Courtesy of Forbes

Kesiapan Proses dan Kepemimpinan Kunci Sukses Agentic AI dalam Bisnis

Memberikan pandangan kritis tentang pentingnya kesiapan proses dan kepemimpinan yang kuat dalam mengadopsi agentic AI agar investasi teknologi ini tidak gagal dan benar-benar memberikan keuntungan bisnis.

11 Des 2025, 20.45 WIB

302 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Kesiapan dalam menerapkan AI Agen sangat bergantung pada pemahaman proses bisnis yang ada.
Kepemimpinan yang kuat dan dukungan eksekutif sangat penting untuk keberhasilan proyek otomasi.
Intelijen proses yang tepat adalah fondasi untuk mengurangi risiko kegagalan dalam penerapan AI.

tidak disebutkan - Adam Bujak, CEO dan cofounder KYP.ai, membagikan pengalamannya selama dua dekade di dunia teknologi tentang siklus inovasi yang biasanya diikuti oleh ekspektasi tinggi dan akhirnya kekecewaan. Contohnya adalah robotic process automation (RPA) yang awalnya dijanjikan memberikan ROI cepat, namun kenyataannya banyak kegagalan yang membuat perusahaan skeptis.

Kini, agentic AI muncul sebagai teknologi yang menjanjikan automasi cerdas dengan agen yang bisa mengambil keputusan kompleks secara mandiri. Namun, kekhawatiran kembali muncul tentang bagaimana memastikan investasi ini berhasil dan tidak menjadi kesalahan yang sama seperti masa lalu.

Dari hasil diskusi dengan banyak pihak, ditemukan bahwa sebagian besar perusahaan ingin memperbaiki proses bisnis sebagai alasan utama investasi, tapi mereka juga waspada dan meragukan pembenaran biaya dari proyek automasi. Tiga hambatan utama adalah tidak jelasnya ROI, kebingungan dalam kepemilikan proyek internal, dan kurangnya dukungan dari pimpinan tingkat atas.

Adam Bujak mengusulkan tes kesiapan agentic AI yang berfokus pada tiga pertanyaan penting: kemampuan memetakan proses bisnis dengan lengkap, menyediakan konteks dan data terbaru untuk AI, serta pengukuran dampak dari perbaikan proses sebelumnya. Tanpa memenuhi ini, penerapan agentic AI ini akan menjadi tebak-tebakan yang mahal dan berpotensi mengganggu operasi.

Kesimpulannya, untuk meraih sukses dari agentic AI, perusahaan perlu menggabungkan wawasan praktisi dengan keputusan strategis dari pimpinan tingkat atas, menuntut metodologi berbasis bukti, kepemimpinan kuat, dan kesiapan data yang matang agar AI dapat memberikan hasil yang dapat diandalkan dan bersaing di pasar.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/12/11/the-ceos-playbook-for-scaling-ai-agents-three-stress-test-questions-to-ask-yourself/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Keberhasilan AI di perusahaan besar sangat bergantung pada kualitas data dan integrasi dengan proses bisnis yang ada, bukan semata-mata dari kecanggihan model AI-nya."

Fei-Fei Li

"Menggabungkan keahlian domain dengan teknologi AI adalah kunci agar implementasi AI memberikan dampak nyata dan tidak hanya menjadi sekadar eksperimen mahal."

Analisis Kami

"Agentic AI berpotensi merevolusi otomasi bisnis, namun tanpa dasar proses yang matang dan kepemimpinan yang tegas, harapan ROI tetap akan sia-sia seperti pengalaman masa lalu dengan RPA. Fokus utama harus pada kesiapan data dan metrik bisnis agar AI benar-benar dapat memberikan hasil yang prediktabel dan dapat diandalkan."

Prediksi Kami

Jika perusahaan tidak menutup gap kesiapan proses dan kepemimpinan, banyak implementasi agentic AI akan tetap menjadi eksperimen mahal tanpa memberikan hasil nyata, sementara mereka yang mempersiapkan dengan baik akan mendapatkan keunggulan kompetitif yang signifikan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan AI Agen?

AI Agen adalah agen yang mampu mengambil keputusan kompleks secara otonom dan beroperasi tanpa panduan yang telah ditentukan.

Mengapa banyak perusahaan khawatir tentang ROI dari proyek otomasi?

Banyak perusahaan khawatir tentang ROI karena banyak proyek otomasi sebelumnya tidak memenuhi harapan dan tidak dapat menunjukkan hasil yang jelas.

Apa yang menjadi penghalang utama dalam mengembangkan otomasi agen AI?

Penghalang utama termasuk ketidakjelasan ROI, kepemilikan internal yang membingungkan, dan kurangnya dukungan dari senior.

Mengapa penting untuk memiliki pemilik yang jelas dalam proyek otomasi?

Memiliki pemilik yang jelas memungkinkan koordinasi yang lebih baik dan menghindari fragmentasi dalam upaya otomasi.

Apa yang harus dilakukan sebelum menerapkan AI Agen?

Sebelum menerapkan AI Agen, penting untuk memetakan proses bisnis secara rinci, memberikan konteks yang tepat, dan mengukur dampak bisnis dari perbaikan proses.