InfiX.ai: Membawa AI Canggih ke UKM dengan Model Bahasa Besar Murah
Courtesy of SCMP

InfiX.ai: Membawa AI Canggih ke UKM dengan Model Bahasa Besar Murah

Mendorong adopsi luas LLM dan memperluas inovasi AI dengan cara yang paling hemat biaya bagi semua perusahaan, terutama UKM, dengan menyediakan kemampuan untuk melatih model AI domain-spesifik sendiri yang dapat melengkapi model AI komersial besar.

19 Nov 2025, 08.00 WIB
285 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • InfiX.ai bertujuan untuk membuat model bahasa besar dapat diakses oleh semua perusahaan, terutama perusahaan kecil dan menengah.
  • Yang Hongxia berkomitmen untuk mendemokratisasi teknologi AI dan menciptakan sistem AI yang lebih efisien dan terdesentralisasi.
  • Startup ini berambisi untuk mengembangkan AI generatif yang dapat diakses dan digunakan oleh berbagai organisasi tanpa memerlukan sumber daya komputasi yang besar.
Hong Kong, Republik Rakyat Tiongkok - Yang Hongxia, seorang ilmuwan AI dari Hong Kong Polytechnic University, sedang mengembangkan cara agar rumah sakit dan bisnis bisa melatih model AI mereka sendiri. Ia ingin memudahkan setiap perusahaan, terutama UKM, agar bisa menggunakan teknologi AI dengan biaya yang lebih murah.
Melalui start-up barunya, InfiX.ai, Yang berharap berbagai bisnis dapat membuat model bahasa besar (LLM) yang disesuaikan dengan bidang mereka. Model ini bisa melengkapi AI dari perusahaan besar seperti Alibaba dan ByteDance.
InfiX.ai bercita-cita membawa AI generatif ke arah terdesentralisasi sehingga semua orang bisa memanfaatkan dan mengembangkan AI dengan adil. Mereka menggunakan teknologi pelatihan yang efisien dan menjaga privasi data supaya AI bisa digunakan oleh organisasi berbagai ukuran.
Saat ini, InfiX.ai sudah memiliki nilai valuasi sebesar 250 juta dolar AS dari pendanaan awal dan sedang membangun teknologi yang memungkinkan pelatihan AI dengan kebutuhan komputasi yang sangat rendah seperti FP8 precision dan edge AI.
Visi Yang Hongxia ini juga sejalan dengan perusahaan teknologi lain yang ingin membuat AI lebih mudah diakses dan digunakan oleh semua orang, termasuk Thinking Machines Lab yang bernilai sekitar 50 miliar dolar AS.
Referensi:
[1] https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3333293/hong-kong-polyus-top-ai-scientist-yang-hongxia-eyes-last-mile-generative-ai?module=china_future_tech&pgtype=section

Analisis Ahli

Andrew Ng
"Mendukung upaya mendemokratisasi AI karena itu dapat mempercepat inovasi dan pemanfaatan AI di industri kecil dan menengah yang selama ini kurang terlayani."
Fei-Fei Li
"Pendekatan untuk membuat AI domain-spesifik sangat penting agar AI benar-benar dapat memberikan solusi efektif sesuai kebutuhan konteks tertentu."

Analisis Kami

"Inisiatif Yang Hongxia melalui InfiX.ai menunjukkan arah yang sangat tepat di mana AI tidak hanya menjadi monopoli raksasa teknologi tetapi bisa diakses oleh setiap lapisan bisnis. Namun, tantangan terbesar tetap berada pada pengembangan teknologi AI yang tetap canggih namun butuh sumber daya rendah dan bagaimana memastikan keamanan data dalam pelatihan model domain-spesifik."

Prediksi Kami

Dalam lima tahun ke depan, diperkirakan banyak konsumen dan UKM akan memiliki model LLM domain-spesifik mereka sendiri sehingga AI bisa diaplikasikan secara lebih personal dan efisien di berbagai industri.

Pertanyaan Terkait

Q
Siapa Yang Hongxia dan apa yang dia lakukan?
A
Yang Hongxia adalah seorang ilmuwan kecerdasan buatan yang bekerja di Hong Kong Polytechnic University dan ingin membantu perusahaan melatih sistem AI mereka sendiri.
Q
Apa tujuan dari InfiX.ai?
A
Tujuan InfiX.ai adalah untuk memungkinkan perusahaan melatih model bahasa spesifik domain yang dapat diakses dan digunakan secara luas.
Q
Mengapa Yang Hongxia ingin mendemokratisasi model bahasa besar?
A
Yang Hongxia ingin mendemokratisasi model bahasa besar agar semua perusahaan, khususnya yang kecil dan menengah, dapat menggunakan teknologi AI dengan biaya yang lebih rendah.
Q
Apa yang membuat InfiX.ai berbeda dari perusahaan AI lainnya?
A
InfiX.ai fokus pada pengembangan AI yang efisien dan terdesentralisasi, menawarkan solusi yang dapat diakses oleh organisasi dari berbagai ukuran.
Q
Apa visi Thinking Machines Lab yang disebutkan dalam artikel?
A
Visi Thinking Machines Lab adalah untuk membangun masa depan di mana semua orang memiliki akses ke pengetahuan dan alat untuk membuat AI bekerja sesuai kebutuhan mereka.