Courtesy of Forbes

Cara Cerdas Mengelola Agen AI Agar Bisnis Tidak Kacau dan Lebih Efektif

Memberikan solusi praktis kepada perusahaan tentang bagaimana mengelola agen AI secara terpadu dan skalabel, sehingga bisa membuktikan dampak positif AI pada bisnis, menghindari fragmentasi teknologi, serta menjaga kepercayaan pelanggan dan investor.

18 Des 2025, 05.19 WIB

121 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Perusahaan perlu mengelola agen AI dengan cara yang terintegrasi untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pelanggan.
Fondasi yang umum dan komposisi agen diperlukan untuk mencegah sprawl dan memastikan konsistensi dalam layanan.
Menggunakan data yang terpusat dapat membantu organisasi dalam membuat keputusan yang lebih baik tentang kinerja agen AI dan manusia.

Agen AI awalnya dianggap sebagai solusi luar biasa untuk meningkatkan layanan pelanggan. Namun, pada 2026, banyak perusahaan mengalami kesulitan karena terlalu banyak agen AI yang dibuat secara cepat tanpa rencana pengelolaan yang jelas. Hal ini menyebabkan tumpang tindih agen yang berbeda dan mempersulit pengukuran dampak AI secara akurat terhadap bisnis.

Banyak pengambil keputusan AI yang kesulitan untuk melihat keberhasilan nyata dari investasi AI dalam laporan keuangan mereka, meskipun ekspektasi dari pimpinan perusahaan sangat tinggi. Sekitar 85% pimpinan mengharapkan hasil positif dari penggunaan AI dalam waktu tiga tahun, dan kegagalan memenuhi harapan ini dapat membuat anggaran AI dikurangi atau ditunda.

Salah satu solusi utama yang ditawarkan adalah penggunaan konsep 'Agent Composition' dari Parloa, yang memungkinkan pengelolaan logika pusat yang dapat disesuaikan untuk berbagai saluran komunikasi dan regulasi lokal. Dengan model ini, perusahaan dapat menghindari duplikasi agen yang sulit dikelola dan memastikan pembaruan dilakukan secara otomatis di seluruh sistem.

Selain itu, Parloa menghadirkan Data Hub yang mengintegrasikan data performa agen AI ke dalam dasbor yang biasa digunakan oleh tim CX dan analisis bisnis. Hal ini membantu perusahaan memiliki visibilitas yang lebih baik dan dapat mengelola performa AI dan agen manusia secara bersama-sama, sehingga keputusan operasional bisa lebih tepat sasaran.

Ke depan, perusahaan yang sukses adalah yang tidak hanya mengejar jumlah agen AI, tetapi yang mampu membangun sistem pengelolaan AI yang terintegrasi, modular, dan mudah diukur. Ini akan menjaga kepercayaan dari CFO, CIO, dan para pelanggan, serta menghindarkan bisnis dari kesalahan pengelolaan teknologi yang berpotensi merusak.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/parloa/2025/12/17/ai-agent-sprawl-is-coming-for-your-cx-stack-heres-how-to-fight-back/

Analisis Ahli

Satya Nadella

"Mengintegrasikan AI dengan sistem yang sudah ada adalah hal yang kritikal untuk menjamin efektivitas dan keberlanjutan teknologi dalam perusahaan besar."

Amy Webb

"Fragmentasi AI adalah masalah serius dan solusi yang berfokus pada modulasi dan pengelolaan terpadu akan menjadi tren utama dalam pengembangan AI di perusahaan."

Analisis Kami

"Banyak perusahaan saat ini kurang menyadari bahwa membangun banyak agen AI secara terpisah tanpa integrasi akan merusak tujuan awal meningkatkan pengalaman pelanggan. Pendekatan holistik dan modular yang diusung oleh Parloa adalah kunci agar AI benar-benar bisa berkontribusi positif dan mendapat kepercayaan dari para stakeholder."

Prediksi Kami

Di masa depan, perusahaan akan mengadopsi arsitektur 'agentlake' yang komposabel dan platform pengelolaan AI agen terpadu untuk menormalkan berbagai agen AI agar sesuai dengan kebutuhan operasional dan regulasi secara efisien.

Pertanyaan Terkait

Apa masalah utama yang dihadapi perusahaan dengan agen AI saat ini?

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola berbagai agen AI yang saling terpisah dan tidak terintegrasi, yang dapat mengganggu pengalaman pelanggan.

Mengapa penting untuk memiliki fondasi yang umum untuk agen AI?

Fondasi yang umum diperlukan untuk memastikan bahwa agen AI dapat berbagi logika, data, dan konteks, sehingga menciptakan pengalaman yang konsisten bagi pelanggan.

Apa itu 'Agent Composition' dan bagaimana cara kerjanya?

'Agent Composition' memungkinkan tim untuk membangun logika inti sekali dan menyebarkannya di berbagai saluran, sehingga mengurangi duplikasi dan meningkatkan efisiensi.

Bagaimana Parloa membantu dalam mengatasi masalah sprawl agen AI?

Parloa menyediakan alat untuk mengelola data kinerja agen AI secara terpusat, memberikan visibilitas yang lebih baik dan memudahkan analisis serta pengambilan keputusan.

Apa langkah-langkah yang harus diambil perusahaan untuk mengelola agen AI secara efektif?

Perusahaan perlu merasionalisasi apa yang telah dibangun dan mengajukan pertanyaan sulit tentang bagaimana agen AI dapat berfungsi secara harmonis dengan agen manusia.