Courtesy of Forbes

Mengungkap Rahasia Sukses Implementasi AI Perusahaan dengan Arsitektur Data Streaming

Menggambarkan bagaimana penggunaan arsitektur data streaming bisa membantu perusahaan meningkatkan kualitas data, menerapkan kontrol yang dibutuhkan, dan mengatur biaya agar implementasi AI di perusahaan bisa berjalan aman dan efisien.

18 Nov 2025, 23.15 WIB

29 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Penerapan AI membutuhkan pendekatan manajemen data yang baik untuk menghindari kegagalan.
Keamanan dan pengendalian biaya merupakan tantangan kritis dalam penerapan AI.
Pengawasan manusia dan tata kelola yang baik adalah kunci untuk keberhasilan sistem AI.

global , global - Saat ini, banyak perusahaan menghadapi tantangan dalam mengubah eksperimen AI menjadi implementasi produksi yang berhasil. Meskipun AI bisa dibuat dengan cepat, penerapan skala besar kerap gagal karena masalah data, risiko keamanan, dan biaya yang membengkakkan tanpa kendali. Artikel ini membahas pentingnya pengelolaan data untuk mendukung keberhasilan AI di lingkungan perusahaan.

Tantangan utama yang dihadapi organisasi adalah risiko kebocoran data, integrasi sistem yang kompleks, serta ketidakpastian biaya pemrosesan AI yang berbeda dengan model langganan software biasa. AI yang bertindak sebagai sistem otonom tak terduga menuntut pengawasan manusia dan kendali yang ketat agar tidak terjadi pelanggaran, seperti pengungkapan data sensitif.

Salah satu solusi utama adalah arsitektur data streaming yang sudah matang selama dua dekade. Dengan pendekatan ini, semua data, termasuk interaksi AI, dialirkan melalui sistem terpusat yang menjamin tata kelola, audit, serta kontrol otomatis. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk memantau dan mengatur AI dengan lebih transparan dan aman.

Arsitektur streaming data juga membantu menghilangkan kebutuhan modifikasi aplikasi AI individual, sehingga kebijakan tata kelola dapat diterapkan secara konsisten di berbagai sistem. Pengawasan manusia tetap diperlukan untuk menjaga AI beroperasi dalam batas yang diizinkan, yang mengurangi risiko sekaligus mengoptimalkan manfaat bisnis yang didapat.

Kesuksesan AI di perusahaan bergantung pada pemahaman bahwa infrastruktur data yang kokoh adalah fondasi utama. Perusahaan yang melakukan audit dan memperkuat tata kelola data sebelum implementasi AI akan jauh lebih siap menghadapi tantangan ke depan dan menghindari kegagalan proyek yang sering terjadi.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/18/the-importance-of-data-infrastructure-for-ai-focused-enterprises/

Analisis Ahli

Tyler Akidau

"Streaming data adalah fondasi penting dalam AI enterprise untuk mengatasi tantangan keamanan, integrasi, dan biaya yang muncul dari AI yang tidak dapat diprediksi dan terhubung secara luas."

Analisis Kami

"Pendekatan tradisional dalam mengelola data sudah tidak memadai untuk AI yang kompleks dan tak terduga. Dengan memandang AI sebagai entitas yang tidak dapat dipercaya dan mengandalkan arsitektur data streaming yang berfokus pada kontrol serta audit otomatis, organisasi bisa meminimalkan risiko dan memaksimalkan manfaat AI secara berkelanjutan."

Prediksi Kami

Ke depan, perusahaan yang mengadopsi arsitektur data streaming dengan tata kelola yang ketat akan berhasil menerapkan AI secara aman dan hemat biaya, sementara yang mengabaikan aspek ini akan mengalami kegagalan proyek, kebocoran data, dan pembengkakan biaya yang tinggi.

Pertanyaan Terkait

Apa tantangan utama dalam penerapan AI di perusahaan?

Tantangan utama dalam penerapan AI di perusahaan adalah keamanan, integrasi sistem yang kompleks, dan pengendalian biaya.

Mengapa banyak proyek AI diperkirakan akan ditinggalkan?

Banyak proyek AI diperkirakan akan ditinggalkan karena kualitas data yang buruk, kontrol risiko yang tidak memadai, dan biaya yang meningkat.

Apa yang dimaksud dengan arsitektur data streaming?

Arsitektur data streaming adalah pendekatan yang mengelola aliran data secara terpusat untuk memastikan pengendalian dan pemeriksaan yang lebih baik dalam sistem AI.

Mengapa pengawasan manusia penting dalam penerapan AI?

Pengawasan manusia penting dalam penerapan AI untuk memastikan bahwa sistem beroperasi dalam batasan yang ditetapkan dan menghindari keputusan yang tidak diinginkan.

Apa langkah awal yang harus diambil organisasi sebelum menerapkan sistem AI?

Langkah awal yang harus diambil organisasi adalah menetapkan kebijakan tata kelola data sebelum menerapkan sistem AI.