AS menciptakan 'silabus' untuk robot agar dapat bertukar keterampilan sesuai keinginan tanpa memerlukan manusia.

Para insinyur telah menciptakan kerangka kerja inovatif bernama RoVi-Aug yang memungkinkan robot untuk berbagi keterampilan secara mandiri tanpa campur tangan manusia. Dengan menggunakan data yang ditingkatkan, RoVi-Aug dapat melatih robot baru dengan cepat, terlepas dari sudut kamera yang berbeda. Metode ini meningkatkan efisiensi transfer keterampilan dan meningkatkan tingkat keberhasilan hingga 30 persen. RoVi-Aug terdiri dari dua bagian utama: modul augmentasi robot (Ro-Aug) yang menghasilkan demonstrasi dengan berbagai sistem robot, dan modul augmentasi sudut pandang (Vi-Aug) yang mensimulasikan demonstrasi dari berbagai perspektif kamera. Pendekatan ini memungkinkan robot untuk belajar dari berbagai skenario, sehingga meningkatkan kemampuan mereka dalam mentransfer keterampilan antara model dan tugas yang berbeda. Berbeda dengan metode sebelumnya, RoVi-Aug tidak memerlukan penyesuaian yang rumit dan dapat melakukan fine-tuning kebijakan, yang meningkatkan kinerja dalam tugas yang kompleks. Meskipun RoVi-Aug memiliki banyak keunggulan, peneliti mencatat bahwa masih ada beberapa kekurangan yang perlu ditangani di masa depan, seperti perubahan latar belakang dan peningkatan sintesis sudut pandang.