Courtesy of InterestingEngineering
Rangkuman Berita: MIT dan NVIDIA meluncurkan kerangka kerja AI baru yang memungkinkan pengguna untuk mengoreksi robot secara real-time.
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Kerangka kerja baru memungkinkan interaksi intuitif antara pengguna dan robot.
- Pengguna dapat mengoreksi perilaku robot secara real-time tanpa perlu keahlian teknis.
- Robot dapat belajar dari koreksi pengguna untuk meningkatkan akurasi dan kinerjanya di masa depan.
Sebuah tim dari MIT dan NVIDIA telah mengembangkan kerangka kerja baru yang memungkinkan robot untuk diperbaiki melalui interaksi sederhana dengan pengguna. Berbeda dengan metode sebelumnya yang memerlukan pengumpulan data baru atau pelatihan ulang model pembelajaran mesin, kerangka ini memungkinkan pengguna memberikan umpan balik secara langsung dan real-time. Dengan cara ini, robot dapat memilih urutan tindakan yang paling mendekati tujuan pengguna. Penelitian menunjukkan bahwa metode ini lebih efektif, dengan peningkatan kinerja sebesar 21 persen dibandingkan pendekatan yang tidak melibatkan masukan manusia.
Pengguna dapat mengoreksi perilaku robot dengan tiga cara yang mudah: memilih objek melalui antarmuka kamera, menggambar jalur yang diinginkan, atau secara fisik membimbing lengan robot. Metode ini membantu robot untuk lebih memahami keinginan pengguna tanpa menyebabkan tindakan yang salah, seperti tabrakan. Selain itu, setiap kali pengguna memberikan koreksi, robot dapat belajar dari pengalaman tersebut dan meningkatkan akurasinya di masa depan. Tim peneliti berencana untuk mempercepat proses pengambilan sampel dan menguji generasi kebijakan robot di lingkungan baru.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa tujuan dari kerangka kerja baru yang dikembangkan oleh MIT dan NVIDIA?A
Tujuan dari kerangka kerja baru adalah untuk memungkinkan pengguna mengoreksi perilaku robot melalui interaksi sederhana tanpa perlu mengumpulkan data baru atau melatih ulang model.Q
Bagaimana cara pengguna dapat mengoreksi perilaku robot?A
Pengguna dapat mengoreksi perilaku robot dengan memilih objek, menggambar trajektori yang diinginkan, atau secara fisik membimbing lengan robot.Q
Apa yang membedakan kerangka kerja ini dari pendekatan lain?A
Kerangka kerja ini berbeda karena tidak memerlukan keahlian dalam pembelajaran mesin dan memungkinkan koreksi perilaku secara real-time.Q
Apa manfaat dari interaksi manusia dalam pengembangan robot?A
Interaksi manusia membantu robot untuk lebih memahami niat pengguna dan menyesuaikan tindakan mereka dengan lebih baik.Q
Bagaimana robot dapat meningkatkan akurasinya seiring waktu?A
Robot dapat meningkatkan akurasinya dengan mencatat koreksi yang diberikan oleh pengguna dan mengintegrasikannya ke dalam pelatihan di masa depan.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
2 bulan lalu
101 dibaca
Robot humanoid bangkit dari jatuh seperti pemberontak yang keluar dari film The Matrix.
Teknologi
2 bulan lalu
84 dibaca
Studi Mengungkap Kunci Pembelajaran Bahasa AI pada Robot
Teknologi
2 bulan lalu
45 dibaca
Robot humanoid Figure menerima perintah suara untuk membantu di rumah.
Teknologi
2 bulan lalu
64 dibaca
Saksikan robot humanoid meniru lompatan Cristiano Ronaldo dan langkah ikonik LeBron James.
Teknologi
2 bulan lalu
112 dibaca
Robot menguasai permainan Jenga dan perakitan motherboard dengan metode pembelajaran AI baru.
Teknologi
4 bulan lalu
150 dibaca