Courtesy of InterestingEngineering
Ikhtisar 15 Detik
- MotionGlot memungkinkan robot bergerak berdasarkan perintah bahasa alami.
- AI ini dapat meningkatkan kolaborasi antara manusia dan mesin dalam berbagai bidang.
- Model ini memiliki potensi untuk mempercepat proses kreatif dalam animasi dan pengembangan permainan.
Providence, Rhode Island, United States - Para peneliti di Brown University berhasil mengembangkan model AI baru bernama MotionGlot yang dapat mengubah perintah bahasa alami langsung menjadi gerakan pada berbagai jenis robot atau karakter digital tanpa perlu menulis kode khusus.
Model ini bekerja dengan cara memecah gerakan menjadi bagian-bagian kecil yang disebut token, mirip seperti bagaimana model bahasa besar seperti ChatGPT memproses kata demi kata dalam kalimat.
MotionGlot dilatih menggunakan dua dataset yaitu QUAD-LOCO yang berisi data gerak robot berkaki empat, dan QUES-CAP yang berisi rekaman gerak manusia yang dikaitkan dengan deskripsi teks, sehingga model dapat memahami perbedaan dan kesamaan gerakan pada bentuk tubuh yang berbeda.
Model ini tidak hanya mampu menjalankan perintah sederhana seperti 'jalan maju lalu belok kiri', tetapi juga menangani perintah kreatif seperti 'jalan dengan bahagia' atau 'melakukan kardio', menghasilkan gerakan yang sesuai dengan konteks.
Baca juga: Video: Robot humanoid cerdas AS berjalan seperti manusia dengan langkah tumit yang halus.
Walaupun masih perlu pengujian dan data lebih banyak untuk meningkatkan hasil, MotionGlot menjanjikan kemajuan besar dalam interaksi manusia dengan robot, pengembangan animasi, game, dan realitas virtual dengan cara yang lebih mudah dan efisien.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu MotionGlot?A
MotionGlot adalah model AI yang mengubah instruksi bahasa menjadi gerakan untuk berbagai jenis robot.Q
Siapa yang mengembangkan MotionGlot?A
MotionGlot dikembangkan oleh peneliti di Brown University, termasuk Sudharshan Harithas dan Srinath Sridhar.Q
Bagaimana MotionGlot dapat menerjemahkan perintah bahasa menjadi gerakan?A
MotionGlot memecah gerakan menjadi langkah-langkah kecil yang disebut token gerakan dan memprediksi bagian berikutnya berdasarkan pola yang dipelajari.Q
Apa aplikasi potensial dari MotionGlot?A
Aplikasi potensial termasuk kolaborasi manusia-robot di tempat kerja, pengembangan karakter dalam permainan, dan gerakan karakter dalam realitas virtual.Q
Apa batasan dari MotionGlot?A
Batasan MotionGlot termasuk hanya diuji pada dataset yang terkontrol dan membutuhkan lebih banyak data untuk skalabilitas.