Pomodo Logo IconPomodo Logo Icon
Tanya PomodoSemua Artikel
Semua
HUMANUP: Robot Humanoid Kini Bisa Bangun Sendiri Setelah Jatuh
Courtesy of InterestingEngineering
Teknologi
Robotika

HUMANUP: Robot Humanoid Kini Bisa Bangun Sendiri Setelah Jatuh

26 Feb 2025, 01.48 WIB
254 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • HUMANUP adalah inovasi penting dalam pemulihan jatuh untuk robot humanoid.
  • Pengujian di berbagai terrain menunjukkan efektivitas HUMANUP dalam situasi nyata.
  • HUMANUP memiliki potensi untuk meningkatkan otonomi robot dan memperluas penerapannya di lingkungan kompleks.
Para peneliti dari University of Illinois Urbana-Champaign telah mengembangkan sebuah kerangka kerja pembelajaran mesin bernama HUMANUP yang memungkinkan robot humanoid untuk bangkit kembali secara mandiri setelah terjatuh. Ini adalah demonstrasi pertama dari kebijakan bangkit yang dipelajari untuk robot humanoid berukuran manusia di dunia nyata. HUMANUP dirancang untuk membantu robot mengatasi tantangan bangkit dari berbagai posisi jatuh di berbagai jenis permukaan, seperti beton, rumput, dan salju. Dengan menggunakan HUMANUP, robot dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk berdiri dari lebih dari 11 detik menjadi sekitar 6 detik.
Baca juga: Robot Quadruped dari HKU Bisa Berjalan Seperti Manusia Lewat DRL
Robot humanoid sering kali terjatuh, dan ketergantungan mereka pada bantuan manusia untuk bangkit membatasi penggunaannya. HUMANUP bekerja dalam dua tahap: pertama, menemukan gerakan lengan yang efektif untuk bangkit, dan kedua, menyempurnakan gerakan tersebut agar lebih halus dan terkontrol. Meskipun HUMANUP menunjukkan tingkat keberhasilan yang tinggi dalam bangkit dan menggulingkan diri, masih ada beberapa tantangan, seperti ketergantungan pada sistem fisika yang kuat untuk simulasi yang tepat. Namun, para peneliti percaya bahwa HUMANUP lebih efisien dan fleksibel dibandingkan dengan pengendali robot lainnya.
--------------------
Analisis Kami: HUMANUP merupakan terobosan besar dalam robotika otonom yang selama ini terhambat oleh kesulitan pemulihan jatuh, tetapi tantangan pada simulasi fisika dan gerakan manusiawi masih harus diatasi agar robot benar-benar adaptif dan aman di berbagai kondisi. Ini menandai titik balik signifikan yang memadukan pembelajaran mesin dengan robotika, membuka peluang pengembangan lebih lanjut yang dapat membawa robot ke penggunaan praktis di berbagai sektor.
--------------------
Analisis Ahli:
Hod Lipson: Pendekatan pembelajaran penguatan yang digunakan HUMANUP memberikan kebebasan gerak yang diperlukan untuk tugas kompleks seperti berdiri kembali, namun dibutuhkan integrasi sensor dan kontrol yang lebih maju agar performa tetap stabil di dunia nyata.
Martha E. Pollack: Otonomi robot menjadi sangat penting untuk aplikasi praktis dan HUMANUP menunjukkan kemajuan besar, walaupun kesulitan dalam mensimulasikan kondisi dunia nyata secara akurat masih menjadi hambatan utama.
--------------------
Baca juga: Robot Berkaki Empat Beradaptasi Sendiri dengan Medan Baru seperti Hewan
What's Next: Di masa depan, penggunaan kerangka kerja pembelajaran seperti HUMANUP akan menjadi standar untuk robot humanoid agar dapat beroperasi lebih mandiri tanpa tergantung pada bantuan manusia, sehingga memperluas kemampuan mereka dalam berbagai aplikasi nyata di lingkungan sulit.
Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/innovation/robot-rises-after-falls-with-new-ai

