviv Pryluk adalah co-founder dan CEO PhaseV yang berperan dalam pengembangan solusi AI untuk optimasi uji klinis.

Bagaimana integrasi teknologi AI/ML dapat meningkatkan efisiensi uji klinis?

Integrasi teknologi AI/ML dapat mempercepat proses pengambilan keputusan, mengurangi biaya, dan meningkatkan tingkat keberhasilan uji klinis.

Apa yang dicapai dalam studi obesitas menggunakan Trial Optimizer?

Dalam studi obesitas, ukuran sampel dapat dikurangi sekitar 20% sambil tetap mempertahankan kekuatan statistik.