Courtesy of Forbes

Mengapa Pipeline Data Modular dan Open Source Jadi Kunci Masa Depan Data Engineering

27 Jan 2025, 11.45 WIB

130 dibaca

Disk penyimpanan seperti floppy disk dan CD-ROM sudah tidak lagi digunakan seperti dulu. Sekarang, kita lebih bergantung pada teknologi yang lebih canggih dan fleksibel, seperti sistem data yang dapat beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan. Data engineering modern tidak hanya tentang memindahkan data dari satu tempat ke tempat lain, tetapi juga tentang menciptakan sistem yang dapat berkembang dan memberikan nilai yang konsisten kepada pengguna. Hal ini penting karena teknologi dan kebutuhan data terus berubah, sehingga sistem yang kaku tidak lagi memadai.

Dalam konteks ini, penggunaan teknologi open source dan arsitektur cloud hybrid sangat membantu dalam menciptakan sistem yang lebih efisien. Data pipelines, yang merupakan jalur untuk mengolah dan mengalirkan data, kini dirancang sebagai produk yang modular. Ini berarti setiap bagian dari pipeline dapat diperbarui atau diganti tanpa mengganggu keseluruhan sistem. Dengan cara ini, data dapat diolah dengan lebih cepat dan akurat, yang sangat penting untuk aplikasi seperti kecerdasan buatan (AI). Data engineer kini dituntut untuk memastikan bahwa data yang digunakan berkualitas tinggi dan siap pakai, sehingga dapat memberikan wawasan yang berguna bagi pengguna.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/adrianbridgwater/2025/01/27/red-hat-a-solution-means-eminently-adaptable-software/

Analisis Kami

"Pendekatan tradisional dalam manajemen data jelas sudah usang untuk menghadapi dinamika bisnis dan teknologi saat ini. Mengadopsi pipeline sebagai produk dan memanfaatkan open source adalah langkah penting yang harus diambil untuk memastikan data tetap bisa diandalkan dan relevan di tengah arus perubahan cepat ini."

Analisis Ahli

Erica Langhi

"Data pipeline harus dirancang modular dan adaptif agar bisa memenuhi kebutuhan yang berubah-ubah dan mendukung inovasi berkelanjutan dalam dunia teknologi yang serba cepat."

Prediksi Kami

Di masa depan, perusahaan akan lebih banyak menggunakan pipeline data modular berbasis open source dan hybrid cloud yang mampu beradaptasi secara real-time dengan perubahan teknologi dan kebutuhan bisnis, sehingga meningkatkan efisiensi dan kualitas analisis data.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan rekayasa data modern?

Rekayasa data modern adalah pendekatan yang berfokus pada desain sistem yang dapat beradaptasi dengan kebutuhan yang berubah dalam pengolahan data.

Mengapa pipeline data harus dianggap sebagai produk?

Pipeline data harus dianggap sebagai produk karena mereka perlu dirancang untuk beradaptasi dan memberikan nilai secara konsisten kepada pengguna.

Apa peran open source dalam rekayasa data?

Open source membantu dalam rekayasa data dengan menyediakan fondasi yang dapat digunakan kembali dan fleksibel untuk membangun pipeline data.

Bagaimana Kafka dan Kubernetes berkontribusi pada pengembangan pipeline data?

Kafka dan Kubernetes berkontribusi pada pengembangan pipeline data dengan memungkinkan pengiriman data real-time dan pengelolaan aplikasi terdistribusi yang dapat diskalakan.

Mengapa kualitas data penting untuk kecerdasan buatan?

Kualitas data penting untuk kecerdasan buatan karena data yang berkualitas tinggi diperlukan untuk menghasilkan wawasan yang akurat dan berguna.