Courtesy of Forbes

Bagaimana AIOps Membentuk Masa Depan AI yang Dapat Dipercaya dan Transparan

Menjelaskan pentingnya penerapan AIOps sebagai pendekatan operasi AI yang mengintegrasikan transparansi, tata kelola, dan pembelajaran berkelanjutan agar AI dapat dipercaya dalam mengambil keputusan otomatis di lingkungan bisnis yang kompleks.

04 Des 2025, 19.00 WIB

170 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AIOps adalah fondasi untuk operasional yang terpercaya dan transparan dalam penggunaan AI.
Pentingnya integrasi antara berbagai disiplin seperti TI, keamanan, dan keuangan dalam mengelola otonomi AI.
Kepercayaan dan integritas dalam operasi AI akan menjadi pembeda utama bagi organisasi di masa depan.

Tidak disebutkan - Di era modern, banyak perusahaan mulai menggunakan AI untuk mengotomatisasi operasi sehari-hari. Namun, sistem tradisional yang dirancang untuk manusia ternyata tidak siap menghadapi AI yang melakukan banyak tugas secara bersamaan secara otomatis. Hal ini menimbulkan pertanyaan besar: apakah kita bisa mempercayai keputusan yang dibuat AI dan bagaimana kita bisa melacak dan menjelaskan setiap tindakan AI tersebut.

AIOps hadir sebagai solusi dengan memberikan sebuah lapisan operasi yang menggabungkan pengawasan menyeluruh melalui observabilitas terpadu, mengintegrasikan data dari berbagai sistem yang kompleks. Ini memungkinkan perusahaan tidak hanya melihat apa yang salah, tapi juga memahami dampaknya pada bisnis dan pelanggan secara real time.

Progresivitas dalam pemberian otoritas kepada AI sangat penting; AI dimulai dengan memberi rekomendasi yang harus disetujui manusia, sebelum akhirnya mendapatkan izin untuk bertindak secara otomatis dalam batas kebijakan yang telah ditetapkan. Setiap tindakan terekam dan bisa diaudit agar seluruh proses tetap transparan dan dapat dipercaya.

AIOps juga menggabungkan berbagai disiplin operasional seperti reliabilitas, keamanan, dan keuangan, sehingga pengambilan keputusan otomatis tidak hanya fokus pada efisiensi tetapi juga mempertimbangkan risiko, biaya, dan kinerja secara bersamaan. Ini membantu menghindari keputusan yang berisiko bagi bisnis atau kepatuhan.

Yang paling penting, AIOps memungkinkan sistem untuk belajar dari insiden dan respons, memperbaiki dirinya sendiri secara berkelanjutan dan meningkatkan kepercayaan dari para pemangku kepentingan. Dukungan tata kelola manusia dengan pengetahuan dan etika turut memastikan AI berjalan selaras dengan nilai-nilai perusahaan dan regulasi yang berlaku.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/12/04/aiops-20-the-runtime-that-can-make-trusted-ai-possible/

Analisis Ahli

Ben Blanquera

"AIOps adalah fondasi untuk mengoperasikan AI secara aman dan transparan, memungkinkan bisnis memanfaatkan kecepatan mesin tanpa kehilangan kendali manusia."

Forbes Technology Council

"Keberhasilan AIOps menuntut kolaborasi lintas fungsi dan perubahan budaya organisasi menuju manajemen kepercayaan dan integritas AI."

Analisis Kami

"Implementasi AIOps adalah langkah revolusioner yang mengubah paradigma operasi TI dari sekadar otomatis menjadi otonomi yang dapat dipahami dan diaudit. Tanpa kepercayaan dan tata kelola yang matang, AI operasional berpotensi menjadi risiko besar bukan solusi, sehingga perusahaan harus fokus membangun pondasi ini sebelum memperluas penggunaan AI."

Prediksi Kami

Pada tahun 2026, perusahaan yang paling kompetitif akan mengadopsi AIOps secara penuh, menggabungkan operasi AI yang otonom dengan transparansi dan tata kelola yang kuat, sehingga AI tidak hanya cerdas tetapi juga dapat dipercaya secara etis dan operasional.

Pertanyaan Terkait

Apa itu AIOps dan bagaimana fungsinya dalam operasi bisnis?

AIOps adalah pendekatan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengelola dan mengoptimalkan operasi TI secara otomatis. Fungsinya termasuk memantau, mendiagnosis, dan memperbaiki masalah dalam sistem IT tanpa intervensi manusia.

Mengapa kepercayaan menjadi SLA yang penting dalam penggunaan AI?

Kepercayaan menjadi SLA yang penting karena dengan semakin banyak keputusan operasional yang diambil oleh AI, penting untuk memastikan bahwa sistem tersebut dapat dijelaskan dan dipertanggungjawabkan.

Apa tantangan yang dihadapi perusahaan saat mengimplementasikan AI secara otonom?

Tantangan yang dihadapi termasuk sistem operasi yang dibangun untuk alur kerja yang dikendalikan manusia, yang bersifat reaktif dan terisolasi, serta kesulitan dalam memantau tindakan AI secara real-time.

Sebutkan lima elemen dasar dari AIOps!

Lima elemen dasar dari AIOps adalah: observabilitas terpadu, konteks yang relevan, otonomi yang diperoleh, penggabungan disiplin, dan umpan balik untuk belajar.

Bagaimana AIOps dapat meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam organisasi?

AIOps meningkatkan efisiensi dengan mengurangi intervensi manual dan menyediakan visibilitas yang lebih baik, sehingga organisasi dapat beroperasi dengan lebih cepat dan percaya diri.