Metode Baru Robot Menghindari Tergelincir dengan Cara Mirip Manusia

Para peneliti dari Inggris mengembangkan cara baru supaya robot bisa memegang benda dengan lebih aman tanpa hanya menambah gaya genggaman secara berlebihan. Biasanya robot hanya meningkatkan tekanan ketika benda mulai tergelincir, tapi ini sering membuat benda rapuh menjadi rusak. Metode baru ini mengajarkan robot untuk merasakan tanda-tanda benda akan tergelincir dan mengubah gerakan mereka secara real-time. Cara kerja metode ini mirip dengan cara manusia menangani benda saat terasa mulai tergelincir, seperti memperlambat gerakan, memiringkan, atau menggeser posisi genggaman. Dengan begitu, robot tidak cuma menggenggam lebih kuat tapi juga lebih pintar menjaga kestabilan benda yang dipegangnya. Peneliti memakai sistem kontrol prediktif yang dilengkapi model sentuh maju berbasis data. Sistem ini bisa memperkirakan kapan benda mungkin tergelincir dan menyesuaikan gerakan robot dengan cepat. Uniknya, metode ini juga dapat bekerja pada benda serta jalur yang belum pernah dilatihkan sebelumnya, sehingga cocok untuk situasi nyata yang beragam. Metode baru ini sangat berpotensi di berbagai bidang, seperti merakit bagian yang halus dalam manufaktur, memegang alat bedah di dunia kesehatan, mengetik paket yang aneh dalam logistik, hingga membantu kegiatan sehari-hari di rumah. Dengan menggunakan pendekatan ini, robot menjadi lebih andal dan aman dalam melakukan tugas mereka. Penelitian ini merupakan langkah maju dalam bidang robotika, membuka peluang untuk robot yang lebih adaptif dalam lingkungan dinamis dan tak terstruktur. Hasilnya menunjukkan modulasi trajektori lebih efektif dalam mencegah slip dibandingkan kontrol gaya genggam tradisional, sehingga mendorong pengembangan aplikasi robot yang lebih luas dan aman.