Courtesy of Forbes

Bagaimana Agen AI Mengubah Strategi Data Perusahaan di Tahun 2026

Menginformasikan tren utama dalam pengelolaan dan pemanfaatan data di tahun 2026 sebagai respons terhadap kemunculan teknologi agen AI, agar organisasi dapat melakukan strategi data yang adaptif dan aman dalam era baru yang dipengaruhi AI.

19 Nov 2025, 13.30 WIB

44 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Data harus dapat diakses dan tidak terkurung dalam silo untuk mendukung agen AI.
Regulasi baru akan mempengaruhi cara organisasi mengelola dan menggunakan data.
Synthetic data akan menjadi alat penting bagi bisnis untuk menciptakan data pelanggan yang realistis tanpa menghadapi tantangan privasi.

global - Di tahun 2026, perkembangan pesat dalam teknologi AI seperti agen-agen mandiri dan model dasar memaksa perusahaan untuk mengubah cara mereka mengelola data. Data tidak lagi terjebak dalam sistem lama, melainkan harus mudah diakses dan diproses agar agen AI bisa bekerja dengan maksimal. Tanpa perubahan ini, pemanfaatan data akan terbatas dan kurang optimal.

Agen AI tidak hanya membantu menyelesaikan tugas kompleks, tetapi juga mengelola seluruh proses secara otomatis. Pekerjaan membosankan seperti membersihkan dan memformat data kini bisa dilakukan oleh algoritma cerdas yang menerima perintah dalam bahasa sehari-hari, sehingga mempercepat pengambilan keputusan dan mengurangi hambatan antara ide dan eksekusi.

Keamanan dan transparansi data menjadi sangat penting dengan meningkatnya volume data. Organisasi harus menerapkan pelacakan data yang jelas, mematuhi aturan baru seperti GDPR dan EU AI Act, serta memperhatikan hukum yang berbeda di tiap negara. Hal ini menjadi tantangan besar dalam pengelolaan data lintas batas.

Data sintetis semakin populer karena bisa digunakan sebagai pengganti data asli yang sulit, mahal, atau berisiko dalam pengumpulan, terutama di bidang kesehatan dan keuangan. Gartner memprediksi 75% bisnis akan menggunakan data sintetis yang dihasilkan oleh generative AI untuk meningkatkan kualitas dan keamanan data yang mereka gunakan.

Penggunaan agen AI juga merambah ke tepi jaringan (edge computing), di mana agen mengatur proses industri secara real-time dan berinteraksi dengan pengguna tanpa bergantung pada cloud. Sementara itu, peningkatan literasi data di seluruh organisasi menjadi kunci agar semua orang bisa memanfaatkan AI dengan aman dan efektif, membentuk strategi data masa depan yang lebih baik.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2025/11/19/the-8-data-trends-that-will-define-2026/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Integrasi agen AI ke dalam infrastruktur data perusahaan adalah langkah penting, karena hal ini akan mengotomatiskan banyak proses yang sebelumnya memakan waktu dan memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data yang lebih cepat."

Fei-Fei Li

"Data sintetis adalah solusi potensial untuk masalah privasi dan keterbatasan data nyata, tapi harus digunakan dengan hati-hati agar tidak mengurangi akurasi model AI."

Analisis Kami

"Transformasi yang dihadirkan agen AI terhadap pengolahan data bukan hanya soal teknologi tetapi menyangkut paradigma baru dalam manajemen data yang harus diikuti oleh seluruh lapisan organisasi. Jika tidak segera menyesuaikan, risiko keamanan dan ketidaktransparanan data akan meningkat, mengancam tidak hanya bisnis tapi juga hak individu."

Prediksi Kami

Organisasi yang tidak beradaptasi dengan infrastruktur siap agen dan tata kelola data yang kuat akan tertinggal dalam persaingan bisnis karena agen AI akan menjadi konsumen utama data perusahaan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan data dalam konteks AI?

Data adalah informasi yang diperlukan oleh mesin untuk memahami dunia dan menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh manusia.

Bagaimana agen AI mempengaruhi strategi data perusahaan?

Agen AI dapat menyelesaikan tugas kompleks dan mengelola proses end-to-end, sehingga perusahaan perlu memastikan data mudah diakses dan tidak terjebak dalam arsitektur lama.

Apa pentingnya provenance data di tahun 2026?

Provenance data penting untuk mengetahui asal, penggunaan, dan kebersihan informasi, yang menjadi kunci dalam strategi data perusahaan.

Apa saja regulasi baru yang mulai berlaku di tahun 2026 terkait AI?

Regulasi baru seperti EU AI Act dan undang-undang di negara bagian AS seperti Colorado AI Act mulai berlaku, menciptakan kewajiban pelaporan dan transparansi.

Mengapa synthetic data menjadi populer di kalangan bisnis?

Synthetic data menjadi populer karena dapat menggantikan kebutuhan akan data riil yang sulit, mahal, atau berisiko untuk dikumpulkan, terutama dalam bidang kesehatan dan keuangan.