Courtesy of Forbes
Tantangan dan Strategi Besar Texas Oncology dalam Menerapkan AI di Layanan Kesehatan
Menggambarkan tantangan nyata dalam penerapan AI di organisasi besar khususnya rumah sakit, dan menekankan pentingnya persiapan data, infrastruktur, transparansi, serta kolaborasi untuk mengatasi kompleksitas dan mempercepat adopsi AI dengan dampak yang maksimal.
20 Nov 2025, 21.30 WIB
268 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- AI merupakan pusat inovasi di Texas Oncology, tetapi tantangan besar tetap ada dalam penerapannya.
- Ketersediaan data yang bersih dan infrastruktur yang memadai sangat penting untuk keberhasilan AI.
- Kolaborasi antara pengembang AI, organisasi yang menerapkan, dan regulator diperlukan untuk mengatasi tantangan yang ada.
Texas, Amerika Serikat - AI kini menjadi topik utama dalam berbagai bidang, termasuk layanan kesehatan. Texas Oncology sangat fokus pada inovasi AI untuk meningkatkan proses dan pengalaman pasien, namun menghadapi berbagai kesulitan dalam penerapan teknologi ini secara menyeluruh di seluruh organisasi.
Salah satu masalah utama adalah AI berkembang sangat cepat sehingga roadmap teknologi harus diperbarui terus-menerus. Investasi besar tidak selalu berujung pada keberhasilan, karena sejumlah besar pilot AI gagal memberikan hasil nyata menurut studi MIT.
Untuk mengatasi ini, Texas Oncology menjalankan lebih dari 120 proyek AI yang mencakup infrastruktur, data, dan perubahan cara kerja. Mereka menyadari pentingnya data yang bersih, terstandarisasi, dan akurat untuk membuat AI bisa berfungsi dengan baik dan dipercaya di bidang klinis.
Namun, membangun infrastruktur yang memadai untuk AI tidak mudah dan memakan waktu lama serta biaya besar. Mereka harus menemukan keseimbangan antara menyelesaikan kebutuhan jangka pendek dan membangun sistem yang tahan masa depan.
Selain itu, tantangan lain adalah kepercayaan dan dampak sosial AI, seperti perubahan dalam dunia kerja. Texas Oncology berusaha mengedepankan transparansi dan akurasi tinggi untuk memastikan AI membantu proses medis dengan selamat dan lebih personal, meskipun akan mengurangi beberapa pekerjaan manusia.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/20/the-hard-truth-about-enterprise-ai-adoption-no-one-has-the-answers/
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/20/the-hard-truth-about-enterprise-ai-adoption-no-one-has-the-answers/
Analisis Ahli
Andrew Ng
"Mengelola data dan infrastruktur adalah fondasi utama untuk keberhasilan AI dalam skala organisasi besar. Tanpa pondasi tersebut, proyek AI apapun akan sulit memberikan dampak signifikan."
Fei-Fei Li
"Membangun kepercayaan klinis pada AI merupakan aspek kritis, terutama di layanan kesehatan, karena nyawa manusia bergantung pada presisi dan transparansi algoritma."
Analisis Kami
"Transformasi AI di sektor kesehatan memang sebuah tantangan besar yang membutuhkan investasi tidak hanya di teknologi tapi juga di sumber daya manusia dan proses. Pendekatan pragmatis yang menggabungkan solusi jangka pendek dan pembangunan infrastruktur jangka panjang adalah strategi cerdas untuk tetap produktif sambil mengelola risiko keterbelakangan teknologi."
Prediksi Kami
Di masa depan, semakin banyak organisasi kesehatan dan bisnis besar yang harus terus berinovasi di bidang infrastruktur dan manajemen data untuk mempertahankan relevansi dan memaksimalkan manfaat AI, sementara perusahaan yang tidak mampu menyesuaikan diri akan tertinggal jauh akibat perubahan teknologi yang begitu cepat.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa tantangan utama yang dihadapi Texas Oncology dalam menerapkan AI?A
Tantangan utama adalah merancang dan menerapkan AI secara efektif dalam skala yang besar, mengingat teknologi terus berkembang dengan cepat.Q
Berapa banyak proyek aktif yang sedang dijalankan Texas Oncology untuk menerapkan AI?A
Texas Oncology memiliki sekitar 120 proyek aktif untuk menerapkan AI di seluruh organisasi.Q
Mengapa penting untuk membangun kepercayaan dalam penggunaan AI di bidang kesehatan?A
Membangun kepercayaan penting agar pengguna dan penyedia layanan kesehatan merasa nyaman dalam mengandalkan AI untuk proses klinis.Q
Apa yang dikatakan laporan MIT tentang penerapan AI di organisasi?A
Laporan MIT menyatakan bahwa 95% pilot AI organisasi tidak memberikan hasil yang terukur, menunjukkan kesulitan dalam penerapan AI.Q
Bagaimana Texas Oncology merencanakan untuk mengatasi tantangan infrastruktur untuk AI?A
Texas Oncology sedang membangun infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung kemampuan AI dan berharap dapat menyelesaikannya hingga 2026.
