Courtesy of Forbes

AI Praktis: Kunci Mempercepat dan Memperbaiki Proses Pembelian B2B

Menjelaskan bagaimana penerapan AI yang praktis dan terintegrasi dalam sistem B2B dapat mengatasi masalah yang menghambat proses pembelian dan meningkatkan efisiensi operasional serta pendapatan perusahaan.

16 Des 2025, 01.18 WIB

229 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Investasi dalam AI praktis dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan dalam perdagangan B2B.
Katalog produk yang terstandarisasi dan akurat sangat penting untuk mengurangi masalah dalam proses pembelian.
Perusahaan harus memastikan bahwa AI diintegrasikan dengan baik ke dalam sistem yang ada untuk mencapai hasil yang optimal.

Setiap tahun, perusahaan kehilangan pendapatan besar dalam proses pembelian B2B akibat kesulitan menemukan informasi produk, navigasi proses persetujuan yang rumit, dan hambatan dalam pembelian digital. Masalah ini diperparah oleh katalog produk yang besar dan tidak konsisten, membuat pencarian menjadi sulit dan pesanan tertunda.

Pasar B2B e-commerce global sangat besar, dengan nilai diperkirakan mencapai lebih dari 32 triliun dolar pada 2025 dan meningkat menjadi 36 triliun dolar pada 2026. Karena scale-nya sangat besar, setiap hambatan kecil dalam proses pembelian bisa berdampak sangat signifikan bagi perusahaan.

AI praktis yang terintegrasi langsung ke dalam sistem pencatatan harga, katalog, dan persetujuan mulai memperlihatkan hasil positif. AI ini membantu mengatur data produk, meningkatkan pencarian produk dengan akurasi lebih tinggi, dan mengotomasi tugas-tugas berulang sehingga proses pembelian menjadi lebih cepat dan efisien.

Analisis dari McKinsey dan laporan Forrester menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan AI untuk memperbaiki standar data produk dan mendukung proses operasional mendapatkan peningkatan kepuasan pelanggan dan pengembalian investasi yang lebih stabil. Kunci keberhasilan adalah fokus pada aplikasi AI yang memperkuat proses yang ada dan tidak menambah kompleksitas.

Namun, untuk mencapai manfaat maksimal, perusahaan harus memastikan data dan sistem mereka bersih dan terorganisir. Platform yang fleksibel juga sangat penting agar AI bisa disesuaikan dengan kebutuhan bisnis dan alur kerja. Dengan begitu, perusahaan dapat memperkuat efisiensi dan ketahanan di pasar B2B yang terus berkembang.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/kolawolesamueladebayo/2025/12/15/how-ai-is-delivering-real-gains-to-b2b-commerce-today/

Analisis Ahli

Yoav Kutner

"AI harus fokus pada pemecahan masalah nyata yang dihadapi pembeli dan operator untuk mempercepat proses tanpa menambah kompleksitas."

Jary Carter

"AI yang mengurangi tugas berulang seperti pemrosesan pesanan langsung memberikan dampak produktivitas yang terlihat."

Forrester

"Perusahaan yang menginvestasikan pada AI praktis meraih hasil paling awal dan andal karena fokus pada tugas yang memengaruhi pendapatan dan efisiensi operasional."

Analisis Kami

"Implementasi AI yang fokus pada kebutuhan operasional nyata di B2B adalah pendekatan yang sangat efektif karena mengurangi kesenjangan antara teknologi baru dan proses bisnis yang ada. Namun, tantangan terbesar tetap pada kesiapan data dan fleksibilitas platform, yang seringkali membutuhkan investasi besar dan perubahan budaya organisasi."

Prediksi Kami

Di masa depan, perusahaan-perusahaan yang berinvestasi dalam AI praktis dan integrasi sistem akan dapat meningkatkan kecepatan dan ketahanan bisnis mereka, sementara yang mengabaikan teknologi ini akan semakin tertinggal akibat biaya operasional yang meningkat dan proses pembelian yang lambat.

Pertanyaan Terkait

Apa yang menyebabkan perusahaan kehilangan pendapatan dalam perjalanan pembelian B2B?

Perusahaan kehilangan pendapatan karena kesulitan menemukan informasi, navigasi alur persetujuan yang kompleks, dan ketidakmampuan untuk menyelesaikan pembelian digital.

Bagaimana AI praktis membantu dalam perdagangan B2B?

AI praktis membantu dalam mengorganisir data produk, meningkatkan akurasi pencarian, dan mempercepat proses pembelian.

Mengapa sistem ERP penting bagi penggunaan AI dalam perusahaan?

Sistem ERP penting karena mereka menyimpan data pelanggan, struktur harga, aturan persetujuan, dan sejarah pesanan yang diperlukan untuk AI berfungsi dengan baik.

Apa hasil yang diharapkan dari penggunaan AI dalam pengayaan data produk?

Diharapkan bahwa penggunaan AI dalam pengayaan data produk akan meningkatkan akurasi pencarian dan kepuasan pelanggan.

Siapa yang berpendapat bahwa strategi AI harus berakar pada masalah nyata?

Yoav Kutner berpendapat bahwa strategi AI harus berakar pada masalah nyata yang dihadapi perusahaan.