Courtesy of TechCrunch
Bagaimana konten yang dihasilkan oleh AI meningkatkan beban kerja bagi editor Wikipedia
11 Okt 2024, 18.26 WIB
170 dibaca
Share
Dengan semakin populernya model bahasa besar (LLMs) seperti GPT dari OpenAI, banyak konten yang dihasilkan oleh AI mulai memenuhi internet, termasuk Wikipedia. Para editor Wikipedia kini tidak hanya harus memperbaiki kesalahan yang dibuat oleh manusia, tetapi juga harus menghabiskan lebih banyak waktu untuk menghapus konten yang dihasilkan oleh AI. Ilyas Lebleu, seorang editor Wikipedia, terlibat dalam proyek bernama "WikiProject AI Cleanup" yang bertujuan untuk menemukan cara terbaik dalam mendeteksi kontribusi yang dibuat oleh mesin.
Salah satu masalah besar dengan konten yang dihasilkan oleh AI adalah seringkali informasi tersebut tidak memiliki sumber yang tepat. LLMs dapat dengan cepat menghasilkan teks yang terdengar meyakinkan, sehingga ada yang mencoba mengunggah entri palsu untuk menipu para ahli manusia di Wikipedia. Hal ini membuat pekerjaan editor menjadi semakin sulit dan penting untuk menjaga kualitas informasi di ensiklopedia tersebut.
Artikel Serupa
Teknologi
1 bulan lalu
63 dibaca
Mengapa AI Bisa Salah dan Bagaimana Kita Membuatnya Lebih Aman dan Tepat
Teknologi
1 bulan lalu
110 dibaca
Wikipedia Gunakan AI untuk Mendukung Editor dan Sukarelawan, Bukan Menggantikan
Teknologi
2 bulan lalu
57 dibaca
Wikimedia dan Kaggle Rilis Dataset Wikipedia untuk Pengembang AI
Teknologi
2 bulan lalu
47 dibaca
AI crawlers menyebabkan permintaan bandwidth Wikimedia Commons meningkat 50%.
Teknologi
2 bulan lalu
83 dibaca
Pengguna X memperlakukan Grok seperti pemeriksa fakta yang memicu kekhawatiran tentang informasi yang salah.
Teknologi
3 bulan lalu
65 dibaca
AI 'penulisan kreatif' OpenAI membangkitkan anak menyebalkan dari klub fiksi sekolah menengah.
Teknologi
3 bulan lalu
1034 dibaca