Courtesy of InterestingEngineering

Metode Baru Robot Menghindari Tergelincir dengan Cara Mirip Manusia

Mengembangkan metode pencegahan tergelincir yang menyerupai prilaku manusia dalam mengontrol genggaman robot secara adaptif dengan memodulasi trajektori gerakan, bukan hanya mengandalkan gaya genggam.

26 Jul 2025, 20.33 WIB

162 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Pendekatan baru ini memberikan cara yang lebih cerdas untuk menangani objek rapuh.
Modulasi trajektori dapat meningkatkan stabilitas genggaman dalam lingkungan dinamis.
Penelitian ini membuka peluang baru untuk penerapan robot dalam kehidupan sehari-hari.

Surrey, Inggris - Para peneliti dari Inggris mengembangkan cara baru supaya robot bisa memegang benda dengan lebih aman tanpa hanya menambah gaya genggaman secara berlebihan. Biasanya robot hanya meningkatkan tekanan ketika benda mulai tergelincir, tapi ini sering membuat benda rapuh menjadi rusak. Metode baru ini mengajarkan robot untuk merasakan tanda-tanda benda akan tergelincir dan mengubah gerakan mereka secara real-time.

Cara kerja metode ini mirip dengan cara manusia menangani benda saat terasa mulai tergelincir, seperti memperlambat gerakan, memiringkan, atau menggeser posisi genggaman. Dengan begitu, robot tidak cuma menggenggam lebih kuat tapi juga lebih pintar menjaga kestabilan benda yang dipegangnya.

Peneliti memakai sistem kontrol prediktif yang dilengkapi model sentuh maju berbasis data. Sistem ini bisa memperkirakan kapan benda mungkin tergelincir dan menyesuaikan gerakan robot dengan cepat. Uniknya, metode ini juga dapat bekerja pada benda serta jalur yang belum pernah dilatihkan sebelumnya, sehingga cocok untuk situasi nyata yang beragam.

Metode baru ini sangat berpotensi di berbagai bidang, seperti merakit bagian yang halus dalam manufaktur, memegang alat bedah di dunia kesehatan, mengetik paket yang aneh dalam logistik, hingga membantu kegiatan sehari-hari di rumah. Dengan menggunakan pendekatan ini, robot menjadi lebih andal dan aman dalam melakukan tugas mereka.

Penelitian ini merupakan langkah maju dalam bidang robotika, membuka peluang untuk robot yang lebih adaptif dalam lingkungan dinamis dan tak terstruktur. Hasilnya menunjukkan modulasi trajektori lebih efektif dalam mencegah slip dibandingkan kontrol gaya genggam tradisional, sehingga mendorong pengembangan aplikasi robot yang lebih luas dan aman.

Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/innovation/robots-grip-becomes-more-accurate

Analisis Kami

"Pendekatan ini merupakan lompatan besar dalam robotika karena mengadopsi prinsip-prinsip biologi yang melekat pada manusia, bukan hanya sekedar kekuatan mekanis. Jika dikembangkan lebih lanjut, teknologi ini memiliki potensi untuk merevolusi cara robot berinteraksi dengan objek dunia nyata, meningkatkan efisiensi dan keandalan."

Analisis Ahli

Dr. Amir Esfahani

"Metode kontrol prediktif berbasis model tactile forward memungkinkan robot berperilaku lebih cerdas dan adaptif dalam mencegah slip, yang selama ini menjadi tantangan terbesar dalam manipulasi objek sensitif di robotika."

Prediksi Kami

Dengan adopsi metode ini, robot akan menjadi lebih adaptif dan aman dalam menangani berbagai objek kompleks dan sensitif, memperluas penerimaan teknologi robotik di sektor industri dan layanan masyarakat.