Courtesy of CNBCIndonesia
Rangkuman Berita: Revolusi AI di Sektor Tambang: Produktivitas Meningkat, Dampak Lingkungan Berkurang
Menjelaskan bagaimana AI telah mendisrupsi dan meningkatkan efisiensi di sektor pertambangan.
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Kecerdasan buatan telah merevolusi cara kerja industri pertambangan.
- Penggunaan teknologi AI dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam proses tambang.
- Isu efisiensi energi akan menjadi tantangan penting seiring dengan meningkatnya penggunaan teknologi AI.
Jakarta, Indonesia - Transformasi sektor pertambangan dengan adopsi teknologi kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara kerja industri tambang secara revolusioner. Wakil Menteri Komunikasi dan Digital, Nezar Patria, menjelaskan bahwa AI mampu mengerjakan lahan tambang seluas 1 hektar hanya dalam beberapa jam, yang biasanya memakan waktu satu pekan jika dikerjakan oleh manusia.
Penggunaan gabungan machine learning dan computer vision dalam proses tambang telah mengakselerasi produktivitas secara signifikan. Alat berat seperti ekskavator, truk, dan buldoser kini dapat beroperasi secara otonomus tanpa kendali manusia, yang membuat Nezar kagum sekaligus cemas.
Selain mempercepat proses produksi, AI juga mampu meningkatkan efisiensi supply chain, mendorong kegiatan pertambangan yang lebih berkelanjutan, serta meminimalkan dampak lingkungan melalui pendekatan dekarbonisasi. Namun, Nezar mengingatkan bahwa efisiensi energi akan menjadi isu penting di masa depan, seiring meningkatnya kebutuhan daya untuk mengoperasikan AI.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dibahas oleh Nezar Patria dalam acara Indonesia AI Mining Day?A
Nezar Patria membahas dampak teknologi kecerdasan buatan dalam sektor pertambangan dan bagaimana teknologi ini mengubah cara kerja industri.Q
Bagaimana teknologi AI mengubah industri pertambangan?A
Teknologi AI mengubah industri pertambangan dengan meningkatkan produktivitas, efisiensi supply chain, dan mengurangi dampak lingkungan.Q
Apa contoh penggunaan AI dalam proses tambang yang disebutkan Nezar?A
Contoh penggunaan AI dalam proses tambang adalah penggunaan machine learning dan computer vision yang dapat menyelesaikan pekerjaan lahan 1 hektar dalam waktu jam.Q
Mengapa efisiensi energi menjadi isu penting di masa depan?A
Efisiensi energi menjadi isu penting di masa depan karena meningkatnya kebutuhan daya untuk mengoperasikan teknologi AI.Q
Apa dampak positif dari penggunaan AI dalam pertambangan?A
Dampak positif dari penggunaan AI dalam pertambangan termasuk percepatan proses produksi dan kegiatan pertambangan yang lebih berkelanjutan.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
6 hari lalu
48 dibaca
Pemerintah Dorong Penerapan AI untuk Tingkatkan Daya Saing Indonesia
Teknologi
6 hari lalu
16 dibaca
Indonesia Siapkan Regulasi AI untuk Ekosistem Inklusif dan Berkelanjutan
Teknologi
6 hari lalu
57 dibaca
Transformasi Pertambangan Indonesia dengan AI: Visi dan Implementasi
Teknologi
7 hari lalu
72 dibaca
Indosat Ooredoo Hutchison Dorong Transformasi Digital di Sektor Pertambangan
Teknologi
7 hari lalu
29 dibaca
Dampak AI Terhadap Perubahan Iklim dan Ekonomi Global
Teknologi
9 hari lalu
62 dibaca