Courtesy of Forbes

Strategi AI Terbaik untuk Mengatasi Gangguan Rantai Pasok Global

Menjelaskan strategi AI yang efektif untuk mengatasi tantangan rantai pasokan global, dengan fokus pada konsolidasi data, AI copilot, dan AI agentik guna meningkatkan visibilitas, prediktabilitas, dan ketahanan operasional bisnis ritel dan merek.

14 Nov 2025, 21.00 WIB

107 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Strategi AI yang efektif harus didasarkan pada data yang terintegrasi dan saling terhubung.
AI memiliki potensi untuk mengubah keputusan reaktif menjadi tindakan proaktif yang berbasis data.
Perusahaan perlu membuktikan dampak awal dari proyek AI untuk mengatasi skeptisisme dan memastikan ROI yang jelas.

Global, Tidak Spesifik - Rantai pasokan global kini mengalami banyak gangguan karena tarif yang tidak menentu, kebutuhan untuk mencari pemasok baru, dan aturan yang semakin rumit. Hal ini membuat perusahaan ritel dan merek kesulitan mengelola produk mereka dengan cara lama yang sudah tidak efektif lagi.

Banyak perusahaan mencoba menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengurangi masalah ini. Namun, menurut penelitian dari MIT dan McKinsey, mayoritas dari mereka tidak mendapatkan hasil yang diharapkan karena teknologi AI yang digunakan tidak sesuai dengan proses kerja sehari-hari dan data yang tersebar di berbagai sistem.

Untuk mengatasi hal tersebut, pendekatan baru yang melibatkan tiga pilar utama AI kini sedang dikembangkan. Pertama adalah pengumpulan semua data penting dalam satu platform terpadu sehingga AI dapat bekerja berdasarkan informasi yang lengkap dan akurat.

Pilar kedua adalah penggunaan AI copilot, yaitu asisten pintar yang terus belajar dan dapat membantu pengguna mengambil keputusan nyata berdasarkan prediksi risiko dan otomatisasi tugas-tugas rutin di rantai pasokan. Pilar ketiga adalah penggunaan AI agentik, agen-agen otonom yang bisa mengerjakan tugas tanpa perlu campur tangan manusia.

Dengan mengadopsi strategi AI yang tepat, perusahaan bisa meningkatkan kemampuan mereka untuk melihat keseluruhan rantai pasokan, merespon perubahan pasar dengan cepat, serta mengurangi biaya dan risiko yang sebelumnya sulit diatasi. Hal ini sangat penting agar bisnis tetap kompetitif di era yang penuh ketidakpastian.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/14/retail-supply-chains-need-ai-more-than-ever-but-its-not-meeting-expectations/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Integrasi data dan pembelajaran kontekstual adalah hal mendasar untuk memberikan nilai nyata dari AI dalam rantai pasok."

Satya Nadella

"AI bukan hanya untuk otomatisasi, tetapi memperkuat keputusan manusia secara cerdas dan real time."

Fei-Fei Li

"Konteks dan pembelajaran berkelanjutan adalah tantangan terbesar yang perlu diatasi agar AI bisa berdampak luas pada operasi bisnis."

Analisis Kami

"Meskipun AI menjanjikan revolusi dalam manajemen rantai pasok, kegagalan banyak inisiatif AI menunjukkan bahwa fokus tanpa integrasi data dan proses nyata hanya akan membuang sumber daya. Pendekatan yang benar-benar menyatukan data, AI copilot yang kontekstual, dan agen otonom adalah kunci untuk mengubah gangguan menjadi peluang."

Prediksi Kami

Perusahaan yang mengadopsi strategi AI berbasis data terintegrasi dan AI otonom akan mengalami peningkatan signifikan dalam efisiensi rantai pasok dan mampu beradaptasi lebih cepat terhadap perubahan pasar di masa depan.