Courtesy of CNBCIndonesia

Revolusi AI dalam Pertambangan: Produktivitas Tinggi dan Operasi Otonom di Indonesia

Menjelaskan bagaimana AI telah mendisrupsi dan meningkatkan efisiensi di sektor pertambangan.

24 Apr 2025, 16.40 WIB

190 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Kecerdasan buatan telah merevolusi cara kerja industri pertambangan.
Penggunaan teknologi AI dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam proses tambang.
Isu efisiensi energi akan menjadi tantangan penting seiring dengan meningkatnya penggunaan teknologi AI.

Jakarta, Indonesia - Transformasi sektor pertambangan dengan adopsi teknologi kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara kerja industri tambang secara revolusioner. Wakil Menteri Komunikasi dan Digital, Nezar Patria, menjelaskan bahwa AI mampu mengerjakan lahan tambang seluas 1 hektar hanya dalam beberapa jam, yang biasanya memakan waktu satu pekan jika dikerjakan oleh manusia.

Penggunaan gabungan machine learning dan computer vision dalam proses tambang telah mengakselerasi produktivitas secara signifikan. Alat berat seperti ekskavator, truk, dan buldoser kini dapat beroperasi secara otonomus tanpa kendali manusia, yang membuat Nezar kagum sekaligus cemas.

Selain mempercepat proses produksi, AI juga mampu meningkatkan efisiensi supply chain, mendorong kegiatan pertambangan yang lebih berkelanjutan, serta meminimalkan dampak lingkungan melalui pendekatan dekarbonisasi. Namun, Nezar mengingatkan bahwa efisiensi energi akan menjadi isu penting di masa depan, seiring meningkatnya kebutuhan daya untuk mengoperasikan AI.

Referensi:
[1] https://www.cnbcindonesia.com/tech/20250424144916-37-628460/tambang-1-hektar-bisa-kelar-hitungan-jam-berkat-teknologi-ini

Analisis Kami

"Adopsi AI dalam sektor pertambangan adalah lompatan besar yang membuka peluang efisiensi dan produktivitas tinggi, namun tantangan utama akan berpusat pada bagaimana memastikan konsumsi energi tetap rendah agar teknologi ini benar-benar ramah lingkungan. Pemerintah dan pelaku industri harus bersinergi dalam pengembangan infrastruktur energi yang mendukung serta regulasi yang tepat agar transformasi ini berkelanjutan."

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Implementasi AI yang efisien di sektor industri seperti pertambangan sangat penting untuk mendorong otomatisasi dan meningkatkan efektivitas tanpa mengesampingkan faktor lingkungan."

Fei-Fei Li

"Penggunaan computer vision dan machine learning dalam alat berat otonom merupakan contoh ideal bagaimana teknologi AI dapat meningkatkan keamanan dan produktivitas di industri berat."

Prediksi Kami

Ke depan, teknologi AI dalam pertambangan akan terus berkembang dengan fokus pada pengoperasian alat berat otonom yang semakin canggih sekaligus menjaga efisiensi energi demi keberlanjutan dan pengurangan dampak lingkungan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dibahas oleh Nezar Patria dalam acara Indonesia AI Mining Day?

Nezar Patria membahas dampak teknologi kecerdasan buatan dalam sektor pertambangan dan bagaimana teknologi ini mengubah cara kerja industri.

Bagaimana teknologi AI mengubah industri pertambangan?

Teknologi AI mengubah industri pertambangan dengan meningkatkan produktivitas, efisiensi supply chain, dan mengurangi dampak lingkungan.

Apa contoh penggunaan AI dalam proses tambang yang disebutkan Nezar?

Contoh penggunaan AI dalam proses tambang adalah penggunaan machine learning dan computer vision yang dapat menyelesaikan pekerjaan lahan 1 hektar dalam waktu jam.

Mengapa efisiensi energi menjadi isu penting di masa depan?

Efisiensi energi menjadi isu penting di masa depan karena meningkatnya kebutuhan daya untuk mengoperasikan teknologi AI.

Apa dampak positif dari penggunaan AI dalam pertambangan?

Dampak positif dari penggunaan AI dalam pertambangan termasuk percepatan proses produksi dan kegiatan pertambangan yang lebih berkelanjutan.