Courtesy of Forbes

Mengenal Agentic Layer AI: Masa Depan Sofware Perusahaan yang Lebih Pintar dan Mandiri

Menyampaikan pentingnya memahami dan mengimplementasikan lapisan agentic AI dalam perangkat lunak perusahaan untuk mendapatkan transformasi digital sejati yang mengubah cara kerja dan meningkatkan efisiensi secara signifikan.

01 Des 2025, 22.30 WIB

108 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Agen AI adalah bagian inti dari transformasi digital yang dapat meningkatkan efisiensi dan kolaborasi dalam organisasi.
Penggunaan agen AI harus disertai dengan pengaturan yang jelas untuk menghindari risiko dan membangun kepercayaan tim.
Memprioritaskan integrasi dan akses sistem yang relevan adalah kunci untuk memaksimalkan potensi agen AI dalam bisnis.

Banyak perusahaan hanya menganggap AI sebagai alat tambahan seperti chatbot atau otomatisasi kecil tanpa mengubah fondasi kerja mereka, padahal AI kini berkembang menjadi bagian dasar yang penting dalam sistem kerja. Ini seperti di masa awal internet saat perusahaan hanya menaruh brosur di web dan mengira itu sudah cukup. Sekarang AI bukan lagi sekedar fitur tambahan melainkan lapisan arsitektur yang mengubah alur kerja, keputusan, dan produk secara menyeluruh.

Konsep agentic layer adalah revolusi di mana AI menjadi program otonom yang bisa memahami tujuan dan mengambil tindakan secara mandiri tanpa perlu pengguna menginstruksikan setiap langkah. AI menjadi asisten yang proaktif dalam menyelesaikan tugas, sehingga software yang dulu hanya menunggu instruksi kini berubah menjadi kolaborator pintar yang bisa mengambil inisiatif.

Berbeda dengan otomasi tradisional yang hanya mempercepat tugas yang sudah jelas, AI dengan kemampuan agency bisa menentukan sendiri tugas apa yang perlu dilakukan dan bagaimana mengaturnya. Ini membawa perubahan besar dari ‘alat lebih cepat’ menjadi ‘asisten otonom’ yang bisa beradaptasi saat terjadi perubahan proses, misalnya dengan fitur pause, replanning, dan retry.

Banyak contoh penggunaan AI agents di berbagai fungsi perusahaan seperti di bidang keuangan yang membantu menutup buku dengan lebih cepat dan akurat, pengadaan yang otomatis menjawab pertanyaan vendor dan mencari pemasok baru, serta rantai pasok yang secara real time memonitor pengiriman dan merespon gangguan secara mandiri. Ini menunjukkan bahwa AI agent telah menjadi partner kerja harian di berbagai lini bisnis.

Namun, menjalankan AI agent tanpa aturan jelas berisiko. Perusahaan yang berhasil biasanya membatasi tindakan otonomi AI dengan pengawasan manusia dan membuat tindakan AI transparan agar tercipta kepercayaan. Untuk para pengembang perangkat lunak, fokus utama adalah membuka akses data yang luas untuk AI, memulai dari proyek kecil bernilai tinggi, dan menjaga kontrol sehingga AI dapat berkembang menjadi keunggulan kompetitif yang nyata.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/12/01/the-agentic-layer-how-ai-agents-will-redefine-the-future-of-enterprise-saas/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Menerapkan agentic AI memungkinkan perusahaan melewati batas otomasi konvensional menuju sistem yang benar-benar cerdas dan adaptif dalam menghadapi kompleksitas bisnis modern."

Fei-Fei Li

"Integrasi AI sebagai lapisan arsitektural dapat membuka potensi inovasi besar, tapi tetap penting menjunjung tinggi nilai etika dan kontrol manusia dalam pengambilan keputusan."

Analisis Kami

"Peralihan dari AI sebagai fitur tambahan menjadi lapisan inti dalam sistem perusahaan merupakan langkah revolusioner yang akan mendefinisikan ulang cara bisnis dijalankan. Namun, tanpa pengelolaan risiko dan pengawasan yang ketat, penggunaan AI otonom berpotensi menimbulkan masalah serius, sehingga kolaborasi manusia dan AI tetap harus dijaga secara seimbang."

Prediksi Kami

Dalam beberapa tahun ke depan, penggunaan AI agents yang terintegrasi dalam produk dan operasi perusahaan akan menjadi standar baru, setara pentingnya dengan cloud atau aplikasi mobile, mendorong perubahan besar di berbagai industri.

Pertanyaan Terkait

Apa itu lapisan agen dalam konteks AI?

Lapisan agen adalah integrasi AI ke dalam perangkat lunak sebagai bagian inti dari fungsionalitas sistem, memungkinkan agen untuk memahami tujuan dan mengambil keputusan.

Bagaimana agen AI berbeda dari otomatisasi tradisional?

Agen AI mampu melakukan delegasi dan beradaptasi dengan perubahan, sedangkan otomatisasi tradisional lebih fokus pada efisiensi dan pelaksanaan tugas yang sudah ditentukan.

Apa manfaat penggunaan agen AI dalam pemasaran?

Agen AI membantu tim pemasaran dengan memantau perilaku pelanggan dan mengelola kampanye secara aktif, mulai dari penyusunan ide hingga peluncuran.

Mengapa penting untuk mengatur batasan bagi agen AI?

Penting untuk mengatur batasan bagi agen AI agar tidak mengambil keputusan yang salah dan untuk membangun kepercayaan dalam tim terhadap asisten AI baru mereka.

Apa yang harus diperhatikan oleh pemimpin teknologi saat mengintegrasikan agen AI?

Pemimpin teknologi perlu memprioritaskan akses sistem yang diperlukan untuk agen AI dan mulai dengan proyek kecil untuk membangun kepercayaan sebelum memperluas integrasi.