Pertanyaan Terkait

Q
Apa itu HUMANUP?
A
HUMANUP adalah kerangka kerja berbasis pembelajaran yang memungkinkan robot humanoid untuk bangkit secara otonom setelah jatuh.
Q
Mengapa pemulihan jatuh penting untuk robot humanoid?
A
Pemulihan jatuh penting karena robot humanoid sering kali jatuh dan bergantung pada intervensi manusia untuk bangkit, yang membatasi penerapan mereka.
Q
Bagaimana HUMANUP meningkatkan efisiensi robot dalam bangkit setelah jatuh?
A
HUMANUP meningkatkan efisiensi dengan menggunakan motor kaki secara lebih efektif, mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk bangkit menjadi sekitar enam detik.
Q
Apa saja jenis terrain yang diuji dengan HUMANUP?
A
HUMANUP diuji di enam jenis terrain: beton, bata, ubin batu, rumput berlumpur, lereng rumput, dan salju.
Q
Apa kelemahan dari HUMANUP?
A
Kelemahan HUMANUP termasuk ketergantungan pada sistem fisika yang kuat untuk simulasi yang tepat dan kesulitan dalam menjamin gerakan yang mirip manusia.

Artikel Serupa

Robot Berkaki Empat di ETH Zurich Bisa Main Bulutangkis Melawan Manusia
Robot Berkaki Empat di ETH Zurich Bisa Main Bulutangkis Melawan Manusia
Dari InterestingEngineering
Robot Berkaki Empat di Korea Mampu Melakukan Parkour dengan Kontrol Canggih
Robot Berkaki Empat di Korea Mampu Melakukan Parkour dengan Kontrol Canggih
Dari InterestingEngineering
FALCON: Kontrol Cerdas untuk Robot Humanoid Tangguh di Tugas Berat
FALCON: Kontrol Cerdas untuk Robot Humanoid Tangguh di Tugas Berat
Dari InterestingEngineering
TWIST: Sistem AI Baru Memungkinkan Robot Humanoid Meniru Gerakan Manusia Secara Real Time
TWIST: Sistem AI Baru Memungkinkan Robot Humanoid Meniru Gerakan Manusia Secara Real Time
Dari InterestingEngineering
Adam: Robot Humanoid Adaptif dengan Algoritma Pembelajaran Penguatan Canggih
Adam: Robot Humanoid Adaptif dengan Algoritma Pembelajaran Penguatan Canggih
Dari InterestingEngineering
Robot Humanoid Figure AI: Jalan Lebih Alami Berkat Pembelajaran Penguatan
Robot Humanoid Figure AI: Jalan Lebih Alami Berkat Pembelajaran Penguatan
Dari InterestingEngineering
Unitree G1 Robot Humanoid Beraksi dengan Gerakan Kekinian dan Kelincahan Tinggi
Unitree G1 Robot Humanoid Beraksi dengan Gerakan Kekinian dan Kelincahan Tinggi
Dari InterestingEngineering
Robot Berkaki Empat di ETH Zurich Bisa Main Bulutangkis Melawan ManusiaInterestingEngineering
Teknologi
2 bulan lalu
111 dibaca

Robot Berkaki Empat di ETH Zurich Bisa Main Bulutangkis Melawan Manusia

Robot Berkaki Empat di Korea Mampu Melakukan Parkour dengan Kontrol CanggihInterestingEngineering
Teknologi
2 bulan lalu
105 dibaca

Robot Berkaki Empat di Korea Mampu Melakukan Parkour dengan Kontrol Canggih

FALCON: Kontrol Cerdas untuk Robot Humanoid Tangguh di Tugas BeratInterestingEngineering
Teknologi
3 bulan lalu
83 dibaca

FALCON: Kontrol Cerdas untuk Robot Humanoid Tangguh di Tugas Berat

TWIST: Sistem AI Baru Memungkinkan Robot Humanoid Meniru Gerakan Manusia Secara Real TimeInterestingEngineering
Teknologi
3 bulan lalu
177 dibaca

TWIST: Sistem AI Baru Memungkinkan Robot Humanoid Meniru Gerakan Manusia Secara Real Time

Adam: Robot Humanoid Adaptif dengan Algoritma Pembelajaran Penguatan CanggihInterestingEngineering
Teknologi
3 bulan lalu
131 dibaca

Adam: Robot Humanoid Adaptif dengan Algoritma Pembelajaran Penguatan Canggih

Robot Humanoid Figure AI: Jalan Lebih Alami Berkat Pembelajaran PenguatanInterestingEngineering
Teknologi
4 bulan lalu
103 dibaca

Robot Humanoid Figure AI: Jalan Lebih Alami Berkat Pembelajaran Penguatan

Unitree G1 Robot Humanoid Beraksi dengan Gerakan Kekinian dan Kelincahan TinggiInterestingEngineering
Teknologi
4 bulan lalu
126 dibaca

Unitree G1 Robot Humanoid Beraksi dengan Gerakan Kekinian dan Kelincahan Tinggi