Courtesy of Wired
CBP Minta Solusi AI untuk Identifikasi Wajah Semua Penumpang Mobil di Perbatasan
Mengembangkan alat pengenalan wajah real-time yang dapat mengidentifikasi semua penumpang kendaraan di perbatasan darat dan mencocokkannya dengan dokumen perjalanan secara akurat.
06 Mei 2025, 16.00 WIB
15 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- CBP berusaha meningkatkan pengawasan dengan teknologi pengenalan wajah di perbatasan.
- Ada tantangan signifikan dalam menangkap gambar semua penumpang di kendaraan.
- Palantir dan ICE bekerja sama untuk mengembangkan alat analisis data terkait imigrasi.
McAllen, Texas, United States - United States Customs and Border Protection (CBP) sedang mencoba meningkatkan teknologi pengenalan wajah untuk mengenali semua penumpang kendaraan di perbatasan AS dengan Meksiko. Saat ini, teknologi mereka sudah berjalan untuk pejalan kaki dan moda transportasi lain, tetapi masih kesulitan untuk kendaraan bertingkat seperti mobil dengan penumpang di baris belakang.
CBP mengungkap hasil tes selama 152 hari di perbatasan Anzalduas, Texas, yang menunjukkan kamera mereka hanya berhasil mengambil foto semua penumpang 76% dari waktu dan dari foto tersebut hanya 81% yang valid untuk mencocokkan identitas sesuai dokumen perjalanan. Mereka berharap alat baru bisa mengambil 100% gambar penumpang.
Tingkat akurasi sistem pengenalan wajah saat ini masih dipertanyakan terutama apakah kesalahan berasal dari kamera atau sistem pencocokan wajah. Sistem ini menggunakan pencocokan satu-ke-satu berisiko gagal mengenali sesuai dokumen, dibanding jenis lain yang bisa menyebabkan salah identifikasi.
Selain CBP, Immigrations and Customs Enforcement (ICE) juga mengembangkan teknologi dengan kontrak kepada Palantir senilai Rp 493.35 miliar ($30 juta) lewat platform ImmigrationOS untuk mendapatkan data real-time terkait populasi target termasuk mereka yang melakukan self-deportation dari AS.
Meskipun ada kemajuan teknologi, banyak kritik yang mengatakan masalah pengawasan dan kontrak teknologi ini berlangsung dari masa ke masa dan tidak bergantung pada siapa yang berkuasa di pemerintahan AS, dianggap kerap bermasalah dan berpotensi menimbulkan penyalahgunaan.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa tujuan CBP dalam meminta teknologi pengenalan wajah baru?A
Tujuan CBP adalah untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam menangkap foto semua penumpang di kendaraan yang melintasi perbatasan dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah.Q
Apa tantangan yang dihadapi CBP dalam mengimplementasikan sistem pengenalan wajah di kendaraan?A
Tantangan termasuk perilaku manusia, banyaknya baris penumpang di kendaraan, dan rintangan lingkungan yang menghalangi pengambilan gambar yang jelas.Q
Apa perbedaan antara pengenalan wajah satu-ke-satu dan satu-ke-banyak?A
Pengenalan wajah satu-ke-satu mencocokkan foto individu dengan dokumen identitas, sedangkan satu-ke-banyak mencocokkan foto dengan banyak opsi untuk menemukan kecocokan.Q
Apa yang diungkapkan oleh hasil pengujian sistem pengenalan wajah oleh CBP?A
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem hanya berhasil menangkap foto penumpang sekitar 76% dari waktu dan hanya 81% dari foto tersebut yang memenuhi persyaratan validasi.Q
Bagaimana Palantir terlibat dalam proyek analisis data untuk ICE?A
Palantir terlibat dalam proyek untuk memberikan ICE alat analisis yang memungkinkan mereka melakukan analisis populasi imigran dan memantau self-deportasi.