Courtesy of InterestingEngineering

Mengapa Banyak Organisasi Gagal Memanfaatkan AI dan Solusinya Sederhana

Menjelaskan pentingnya pengelolaan dan integrasi data yang baik sebelum mengimplementasikan AI agar organisasi dapat meraih manfaat nyata dan menghindari kegagalan dalam penerapan AI.

05 Jul 2025, 02.54 WIB

94 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Data yang terintegrasi dan bersih adalah kunci untuk memanfaatkan AI secara efektif.
Mulailah perjalanan AI dengan mengidentifikasi masalah spesifik yang perlu dipecahkan.
Peran manusia tetap penting dalam proses pengambilan keputusan meski menggunakan AI.

tidak disebutkan - Banyak organisasi yang gagal mengambil manfaat maksimal dari kecerdasan buatan (AI) karena mereka menggunakan data yang mudah diakses namun tidak relevan. Kondisi ini dikenal sebagai efek streetlight, di mana orang mencari solusi di tempat yang paling terang namun bukan tempat yang benar-benar dibutuhkan. Mengatasi masalah ini membutuhkan integrasi data yang tersebar dari berbagai sistem agar AI bisa bekerja secara efektif.

Dalam podcast terbaru Lexicon, Justin Graham dan Jake Dein menjelaskan pentingnya menciptakan visibilitas dan integrasi data yang baik sebelum menerapkan AI. Mereka memberi contoh proyek di Barge Design Solutions di mana arsip selama 70 tahun yang tak terorganisasi bisa menjadi sumber informasi berharga setelah data tersebut diintegrasikan dengan baik.

Sebuah pesan penting dari diskusi adalah jangan memulai dengan teknologi AI melainkan dengan masalah yang jelas dan terdefinisi. Seperti halnya mekanik yang memastikan masalah mobil dengan tepat sebelum memperbaikinya, proyek AI juga harus dimulai dari pemahaman masalah agar solusi yang diciptakan efektif dan efisien.

Justin dan Jake juga mengingatkan tentang pentingnya data hygiene—penataan dan pembersihan data—yang sering dianggap kurang menarik tapi sebenarnya kunci keberhasilan implementasi AI. Contoh nyatanya adalah alat pencarian arsip internal yang dibuat Barge dan mampu menghemat biaya operasional sebesar Rp 5.76 juta ($350.000) per tahun.

Keduanya menekankan bahwa AI bukan untuk menggantikan peran manusia, melainkan untuk mendukung proses pengambilan keputusan supaya manusia bisa fokus pada tugas-tugas bernilai tambah yang lebih tinggi. Merekomendasikan agar organisasi mulai dengan memecahkan satu masalah nyata terlebih dahulu dan perlahan membangun integrasi dan kualitas data sebagai fondasi kesuksesan AI.

Sumber: https://interestingengineering.com/innovation/turn-on-all-the-lights-why-your-ai-fails-without-the-right-data

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan 'streetlight effect' dalam konteks AI?

'Streetlight effect' adalah bias kognitif di mana orang mencari solusi di tempat yang paling mudah diakses, bukan di tempat yang paling efektif.

Mengapa penting untuk mengintegrasikan data sebelum menerapkan AI?

Integrasi data penting karena AI perlu memanfaatkan semua data relevan, bukan hanya yang mudah ditemukan, untuk menjadi alat pengambilan keputusan yang efektif.

Apa contoh konkret yang diberikan oleh Barge Design Solutions tentang efisiensi?

Barge Design Solutions memberikan contoh bagaimana mereka membantu utilitas air menghemat hampir $1 juta dengan mengintegrasikan sistem dan memperbaiki alur informasi.

Bagaimana cara organisasi dapat memulai perjalanan AI mereka?

Organisasi dapat memulai perjalanan AI mereka dengan mengidentifikasi dan menyelesaikan satu masalah nyata sebelum melompat ke teknologi.

Apa yang ditekankan tentang peran manusia dalam penggunaan AI?

Peran manusia dalam penggunaan AI adalah untuk meningkatkan pengambilan keputusan, bukan menggantikan tanggung jawab manusia.